Probabilistic location of early instrumental earthquakes based on macroseismic and instrumental data

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

There are regions of moderate seismicity that have long lacked a dense network of seismic stations due to their sparse population, inaccessibility, and low economic levels. Characterization of earthquakes in such regions is typically limited to the small amount of macroseismic information available and data from only one or two seismic stations. Most often, the location of such earthquakes was based on the use of macroseismic information alone. We propose a method for probabilistic estimation of the location of such earthquakes based on a joint analysis of their macroseismic and instrumental data. The technique is implemented in the ProLoM program (Probabilistic Locator by Macroseismics). In this study, we test the performance of the method on a test earthquake of May 20, 1967 and present the results of the analysis of the earthquakes that occurred in the north of the East European Platform on June 30, 1911 and January 13, 1939.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

A.  Morozov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: morozovaleksey@yandex.ru
Rússia, Moscow

V.  Asming

Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: morozovaleksey@yandex.ru
Rússia, Apatity

N.  Vaganova

N. Laverov Center for Integrated Arctic Research, Ural Branch, Russian Academy of Sciences

Email: morozovaleksey@yandex.ru
Rússia, Arkhangelsk

Z.  Evtyugina

Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: morozovaleksey@yandex.ru
Rússia, Apatity

Bibliografia

  1. Асминг В.Э., Морозов А.Н. ProLom. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2023617379 от 07.04.2023 г.
  2. Морозов А.Н., Ваганова Н.В., Асминг В.Э., Михайлова Я.А. Сейсмичность севера Русской плиты: уточнение параметров гипоцентров современных землетрясений // Физика Земли. 2018. № 2. С. 104–123.
  3. Никонов А.А., Пономарёва О.Н. Беломорское землетрясение 30 июня 1911 г. – новое рассмотрение // Вопросы инженерной сейсмологии. 2008. Т. 35. № 2. С. 44–51.
  4. Никонов А.А., Чепкунас Л.С. Сысольское землетрясение 13.01.1939 г. на Русской плите–уточнение параметров // Вопросы инженерной сейсмологии. 2009. Т. 36. № 4. С. 25–41.
  5. Новый каталог сильных землетрясений на территории СССР с древнейших времен до 1975г. / Кондорская Н.В., Шебалин Н.В. (ред.). М.: Наука. 1977. 536 с.
  6. Панасенко Г.Д. Землетрясения Фенноскандии в 1951–1970. М.: изд-во МГК. 1977. 111 с.
  7. Панасенко Г.Д. Сейсмические особенности северо-востока Балтийского щита. Л.: Наука. 1969. 184 с.
  8. Панасенко Г.Д. Сейсмическое событие в Кандалашском заливе Белого моря 20 мая 1967 г. Новейшие и современные движения земной коры восточной части Балтийского щита. Петрозаводск: изд-во Карельского ФАН СССР. 1974.
  9. Петрова Н.В., Дягилев Р.А., Габсатарова И.П. Особенности затухания сейсмического эффекта землетрясений Русской платформы и Урала // Вопросы инженерной сейсмологии. 2020. Т. 47. № 4. С. 5–25.
  10. Di Giacomo D., Bondár I., Storchak D.A., Engdahl E.R., Bormann P., Harris J. ISC-GEM: Global Instrumental Earthquake Catalogue (1900–2009), III. Re-computed MS and mb, proxy MW, final magnitude composition and completeness assessment // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2015а. V. 239. P. 33–47.
  11. International Seismological Centre. [сайт]. URL: http://www.isc.ac.uk/ (дата обращения 06.05.2023 г.)
  12. Karnik V Magnitude differences // Pure Appl Geophys V. 103. № II P. 362–369
  13. Kremenetskaya E., Asming V., Ringdal F. Seismic location calibration of the European Arctic // Pure Appl. Geophys. 2001. V. 158(1). P. 117–128.
  14. Nikonov A.A. Felt effects for earthquakes of the 20th century in the Eastern Baltic Shield. University of Helsinki. 1991. 34 p. ISBN 951-45-5777-8
  15. Petrova N.V., Gabsatarova I.P. Depth corrections to surface-wave magnitudes for intermediate and deep earthquakes in the regions of North Eurasia // Journal of Seismology. 2020. V. 24. № 1. P. 203–219.
  16. Schweitzer J. The birth of modern seismology in the nineteenth and twentieth centuries // Earth Sciences History. 2007. V. 26. № 2. P. 263–280.
  17. Storchak D.A., Di Giacomo D., Engdahl E.R., Harris J., Bondár I., Lee W.H.K., Bormann P., Villaseñor A. The ISC-GEM global instrumental earthquake catalogue (1900–2009): Introduction // Physics of the Earth and Planetary Interiors. 2015. V. 239. P. 48–63.

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. International seismic networks with relatively standardized instruments deployed at the beginning of the twentieth century: (a) – John Milne’s “Milne Seismographic Network”; (b) – network of the Jesuit Order “Jesuit Network”.

Baixar (714KB)
Metadados
3. Fig. 2. Map of seismic stations and aperture groups operating in the north-west of the EEP in the 20th (a) and 21st (b) centuries. The year the station began operating and the year it was closed is indicated in brackets.

Baixar (809KB)
Metadados
4. Fig. 3. The result of the calculation of the ProLom program based on a model bulletin compiled from macroseismic and instrumental data of the earthquake of May 20, 1967: (a) – solution based on macroseismic and instrumental data; (b) – solution based only on macroseismic data; (c) – the area in which the epicenter should be located, calculated on the basis of instrumental data. The black star indicates the calculated epicenter. The red line is the error ellipse. The red star indicates the epicenter of the earthquake according to ISC [International..., 2023]. Circles indicate geographic locations for which intensity values I are available. Multi-colored dots indicate cells in which the probability value of the presence of an epicenter in this cell is different from zero. The color gradation depends on the probability value: from lower (blue) to higher (red).

Baixar (823KB)
Metadados
5. Fig. 4. The result of the calculation of the ProLom program based on a bulletin compiled from macroseismic and instrumental data of the earthquake of June 30, 1911: (a) – solution based on macroseismic and instrumental data; (b) – solution based only on macroseismic data; (c) – the area in which the epicenter should be located, calculated on the basis of instrumental data. The black star indicates the calculated epicenter. The red line is the error ellipse. The orange star indicates the epicenter of the earthquake, according to [New catalog..., 1977]. The yellow star is the epicenter, according to [Nikonov, Ponomareva, 2008]. Circles indicate geographic locations for which intensity values I are available. Multi-colored dots indicate cells in which the probability value of the presence of an epicenter in this cell is different from zero. The color gradation depends on the probability value: from lower (blue) to higher (red).

Baixar (827KB)
Metadados
6. Fig. 5. The result of the calculation of the ProLom program based on a bulletin compiled from macroseismic and instrumental data of the Sysol earthquake of January 13, 1933: (a) - solution based on macroseismic and instrumental data; (b) – solution based only on macroseismic data; (c) – the area in which the epicenter should be located, calculated on the basis of instrumental data. The black star indicates the calculated epicenter. The red line is the error ellipse. The pink star indicates the epicenter of the earthquake based on instrumental data, according to [Nikonov, Chepkunas, 2009]. The yellow star is the epicenter according to macroseismic data, according to [Nikonov, Chepkunas, 2009]. Circles indicate geographic locations for which intensity values I are available. Multi-colored dots indicate cells in which the probability value of the presence of an epicenter in this cell is different from zero. The color gradation depends on the probability value: from lower (blue) to higher (red).

Baixar (677KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».