Вероятностная локация раннеинструментальных землетрясений на основе макросейсмических и инструментальных данных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Существуют территории, которые с одной стороны характеризуются умеренной сейсмичностью, но с другой – не обладали долгое время плотной сетью сейсмических станций из-за малонаселенности, труднодоступности и невысокого уровня их экономического развития. Для таких территорий характерны землетрясения, по которым имеются небольшое количество макросейсмических сведений и данные лишь по одной или двум сейсмическим станциям. Чаще всего при локации таких землетрясений использовались только макросейсмические сведения. Авторами в данной статье предложена методика вероятностной оценки локации таких землетрясений на основе совместного анализа их макросейсмических и инструментальных данных. Методика реализована в программе ProLom (Probabilicstic Locator by Macroseismics). В статье проведена проверка работоспособности метода на тестовом землетрясении 20.05.1967 г. и приведены результаты анализа землетрясений, произошедших на севере Восточно-Европейской платформы 30.06.1911 г. и 13.01.1939 г.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А.  Н.  Морозов

Институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: morozovaleksey@yandex.ru
Россия, Москва

В.  Э.  Асминг

Кольский филиал ФИЦ "Единая геофизическая служба РАН"

Email: morozovaleksey@yandex.ru
Россия, Апатиты

Н.  В.  Ваганова

ФИЦ комплексного изучения Арктики имени академика Н.П. Лаверова Уральского отделения РАН

Email: morozovaleksey@yandex.ru
Россия, Архангельск

З.  А.  Евтюгина

Кольский филиал ФИЦ "Единая геофизическая служба РАН"

Email: morozovaleksey@yandex.ru
Россия, Апатиты

Список литературы

  1. Асминг В.Э., Морозов А.Н. ProLom. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023617379 от 07.04.2023 г.
  2. Морозов А.Н., Ваганова Н.В., Асминг В.Э., Михайлова Я.А. Сейсмичность севера Русской плиты: уточнение параметров гипоцентров современных землетрясений // Физика Земли. 2018. № 2. С. 104–123.
  3. Никонов А.А., Пономарёва О.Н. Беломорское землетрясение 30 июня 1911 г. – новое рассмотрение // Вопросы инженерной сейсмологии. 2008. Т. 35. № 2. С. 44–51.
  4. Никонов А.А., Чепкунас Л.С. Сысольское землетрясение 13.01.1939 г. на Русской плите–уточнение параметров // Вопросы инженерной сейсмологии. 2009. Т. 36. № 4. С. 25–41.
  5. Новый каталог сильных землетрясений на территории СССР с древнейших времен до 1975г. / Кондорская Н.В., Шебалин Н.В. (ред.). М.: Наука. 1977. 536 с.
  6. Панасенко Г.Д. Землетрясения Фенноскандии в 1951–1970. М.: изд-во МГК. 1977. 111 с.
  7. Панасенко Г.Д. Сейсмические особенности северо-востока Балтийского щита. Л.: Наука. 1969. 184 с.
  8. Панасенко Г.Д. Сейсмическое событие в Кандалашском заливе Белого моря 20 мая 1967 г. Новейшие и современные движения земной коры восточной части Балтийского щита. Петрозаводск: изд-во Карельского ФАН СССР. 1974.
  9. Петрова Н.В., Дягилев Р.А., Габсатарова И.П. Особенности затухания сейсмического эффекта землетрясений Русской платформы и Урала // Вопросы инженерной сейсмологии. 2020. Т. 47. № 4. С. 5–25.
  10. Di Giacomo D., Bondár I., Storchak D.A., Engdahl E.R., Bormann P., Harris J. ISC-GEM: Global Instrumental Earthquake Catalogue (1900–2009), III. Re-computed MS and mb, proxy MW, final magnitude composition and completeness assessment // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2015а. V. 239. P. 33–47.
  11. International Seismological Centre. [сайт]. URL: http://www.isc.ac.uk/ (дата обращения 06.05.2023 г.)
  12. Karnik V Magnitude differences // Pure Appl Geophys V. 103. № II P. 362–369
  13. Kremenetskaya E., Asming V., Ringdal F. Seismic location calibration of the European Arctic // Pure Appl. Geophys. 2001. V. 158(1). P. 117–128.
  14. Nikonov A.A. Felt effects for earthquakes of the 20th century in the Eastern Baltic Shield. University of Helsinki. 1991. 34 p. ISBN 951-45-5777-8
  15. Petrova N.V., Gabsatarova I.P. Depth corrections to surface-wave magnitudes for intermediate and deep earthquakes in the regions of North Eurasia // Journal of Seismology. 2020. V. 24. № 1. P. 203–219.
  16. Schweitzer J. The birth of modern seismology in the nineteenth and twentieth centuries // Earth Sciences History. 2007. V. 26. № 2. P. 263–280.
  17. Storchak D.A., Di Giacomo D., Engdahl E.R., Harris J., Bondár I., Lee W.H.K., Bormann P., Villaseñor A. The ISC-GEM global instrumental earthquake catalogue (1900–2009): Introduction // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2015. V. 239. P. 48–63.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Международные сейсмические сети с относительно стандартизированными приборами, развернутыми в начале ХХ века: (а) – сеть Дж. Милна (John Milne) “Milne Seismographic Network”; (б) – сеть ордена иезуитов “Jesuit Network”.

Скачать (714KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Карта сейсмических станций и апертурных групп, функционирующих на северо-западе ВЕП в ХХ (а) и в ХХI (б) веках. В скобках указан год начала функционирования станции и год ее закрытия.

Скачать (809KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результат расчета программы ProLom на основе модельного бюллетеня, составленного из макросейсмических и инструментальных данных землетрясения 20.05.1967 г.: (а) – решение на основе макросейсмических и инструментальных данных; (б) – решение только на основе макросейсмических данных; (в) – область, в которой должен располагаться эпицентр, вычисленная на основе инструментальных данных. Черной звездой указан вычисленный эпицентр. Красной линией – эллипс ошибок. Красной звездой указан эпицентр землетрясения согласно ISC [International..., 2023]. Кружками указаны географические пункты, для которых имеются значения интенсивности I. Разноцветными точками обозначают ячейки, в которых значение вероятности наличия в этой ячейке эпицентра отлично от нуля. Градация цвета зависит от значения вероятности: от меньшего (синего) до большего (красного).

Скачать (823KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результат расчета программы ProLom на основе бюллетеня, составленного из макросейсмических и инструментальных данных землетрясения 30.06.1911 г.: (а) – решение на основе макросейсмических и инструментальных данных; (б) – решение только на основе макросейсмических данных; (в) – область, в которой должен располагаться эпицентр, вычисленная на основе инструментальных данных. Черной звездой указан вычисленный эпицентр. Красной линией – эллипс ошибок. Оранжевой звездой указан эпицентр землетрясения, согласно [Новый каталог..., 1977]. Желтой звездой – эпицентр, согласно [Никонов, Пономарёва, 2008]. Кружками указаны географические пункты, для которых имеются значения интенсивности I. Разноцветными точками обозначают ячейки, в которых значение вероятности наличия в этой ячейке эпицентра отлично от нуля. Градация цвета зависит от значения вероятности: от меньшего (синего) до большего (красного).

Скачать (827KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Результат расчета программы ProLom на основе бюллетеня, составленного из макросейсмических и инструментальных данных Сысольского землетрясения 13.01.1933 г.: (а) – решение на основе макросейсмических и инструментальных данных; (б) – решение только на основе макросейсмических данных; (в) – область, в которой должен располагаться эпицентр, вычисленная на основе инструментальных данных. Черной звездой указан вычисленный эпицентр. Красной линией – эллипс ошибок. Розовой звездой указан эпицентр землетрясения по инструментальным данных, согласно [Никонов, Чепкунас, 2009]. Желтой звездой – эпицентр по макросейсмическим данным, согласно работе [Никонов, Чепкунас, 2009]. Кружками указаны географические пункты, для которых имеются значения интенсивности I. Разноцветными точками обозначают ячейки, в которых значение вероятности наличия в этой ячейке эпицентра отлично от нуля. Градация цвета зависит от значения вероятности: от меньшего (синего) до большего (красного).

Скачать (677KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».