The Earth’s Crust of the Western Orenburg Region According to the Receiver Function Data

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The properties of the Earth’scrust of the western Orenburg region are discussed. The data analysis of the broadband seismic station ORR (Orenburg), which is part of the “Neftegaz-Seismika” network, was carried out using the receiver function method. The Zhu-Kanamori method was used to estimate the average parameters of the crust — the thickness and the ratio of the longitudinal and transverse velocities of seismic waves — within the framework of a single-layer model. A one-dimensional section of seismic wave velocities under the station was obtained by inversion of the waveforms of the receiver function. It is shown that the upper part of the constructed section is characterized by low values of transverse wave velocities. This is consistent with the presence of terrigenous and oil- and gas-containing rocks under the seismic station. The obtained section, in general, does not contradict the interpretation results of two DSS profiles performed in this region, except that the crustal thickness calculated by the receiver function method and approximately equal to 35–37 kmturns out to be 7–10 kmless compared to the DSS results. In order to make a final conclusion about the crustal thickness in the region, additional research on observations of a larger number of broadband seismic stations is required.

About the authors

A. I. Astaskevich

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: sashajedi@ifz.ru
Moscow

I. M. Aleshina

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: ima@ifz.ru
Moscow

M. Yu. Nesterenko

Orenburg Federal Research Center, Russian Academy of Sciences

Email: n_mu@mail.ru
Orenburg

References

  1. Алешин И.М. Построение решения обратной задачи по ансамблю моделей на примере инверсии приемных функций // Докл. РАН. Науки о Земле. 2021. № 1. т. 496. С. 74–77.
  2. Алешин И.М., Гоев А.Г., Нестеренко М.Ю., Астаскевич А.И. Кора и верхняя мантия Южного Предуралья по приемным функциям. Современные методы обработки и интерпретации сейсмологических данных. тезисы XVII Международной сейсмологической школы, ташкент, Республика Узбекистан, 11–15 сентября 2023 года / А.А. Маловичко (отв. ред.). Обнинск: Федеральный исследовательский центр "Единая геофизическая служба РАН". 2023. С. 6.
  3. Атлас "Опорные геолого-геофизические профили России". Глубинные сейсмические разрезы по профилям ГСЗ, отработанным в период с 1972 по 1995 год. С-Пб.: ВСЕГЕИ. 2013. С. 45–47. Электронное издание. URL: http://www.vsegei.ru/ru/info/seismic
  4. Булин Н.К., Егоркин А.В. Региональный прогноз нефтегазоносности недр по глубинным сейсмическим критериям. М.: МПР РФ, Центр ГЕОН; С-Пб.: ВСЕГЕИ. 2000. 194 с.
  5. Баранов В. К. и др. Геологическое строение и нефтегазоносность Оренбургской области. Оренбург: Оренбург. кн. изд-во. 1997.
  6. Винник Л. П. Сейсмология приемных функций // Физика Земли. 2019. № 1. С. 16–27.
  7. Дружинин В.С., Осипов В.Ю. Схема тектоники земной коры восточно-юго-восточной окраины Восточно-Европейской плиты // Уральский геофизический вестник. 2016. № 2(28).
  8. Егорова Т.П., Павленкова Г.А. Сейсмо-плотностные модели земной коры и верхней мантии Северной Евразии по сверхдлинным сейсмическим профилям "Кварц", "Кратон" и "Кимберлит" // Физика Земли. 2015. №. 2. С. 98–115.
  9. Ефимов А.Г., Политыкина М.А., Тюрин А.М., Багманова С.В., Побережский С.М. Флишоидный газ Оренбуржья — новый нетрадиционный источник природного газа (аналог сланцевого газа) // Научно-технический сборник. Вести газовой науки. 2017. № 3 (31). С. 281–291.
  10. Копп М.Л. Мобилистическая неотектоника платформ Юго-Восточной Европы. М.: Наука. 2004. 314 с. (тр. ГИН РАН, вып. 506).
  11. Копп М.Л., Вержбицкий В.Е., Колесниченко А.А., Тверитинова Т.Ю., Васильев Н.Ю, Корчемагин В А. Мострюков А.О., Иоффе А.И. Новейшее поле напряжений востока Русской плиты и Урала (по макро- и мезоструктурным данным) // Геотектоника. 2014. № 4. С. 23–43.
  12. Мстиславская Л.П., Бакиров А.А., Бакиров Э.А., Габриэлянц Г.А, Вагиф оглы Керимов теоретические основы поисков и разведки нефти и газа. В 2 книгах. Книга 1. теоретические основы прогнозирования нефтегазоспособности недр. М.: Недра. 2012.
  13. Нестеренко М.Ю., Алешин И.М., Гоев А.Г., Капустина О.А., Астаскевич А.И. Оренбургская региональная сеть "Нефтегаз-сейсмика" // Сейсмические приборы. 2023. т. 59. № 2. С. 5–17. doi: 10.21455/si2023.2-1
  14. Нестеренко М. Ю., Нестеренко Ю. М., Соколов А. Г. Геодинамические процессы в разрабатываемых месторождениях углеводородов (на примере Южного Предуралья). Екатеринбург: УрО РАН. 2015. С. 186.
  15. Соловьев Б.Л., Кондратьев А.Н. Состояние, тенденции развития геологоразведочных работ и перспективы освоения неразведанного углеводородного потенциала Волго-Уральской нефтегазовой провинции // Геология нефти и газа. 2015. № 5. С. 4–14.
  16. Маловичко А.А., Шаров Н.В., Щукин Ю.К. Землетрясения и микросейсмичность в задачах современной геодинамики Восточно-Европейской платформы. Книга 1. Землетрясения / А.А. Маловичко (ред.). Петрозаводск: Карельский научный центр РАН. 2007. 381 с.
  17. Marquardt D. W. An algorithm for least-squares estimation of nonlinear parameters // Journal of the Society for Industrial and Applied Mathematics. 1963. № 2. V. 11. P. 431–441. doi: 10.1137/0111030
  18. Mavko G., Mukerji T., Dvorkin J. The rock physics handbook. Cambridge university press. 2020.
  19. O’Connell R. J., Budiansky B. Viscoelastic properties of fluid-saturated cracked solids // Journal of Geophysical Research. 1977. V. 82. №. 36. P. 5719–5735.
  20. Zhu L., Kanamori H. Moho depth variation in southern California from teleseismic receiver functions // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2000. V. 105. №. B2. P. 2969–2980.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).