Typical Precursor Anomalies of the 6 February 2023 Kahramanmaraş, Türkiye, Doublet, Mw 7.8 and Mw 7.6 and the 2004 Sumatra-Andaman and the 2011 Tohoku-Oki Mw 9.0+ Mega Earthquakes

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Previously, as a result of constructing and analyzing the generalized vicinity of a large earthquake (GVLE), a system of typical predictive features of a large earthquake was identified and described in high detail. However, these typical features are only relatively rarely detected in the foreshock zones of individual large earthquakes. It was noted that the proportion of events in the foreshock zones of which predictive GVLE features are identified increases with the number of weak events in the vicinity of a given large earthquake. Using the example of cases better provided with seismic data, it is checked how often GVLE features are detected with large volumes of seismological data. It is shown that in these cases GVLE anomalies are recorded quite systematically. A relationship is proposed between the magnitudes of target earthquakes and the completeness of the catalog used, when the identification of GVLE predictive features is possible with a high probability. The unresolved problem of false alarms is noted.

作者简介

M. Rodkin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences (IEPT RAS); Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences (IPE RAS)

Email: rodkin@mitp.ru
Moscow, Russia; Moscow, Russia

T. Irmak

Kocaeli University, Engineering Faculty, Dept. of Geophysical Engineering, Seismology Section

Kocaeli, Türkiye

T. Taymaz

Istanbul Technical University, Faculty of Mining, Department of Geophysical Engineering

Istanbul, Türkiye

E. Liperovskaya

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences (IPE RAS)

Moscow, Russia

参考

  1. Завьялов А.Д. Среднесрочный прогноз землетрясений: основы, методика, реализация. М.: Наука. 2006. 254 с.
  2. Кособоков В.Г., Соловьев А.А. Об оценке результатов тестирования алгоритмов прогноза землетрясений // Докл. РАН. 2015. Т. 460. № 6. С. 710–712. doi: 10.7868/S0869565215060213
  3. Михайлов В.О., Бабаянц И.П., Волкова М.С., Тимошкина Е.П., Смирнов В.Б., Тихоцкий С.А. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интероферометрии // Физика Земли. 2023. № 6. С. 77–88. doi: 10.31857/S000233372306011X
  4. Михайлов В.О., Бабаянц И.П., Волкова М.С. Тимошкина Е.П., Смирнов В.Б., Тихоцкий С.А. Землетрясения в Турции от 6 февраля 2023 г.: модель поверхности разрыва на основе спутниковой радиолокационной интерферометрии // Докл. РАН. 2024. Т. 514. С. 194. https://doi.org/10.1134/S1028334X2307019X
  5. Родкин М.В. Типовая фор- и афтершоковая аномалия — эмпирика, интерпретация // Вулканология и сейсмология. 2020. № 1. С. 64–76. doi: 10.31857/S020303062001006X
  6. Родкин М.В. Новый алгоритм прогноза землетрясений — подходы и вопросы. III Всероссийская научная конференция с международным участием “Современные методы оценки сейсмической опасности и прогноза землетрясений” (25–26 октября 2023 г., ИТПЗ РАН, Москва). 2023. С. 215–219.
  7. Родкин М.В., Липеровская Е.В. О различии физических механизмов разноглубинных землетрясений и характера их ионосферного отклика // Физика Земли. 2023. № 3. С. 48–62. doi: 10.31857/S0002333723030110
  8. Симонов Д.А., Захаров В.С. Предварительный сейсмотектонический анализ катастрофического землетрясения в юго-восточной Турции 06.02.2023 г. // Физика Земли. 2023. № 6. С. 24–36. doi: 10.31857/S0002333723060194
  9. Смирнов В.Б., Петрушов А.А., Михайлов В.О. Об RTL- аномалии сейсмического режима перед землетрясением в Турции 06.02.2023 г. // Физика Земли. 2023. № 6. С. 122–132. doi: 10.31857/S0002333723060200
  10. Соболев Г.А. Основы прогноза землетрясений. М.: Наука. 1993. 314 с.
  11. Соболев Г.А., Пономарев А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука. 2003. 273 с.
  12. Челик Х., Трихунков Я.И., Соколов С.А., Трифонов В.Г. Зеленин Е.А., Каргиноглу Ю., Юшин К.И., Ломов В.С., Бачманов Д.М. Тектонические аспекты восточно- анатолийского землетрясения 06.02.2023 г. в Турции // Физика Земли. 2023. № 6. С. 5–23. doi: 10.31857/S0002333723060054
  13. Шебалин П.Н. Методология прогноза сильных землетрясений с периодом ожидания менее года // Вычислительная сейсмология. 2006. Вып. 37. С. 7–182.
  14. Aki K. Maximum likelihood estimate of b in the formula logN = a–bM and its confidence limits // Bulletin Earthquake Research Institute University. Tokyo. 1965. № 43. P. 237–239.
  15. Goldberg D.E., Taymaz T., Reitman N.G., Hatem A.E., Yolsal-Çevikbilen S., Barnhart W.D., Irmak T.S., Wald D.J., Öcalan T., Yeck W.L., et al. (2023). Rapid Characterization of the February 2023 Kahramanmaraş, Türkiye // Earthquake Sequence, The Seismic Record. V. 3 (2). P. 156–167. doi: 10.1785/0320230009
  16. Ismail-Zadeh A., Kossobokov V.G. Earthquake prediction, M8 algorithm. Encyclopedia of Earth Sciences Series. Cham.: Springer. 2020. P. 204–207. https://doi.org/10.1007/978-3-030-10475-7_157-1
  17. Jordan T.H., Chen Y.-T., Gasparini P., Madariaga R., Main I., Marzocchi W., Papadopoulos G., Sobolev G., Yamaoka K., Zschau J. Operational earthquake forecasting — state of knowledge and guidelines for utilization // Annals Geophysics. 2011. V. 54 (4) P. 315–391. https://doi.org/10.4401/ag-5350
  18. Kagan Y.Y., Jackson D.D. Probabilistic forecasting of earthquakes // Geophys. J. Int. 2000. №. 143. P. 438–453. doi: 10.1046/j.1365-246X.2000.01267.x
  19. Liu C., Lay T., Wang R., Taymaz T., Xi Z., Xiong X., Irmak T.S., Kahraman M. Erman C. Complex multi-fault rupture and triggering during the 2023 earthquake doublet in southeastern Türkiye // Nature communications. 2023. V. 14. N 1. P. 5564. doi: 10.1038/s41467-023-41404-5
  20. Melgar D., Tayma T., Ganas A., Crowell B., Öcala T., Kahraman M., Tsiron V., Yolsal-Çevikbilen S., Valkaniotis S., Irmak T. S., Eken T., Erman C., Özkan B., Dogan A. H. Altuntaş C. Sub- and super-shear ruptures during the 2023 Mw 7.8 and Mw 7.6 earthquake doublet in SE Türkiye” // Seismica. 2023. V. 2 (3). doi: 10.26443/seismica.v2i3.387
  21. Nanjo K.Z., Hirata N., Obara K., Kasahara K. Decade-scale decrease in b value prior to the M9-class 2011 Tohoku and 2004 Sumatra quakes // Geophysical Research Letters. 2012. V. 39. № 20. https://doi.org/10.1029/2012GL052997
  22. Okuwaki R., Yagi Y., Taymaz T., Hicks S.P. Multi-scale rupture growth with alternating directions in a complex fault network during the 2023 south-eastern Türkiye and Syria earthquake doublet // Geophysical Research Letters. 2023. V. 50 № 12. doi: 10.1029/2023GL103480
  23. Ren C., Wang Z., Taymaz T., Hu N., Luo H., Zhao Z., Yue H., Song X., Shen Z., Xu H., Geng J. Supershear triggering and cascading fault ruptures of the 2023 Kahramanmaraş, Türkiye, earthquake doublet // Science. 2024. V. 383 (6680). P. 305–311. doi: 10.1126/science.adi1519
  24. Rodkin M.V., Tikhonov I.N. Seismic Regime in the Vicinity of the 2011 Tohoku Mega Earthquake (Japan, Mw = 9) // Pure Appl. Geophys. 2014. V. 171. Iss. 12 P. 3241–3255. doi: 10.1007/s00024-013-0768-5
  25. Rodkin M.V., Tikhonov I.N. The typical seismic behavior in the vicinity of a large earthquake // Physics and Chemistry of the Earth. 2016. V. 95. P. 73–84. doi: 10.1016/j.pce.2016.04.001
  26. Rodkin M.V. The Variability of Earthquake Parameters with the Depth: Evidences of Difference of Mechanisms of Generation of the Shallow, Intermediate-Depth, and the Deep Earthquakes // Pure Appl. Geophys. 2022. https://doi.org/10.1007/s00024-021-02927-4
  27. Tung S., Sippl C., Shirzaei M., Taymaz T., Masterlark T., Medved, I. Structural controls on fault slip models of the 6 February 2023Kahramanmaraş, Türkiye earthquake doublet with finite element analyses // Geophysical Research Letters. 2024. V. 51. № 16. doi: 10.1029/2023GL107472
  28. Zhang Y., Tang X., Liu D., Taymaz T., Eken T., Guo R., Zheng Y., Wang J., Sun H. Geometric controls on cascading rupture of the 2023 Kahramanmaraş earthquake doublet // Nature Geoscience. 2023. V. 16 (11). P. 1054–1060. doi: 10.1038/s41561-023-01283-3

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».