Gravity Field Models and the Deep Structure of the Altai-Sayan Region and Northwestern Mongolia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

An EIGEN-6C4 model for the Altai-Sayan region and northwestern Mongolia constructed using data from satellite gravimetric missions and the results of ground-based measurements with absolute gravimeters and space geodesy receivers is considered. Using the EIGEN-6C4 geopotential (ETOPO1 relief), within the framework of a homogeneous crust model with the involvement of seismic exploration data on the platform part of the study area, an idea was obtained about the changes in the thickness of the earth’s crust in central Asia for the territory extending from 56° to 46° north latitude and from 80° to 100° east longitude, covering Gorny Altai, Kuznetsk Alatau, Western Sayan and Eastern Sayan, Tuva Basin, Tarbagatai Ridge (Kazakhstan), Mongolian Altai (PRC, Mongolia), Great Lakes Basin and Khangai Ridge (Mongolia). Research has shown that the depth of the Mohorovičić boundary increases from the northwest to the southeast of the territory from 40 to 55 km. For the mountainous regions in the south (Mongolian Altai, Khangai Range), the maximum crustal thickness was 55 km. For intermountain valleys and depressions (Tuva Basin, Big Lakes Basin) the depth of the Moho surface is within 45–47 km. In the north, in the flat part of the territory, the thickness of the crust is from 40 to 43 km. The differences between models constructed using gravimetric and seismic data are considered.

作者简介

V. Timofeev

Trofimuk Institute of Oil and Gas Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

编辑信件的主要联系方式.
Email: timofeevvy@ipgg.sbras.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk

A. Timofeev

Trofimuk Institute of Oil and Gas Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: timofeevvy@ipgg.sbras.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk

D. Ardyukov

Trofimuk Institute of Oil and Gas Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: timofeevvy@ipgg.sbras.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk

D. Goldobin

Siberian State University of Geosystems and Technologies

Email: timofeevvy@ipgg.sbras.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk

D. Nosov

Trofimuk Institute of Oil and Gas Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Institute of Automation and Electrometry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: timofeevvy@ipgg.sbras.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk; Novosibirsk

I. Sizikov

Trofimuk Institute of Oil and Gas Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences; Institute of Automation and Electrometry, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: timofeevvy@ipgg.sbras.ru
俄罗斯联邦, Novosibirsk; Novosibirsk

参考

  1. Алексеев А.С., Геза Н.И., Глинский Б.М., Еманов А.Ф. Активная сейсмология с мощными вибрационными источниками / Цибульчик Г.М. (ред.). Новосибирск: ИВМиМГ СО РАН. Фил. “Гео” изд. 2004. 387 с.
  2. Арефьев С.С. и др. Очаг и афтершоки Алтайского (Чуйского) землетрясения 2003 года // Физика Земли. 2006. № 2. С. 23.
  3. Баранов А.А., Бобров А.М. Строение и свойства коры Архейских кратонов южных материков: сходства и различия // Геология и геофизика. 2018. Т. 59. № 5. С. 636–652.
  4. Голдобин Д.Н. Разработка методики комплексного определения характеристик гравитационного поля по данным глобальных моделей геопотенциала. Дис. …, канд. техн. наук. Новосибирск: СГУГиТ. 2019. 201 с.
  5. Гравиразведка. Справочник геофизика / Е.А. Мудрецова и К.Е. Веселов. (ред.). М.: Недра. 1990. 607 с.
  6. Грушинский Н.П. Основы гравиметрии. М.: Наука. 1983. 352 с.
  7. Еманов А.А., Еманов А.Ф., Фатеев А.В., Лескова Е.В. Оценка глубины поверхности Мохо по данным МОВЗ профиля Сайлюгем — Ельцовка. Материалы международного конгресса ГЕОСИБИРЬ. Новосибирск: ИНГГ СО РАН. СГУГиТ. 2017. С. 121–126.
  8. Есин Е.Н., Василевский А.Н., Бушенкова Н.А. Пространственные корреляции особенностей рельефа, гравитационного поля и аномалий скоростей сейсмических волн центральной зоны Камчатского региона // Геология и геофизика. 2024. Т. 65. № 2. С. 303–318. doi: 10.15372/GiG2023165
  9. Жарков В.Н. Внутреннее строение Земли и планет. М.: Наука. 1983. 415 с.
  10. Зорин Ю.А., Новоселова М.Р., Рогожина В.А. Глубинная структура территории МНР. Новосибирск: Наука. 1982. 93 с.
  11. Канушин В.Ф., Карпик А.П., Ганагина И.Г., Голдобин Д.Н., Косарева А.М., Косарев Н.С. Исследование современных глобальных моделей гравитационного поля Земли. Монография. Новосибирск. СГУГиТ. 2015. 270 с.
  12. Канушин В. Ф., Голдобин Д. Н., Кобелева Н. Н. Исследование точности глобальных моделей геопотенциала EGM2008, EIGEN-6C4, GECO, SGG-UGM-1, SGG-UGM-2, XGM2019 на территории Российской Федерации // Вестник СГУГиТ. Т. 28. № 3. 2023. С. 16–22.
  13. Ладынин А.В. Особенности изостазии горных областей юга Сибири и их связь с глубинным строением и новейшей тектоникой. Дис. … канд. геол.-мин. наук. Новосибирск. Институт геологии и геофизики АН СССР. 1970. 190 с.
  14. Миронов В.С. Курс гравиразведки. Л.: Недра.1973. 512 с.
  15. Соловьев В.М., Селезнев В.С., Лисейкин А.В., Жемчугова И.В. Земная кора и верхняя мантия Алтае-Саянского региона по данным площадных сейсмологических систем наблюдений // Вестник НЯЦ РК. Вып. 2. Июнь. 2005. С. 101–108.
  16. Тимофеев В.Ю., Ардюков Д.Г., Тимофеев А.В., Бойко Е.В. Современные движения земной поверхности Горного Алтая по GPS-наблюдениям [Электронный ресурс] // Geodynamics and Tectonophysics = Геодинамика и тектонофизика: Электронный журнал. 2019. Т. 10. № 1. С. 123–146. https://doi.org/10.5800/GT-2019-10-1-0xxx
  17. Флоренсов Н.А. Очерки структурной геоморфологии. М.: Наука. 1978. 238 с.
  18. Фотиади Э.Э. Региональные геофизические исследования платформенных и складчатых областей России / Конторович А.Э. (ред.). Избранные труды в 2 т. Т. 1. ИНГГ СО РАН. Новосибирск: изд-во “Гео”. 2007. 353 с.
  19. Цибульчик Г.М. О годографах сейсмических волн и строении земной коры Алтае-Саянской области. Региональные геофизические исследования в Сибири. Новосибирск: Наука. 1967. С.159–169.
  20. Analyzing spectral characteristics of the global earth gravity field models obtained from the CHAMP, GRACE and GOCE space missions / A. P. Karpik et al. (eds.) // Gyroscopy and Navigation. 2015. V. 6. № 2. P. 101–108.
  21. Arnautov G.P. Results of international metrological comparison of absolute laser ballistic gravimeters // Avtometria. 2005. V. 41 (1). P. 126–136.
  22. Golgen Grapher, version 22.1.333 (1 October 2023, 64-bit). https://www.goldensoftware.com
  23. Gudmundsson O., Sambridge M. A regionalized upper mantle (RUM) seismic model // Journal of Geophysical Research. 1998. APRIL 10. V. 103. № B4. P. 7121–7136.
  24. Dziewonski A.D., Anderson D.L. Preliminary reference Earth model // Phys. Earth Planet Inter.1981. V. 25. P. 297–356.
  25. EIGEN-6C: A High-Resolution Global Gravity Combination Model Including GOCE Data [Text] / R. Shako, C. Förste, O. Abrikosov, S. Bruinsma, J. Marty, J. Lemoine, F. Flechtner, H. Neumayer, C. Dahle (eds.). Observation of the System Earth from Space — CHAMP, GRACE, GOCE and future missions. Science Report. 2014. № 20. P. 155–161.
  26. EIGEN-6C4: The latest combined global gravity field model including GOCE data up to degree and order 2190 of GFZ Potsdam and GRGS Toulouse. GFZ Data Services [Electronic resource] / Christoph Förste, Sean L. Bruinsma, Oleg Abrikosov, Jean-Michel Lemoine; Jean Charles Marty, Frank Flechtner, G. Balmino, F. Barthelmes, R. Biancale (eds.). 2014. Mode of access: http://icgem.gfz-potsdam.de/ICGEM/ documents/Foerste-et-al-EIGEN-6C4.pdf.
  27. Laske G., Masters G., Ma Z., Pasyanos M. Update on CRUST1.0 -A 1-degree Global Model of Earth’s Crust // Geophys. Res. Abstracts. 15. Abstract EGU2013-2658. 2013. http://igppweb.ucsd.edu//~gabi/rem.html
  28. Stus Yu., Stizza D., Friderich J., Chartier J.M., Marson I. Results from the fifth international comparison of absolute gravimeters, ICAG’97 // Metrologia. 2001. № 38 (1). P. 71–78.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».