Features of Seismicity Anomalies before Strong Earthquakes in California
- 作者: Petrushov A.A.1,2, Smirnov V.B.1,2, Mikhailov V.O.1,2, Fomina S.A.1
-
隶属关系:
- Moscow State University
- Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences
- 期: 编号 5 (2024)
- 页面: 113-128
- 栏目: Articles
- URL: https://journals.rcsi.science/0002-3337/article/view/272055
- DOI: https://doi.org/10.31857/S0002333724050084
- EDN: https://elibrary.ru/EJVCWN
- ID: 272055
如何引用文章
详细
Before the 15 strongest earthquakes in California with magnitudes M ≥ 6.5 from 1984 to 2023, an analysis of seismicity anomalies was conducted using two parameters: the b-value and the RTL function. Spatiotemporal anomalous areas were identified based on known precursors for these parameters. The values of tuning coefficients for the calculation algorithms and catalog filtering parameters selected for the analysis of each earthquake are presented. Characteristics of the anomalies were determined, including their duration, size, and distance from the center of the anomaly to the earthquake epicenter. A comparison of anomaly durations revealed that, for most earthquakes, RTL parameter anomalies occur earlier than b-value anomalies. This sequence of anomaly occurrence differs from the sequence found by the authors previously when analyzing strong earthquakes in subduction zones and rift zones. A significant portion of the earthquakes studied in California occur with a delay of several months after the completion of the bay-like anomalies of the RTL parameter, which reflect the end of the formation of a metastable region in the medium. Meanwhile, abnormally low values of b-value persist until the moment of the earthquake.
作者简介
A. Petrushov
Moscow State University; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences
编辑信件的主要联系方式.
Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru
Faculty of Physics
俄罗斯联邦, Moscow, 119234; Moscow, 123995V. Smirnov
Moscow State University; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences
Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru
Faculty of Physics
俄罗斯联邦, Moscow, 119234; Moscow, 123995V. Mikhailov
Moscow State University; Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences
Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru
Faculty of Physics
俄罗斯联邦, Moscow, 119234; Moscow, 123995S. Fomina
Moscow State University
Email: petrushov.aa18@physics.msu.ru
Faculty of Physics
俄罗斯联邦, Moscow, 119234参考
- Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. М.: Наука. 1973. 900 с
- Молчан Г.М., Дмитриева О.Е. Идентификация афтершоков: обзор и новые подходы // Вычислительная сейсмология. 1991. Вып. 24. С. 19–50.
- Писаренко В.Ф. О законе повторяемости землетрясений. Дискретные свойства геофизической среды. М.: Наука. 1989. С. 47–60.
- Писаренко В.Ф., СкоркинаА.А., Руковишникова Т.А. Как выбирать интервал магнитуд для оценки наклона графика повторяемости // Вулканология и сейсмология. 2023. № 2. С. 3–11.
- Потанина М.Г., Смирнов В.Б., Бернар П. Особенности развития сейсмической роевой активности в Коринфском рифте в 2000–2005 гг. // Физика Земли. 2011. № 7. С. 54–66.
- Салтыков В.А., Коновалова А.А. Мониторинг вариаций наклона графика повторяемости землетрясений Камчатки: методы и примеры. Проблемы Комплексного геофизического мониторинга ДВ России. Труды Второй региональной научно- технической конференции / В.Н. Чебров (ред.). Петропавловск-Камчатский: КФ ГС РАН. 2010. С. 235–238.
- Салтыков В.А., Кугаенко Ю.А., Кравченко Н.М., Коновалова А.А. Параметрическое представление динамик сейсмичности Камчатки // Вулканология и сейсмология. 2013. № 1. С. 65–84
- Сидорин А.Я. Предвестники землетрясений. М.: Наука. 1992. 191 с.
- Смирнов В.Б. Опыт оценки представительности данных каталогов землетрясений // Вулканология и сейсмология. 1997. № 4. С. 93–105.
- Смирнов В.Б. Прогностические аномалии сейсмического режима. I. Методические основы подготовки исходных данных // Геофизические исследования. 2009 Т. 10. № 2. С. 7–22.
- Смирнов В.Б., Петрушов А.А. Стадийность проявления аномалий сейсмического режима перед землетрясениями Камчатки, Японии и Исландии // Физика Земли. 2023. № 5. С. 62–78.
- Смирнов В.Б., Петрушов А.А., Михайлов В.О. Об RTL-аномалии сейсмического режима перед землетрясением в Турции 06.02.2023 г. // Физика Земли. 2023. № 6. С. 122–132.
- Смирнов В.Б., Пономарёв А.В. Физика переходных режимов сейсмичности. М.: РАН. 2020. 412 с.
- Соболев Г.А. Концепция предсказуемости землетрясений на основе динамики сейсмичности при триггерном воздействии. М.: ИФЗ РАН. 2011. 56 с.
- Соболев Г.А. Методология, результаты и проблемы прогноза землетрясений // Вестник РАН. 2015. Т. 85. № 3. С. 203–208.
- Соболев Г.А. Модель лавинно-неустойчивого трещинообразования – ЛНТ // Физика Земли. 2019. № 1. С. 166–179.
- Соболев Г.А. Применение алгоритма RTL для анализа стадий подготовки сильных землетрясений Калифорнии // Физика Земли. 2003. № 2. C. 3–13.
- Соболев Г.А. Физические основы прогноза землетрясений. М.: Наука. 1993. 314 с.
- Соболев Г.А., Пономарёв А.В. Физика землетрясений и предвестники. М.: Наука. 2003. 270 с.
- Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С. Стадии подготовки, сейсмологические предвестники и прогноз землетрясений Камчатки // Вулканология и сейсмология. 1998. № 6. С. 17–26.
- Соболев Г.А., Тюпкин Ю.С., Смирнов В.Б., Завьялов А.Д. Способ среднесрочного прогноза землетрясений // Докл. РАН. 1996. Т. 347. № 3. С. 405–407.
- Aki K. Maximum likelihood estimate of b in the formula lgN = a – bM and its confidence limits // Bull. Earthquake Res. Inst. Tokyo Univ. 1965. V. 43. P. 237–239.
- Brace W.F., Byerlee J.D. California Earthquakes: Why Only Shallow Focus? // Science. 1970. V. 168(3939). P. 1573–1575. doi: 10.1126/science.168.3939.1573
- Hauksson E., Yang W., Shearer P.M. Waveform Relocated Earthquake Catalog for Southern California (1981 to 2011) // Bull. Seismol. Soc. Am. 2012. V. 102. № 5. P. 2239–2244. doi: 10.1785/0120120010
- Kali R., Zaytsev A., Burnaev E. Recurrent Convolutional Neural Networks help to predict location of Earthquakes // IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters PP. 2021. V. 99. P. 1–5.
- Mandelbrot B. The fractal geometry of nature. New York: W.H. Freeman and Co. 1983. 468 p.
- Molnar P. The brittle‐plastic transition, earthquakes, temperatures and strain rates // Journal of Geophysical Research: Solid Earth. 2020. V. 125. e2019JB019335. https://doi.org/10.1029/2019JB019335
- Proskura P., Zaytsev A., Braslavsky I., Egorov E., Burnaev E. Usage of Multiple RTL Features for Earthquakes Prediction. Computational Science and Its Applications. ICCSA 2019. ICCSA 2019. Lecture Notes in Computer Science. V. 11619. Springer. Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-24289-3_41
- Scholz C. H. The mechanics of earthquakes and faulting. Cambridge Univ. Press. 2019. 493 p.
- Thingbaijam K.K.S., Mai M.P., Goda K. New empirical earthquake source-scaling laws // BSSA. 2017. V. 107. № 5. P. 2225–2246. doi: 10.1785/0120170017
补充文件
