О роли учета микроструктуры при построении моделей эффективных упругих свойств известняков

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Работа посвящена построению параметрических математических моделей эффективных упругих свойств карбонатных пород сложного строения, которые представлены мелкозернистыми органогенно-детритовыми известняками московского яруса со следами растворения. Такие модели позволяют связать параметры, характеризующие состав и микроструктуру пород, с их макроскопическими упругими свойствами. Имея измерения скоростей упругих волн на представительных образцах пород, можно оценить параметры их микроструктуры. Однако решение такой обратной задачи, как правило, неоднозначно, что приводит к необходимости поиска способов уменьшения области возможных решений. В данной работе с целью решения этой проблемы используются измерения скоростей упругих волн (продольных и поперечных), полученные на представительном образце изучаемых пород в трех состояниях флюидонасыщения: сухом, водонасыщенном и насыщенном глицерином. По результатам измерения массы образца между последовательными разными флюидонасыщениями и в конце цикла измерений был сделан следующий вывод: в результате неоднократного высушивания образца и насыщения следующей жидкостью его пористость не изменилась. Это позволило предположить, что в каждом состоянии флюидонасыщения изучалась одна и та же структурно неизмененная порода. Показано, что решение обратной задачи по скоростям, полученным на образце, насыщенном только одним флюидом, приводит к обширной области неоднозначности решения по определению параметров микроструктуры модели, несмотря на тот факт, что число неизвестных параметров модели равно числу независимых измерений скоростей. Привлечение для решения обратной задачи данных о скоростях образца в других состояниях флюидонасыщения значительно снижает неопределенность решения. Показаны примеры применения построенной математической модели упругих свойств породы для решения задачи о флюидозамещении и влиянии трещин на скорости упругих волн пород.

Об авторах

И. О. Баюк

Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: ibayuk@ifz.ru
г. Москва, Россия

Д. Е. Белобородов

Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: beloborodov@ifz.ru
г. Москва, Россия

М. А. Краснова

Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: mkrasnova@ifz.ru
г. Москва, Россия

Т. Э. Багдасарян

Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: tanya.bagdasaryan@yandex.ru
г. Москва, Россия

М. В. Пирогов

Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Email: mikap@list.ru
г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Баюк И.О., Данько Д.А., Кулапова М.В., Рыжков В.И. Анизотропная петроупругая модель хадумитов Восточного и Центрального Предкавказья // Геофизика. 2019. № 6. С. 36–47.
  2. Баюк И.О., Постникова О.В., Рыжков В.И., Иванов И.С. Математическое моделирование анизотропных эффективных упругих свойств карбонатных коллекторов сложного строения // Технологии сейсморазведки. 2012. № 3. С. 42–55.
  3. Белобородов Д.Е., Багдасарян Т.Э., Баюк И.О. Особенности литологии и микроструктуры известняков московского яруса. Материалы двадцать пятой Международной конференции “Физико-химические и петрофизические исследования в науках о Земле”. Москва, 30 сентября — 2 октября, Борок, 4 октября 2024 г., Москва, 30 сентября- 2 октября, Борок, 4 октября 2024. С. 24–26.
  4. Белобородов Д.Е., Краснова М.А., Багдасарян Т.Э., Пирогов М.В., Баюк И.О. О взаимосвязи внутреннего строения, состава и упругих свойств известняков. Материалы двадцать четвертой Международной конференции “Физико-химические и петрофизические исследования в науках о Земле”. Москва, 25-27 сентября, Борок, 29 сентября 2023. С. 47–50.
  5. Веселовский Р.В., Дубиня Н.В., Пономарёв А.В., Фокин И.В., Патонин А.В., Пасенко А.М., Фетисова А.М., Матвеев М.А., Афиногенова Н.А., Рудько Д.В., Чистякова А.В. Центр коллективного пользования Института физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН “Петрофизика, геомеханика и палеомагнетизм” // Геодинамика и тектонофизика. 2022. Т. 13. № 2. 0579.
  6. Гасеми М.Ф., Баюк И.О. Петроупругая модель оолитового известняка в масштабе керна // Экспозиция Нефть Газ. 2018. Т. 3 (63). С. 36–40.
  7. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация. М.: Мир. 1985. 509 с.
  8. Далингер В.А. Метод перебора в решении математических задач. М.: Илекса. 2021. 182 с.
  9. Петров В.А., Насимов Р.М. Способ определения неоднородностей упругих и фильтрационных свойств горных пород. Патент RU 2515332. 2008.
  10. Тихоцкий С.А., Фокин И.В., Баюк И.О., Белобородов Д.Е., Березина И.А., Гафурова Д.Р., Дубиня Н.В., Краснова М.А., Корост Д.В., Макарова А.А., Патонин А.В., Пономарев А.В., Хамидуллин Р.А., Цельмович В.А. Комплексные лабораторные исследования керна в ЦПГИ ИФЗ РАН // Наука и технологические разработки. 2017. Т. 96. С. 17–32.
  11. Шермергор Т.Д. Теория упругости микронеоднородных сред. М.: Наука. 1977. 400 с.
  12. Bayuk I., Ammerman M., Chesnokov E. Elastic moduli of anisotropic clay // Geophysics. 2007. V. 72. № 5. P. D107–D117.
  13. Berryman J.G. Long-wavelength propagation in composite elastic media // J. Acoust. Soc. Am. 1980. V. 68. P. 1809–1831.
  14. Berryman J.G., Pride S.R., Wang H.F. A differential scheme for elastic properties of rocks with dry or saturated cracks // Geophysical J. International. 2002. V. 151. № 2. P. 597–611.
  15. Gassmann F. Über die Elastizität poröser Medien // Vierteljahrsschr. Naturforschenden Ges. Zur. 1951. V. 96. P. 1–23.
  16. Hashin Z., Shtrikman S. A variational approach to the elastic behavior of multiphase materials // J. Mech. Phys. Sol. 1963. V. 11. P. 127–140.
  17. Kuster G.T., Toksöz M.N. Velocity and attenuation of seismic waves in two-phase media // Geophysics. 1974. V. 39. P. 587–606.
  18. Mavko G., Mukerdji T., Dvorkin J. Rock Physics Handbook, 3rd ed.; Cambridge: Cambridge University Press. 2020. 727 p.
  19. Mindlin R.D. Compliance of elastic bodies in contact // J. of Applied Mechanics. 1949. V. 16. P. 259–268.
  20. Pichugin Z., Chekhonin E., Popov Y., Kalinina M., Bayuk I., Popov E., Spasennykh M., Savelev E., Romushkevich R., Rudakovskaya S. Weighted geometric mean model for determining thermal conductivity of reservoir rocks: Current problems with applicability and the model modification // Geothermics. 2022. V. 104. P. 102456.
  21. Peselnick L., Robie R.A. 1963. Elastic constants of calcite // J. of Applied Physics. 1963. V. 34. P. 2494–2495.
  22. Ziganshin E., Nourgaliev D., Bayuk I., Kadyrov R. Nguyen T.H. Carbonate pore shape evaluation using digital image analysis, tomography, and effective medium theory // Applied Sciences. 2023. V. 13. № 4. P. 2696.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».