Characteristic Ddepth distribution of crustal earthquakes in Southern Siberia

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The key parameters of an earthquake are magnitude, epicenter coordinates, and depth. Depth often has a decisive influence on the macroseismic effect of certain earthquakes. In this regard, for example, to assess seismic risk, one should know information on the statistics of earthquake occurrence at certain depths. In this work, catalogs of continental crustal earthquakes in the Southern Siberia are analyzed. The distributions of earthquake depths are approximated by various functions. The Weibull distribution, with a maximum at 8 km, is shown to describe the depth distribution of these crustal earthquakes most accurately. When the western (Altai–Sayan) and eastern (Baikal Rift Zone) parts of the region are considered separately, the Weibull distribution is also preferable. The maximum of the distribution is found to be at 9 km for the Baikal rift zone and at 7 km for the Altai–Sayan zone.

全文:

受限制的访问

作者简介

P. Malyutin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Moscow State University; Schmidt Institute of Physics, Russian Academy of Science

编辑信件的主要联系方式.
Email: pavel@mitp.ru

Faculty of Physics of the Earth

俄罗斯联邦, 117997 Moscow; 119991 Moscow; 123242 Moscow

A. Skorkina

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences

Email: pavel@mitp.ru
俄罗斯联邦, Moscow, 117997

I. Vorobieva

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Geophysical Center, Russian Academy of Sciences,

Email: pavel@mitp.ru
俄罗斯联邦, 117997 Moscow; Moscow, 119296

S. Baranov

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Kola Branch, Geophysical Survey, Russian Academy of Sciences

Email: pavel@mitp.ru
俄罗斯联邦, 117997 Moscow; Apatity, 184209

S. Matochkinaa

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Moscow State University

Email: pavel@mitp.ru

Faculty of Physics of the Earth

俄罗斯联邦, 117997 Moscow; 119991 Moscow

A. Molokova

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Moscow State University

Email: pavel@mitp.ru

Faculty of Physics of the Earth

俄罗斯联邦, 117997 Moscow; 119991 Moscow

P. Shebalin

Institute of Earthquake Prediction Theory and Mathematical Geophysics, Russian Academy of Sciences; Geophysical Center, Russian Academy of Sciences

Email: pavel@mitp.ru
俄罗斯联邦, Moscow, 117997; Moscow, 119296

参考

  1. Абубакиров И.Р., Павлов В.М. Определение тензора момента двойного диполя для землетрясений Камчатки по волновым формам региональных сейсмических станций // Физика Земли. 2021. №. 3. С. 45–62.
  2. Виноградов Ю.А. Состояние системы сейсмологических наблюдений в России и перспективы ее развития. Современные методы обработки и интерпретации сейсмологических данных. 2023. С. 3.
  3. Землетрясения России в 2021 году. Обнинск: ФИЦ ЕГС РАН. 2023. 224 с. ISSN 1819-852X.
  4. Землетрясения Северной Евразии. 2022. Вып. 25 (2016–2017 гг.). 392 c. ISSN 1818–6254.
  5. Кустова М.Г., Радзиминович Н.А. Результаты релокализации гипоцентров афтершоков землетрясения 16.09. 2003 г. с MS = 5.8 с эпицентром на северо-восточном фланге БРЗ. Геология, поиски и разведка полезных ископаемых и методы геологических исследований. 2006. С. 24–28.
  6. Лукк А.А., Леонова В.Г. Распределение с глубиной очагов землетрясений как проявление природы деформирования континентальной коры // Геофизические процессы и биосфера. 2020. Т. 19. № 1. С. 30–50.
  7. Писаренко В.Ф., Ружич В.В., Скоркина А.А., Левина Е.А. Структура сейсмического поля Байкальской рифтовой зоны // Физика Земли. 2022. № 3. С. 37–55.
  8. Пояснительная записка к комплекту карт общего сейсмического районирования территории Российской Федерации ОСР 2016 / В.И. Уломов, М.И. Богданов (ред.) // Инженерные изыскания. 2016. № 7. С. 49–122.
  9. Радзиминович Н.А. Глубины очагов землетрясений Байкальского региона: обзор // Физика Земли. 2010. № 3. С. 37–51.
  10. Шебалин П.Н., Гвишиани А.Д., Дзебоев Б.А., Скоркина А.А. Почему необходимы новые подходы к оценке сейсмической опасности? // Докл. РАН. 2022. Т. 507(1). С.91–97.
  11. Abercrombie R. E., Mori J. Occurrence patterns of foreshocks to large earthquakes in the western United States // Nature. 1996. V. 381. № 6580. P. 303–307.
  12. Albaric J., Deverchere J., Perrot J., Jakovlev A., Deschamps A. Deep crustal earthquakes in North Tanzania, East Africa: Interplay between tectonic and magmatic processes in an incipient rift // Geochemistry, Geophysics, Geosystems. 2014. V. 15. № 2. P. 374–394.
  13. Bondár I., Myers S.C., Engdahl E.R., Bergman E.A. Epicentre accuracy based on seismic network criteria // Geophysical Journal International. 2004. V. 156. № 3. P. 483–496.
  14. Cole J., Hacker B., Ratschbacher L., Dolan J., Seward G., Frost E., Frank W. Localized ductile shear below the seismogenic zone: Structural analysis of an exhumed strike-slip fault, Austrian Alps // J. Geophys. Res. 2007. V. 112. B12304.https://doi.org/10.1029/2007JB004975
  15. Deverchere J., Houdry F., Solonenko N.V., Solonenko A.V., Sankov V.A. Seismicity, active faults and stress field of the North Muya region, Baikal rift: new insights on the rheology of extended continental lithosphere // J. Geophys. Res. 1993. V. 98. P. 19 895–19 912.
  16. Déverchère J., Petit C., Gileva N., Radziminovitch N., Melnikova V., San’kov V. Depth distribution of earthquakes in the Baikal rift system and its implications for the rheology of the lithosphere // Geophysical Journal International. 2001. V. 146. № 3. P. 714–730.
  17. Doglioni C., Barbab S., Carminatia E., Riguzzi F. Role of the brittle–ductile transition on fault activation // Phys. Earth Planet. Inter. 2011. V. 184. № 3–4. P. 160–171. https://doi. org/10.1016/j.pepi.2010.11.005

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Map of earthquake epicenters (main shocks) in Southern Siberia from 1982 to 2022, where the radius of the circle corresponds to the magnitude of the earthquake.

下载 (638KB)
索引源数据
3. Fig. 2. Distribution of earthquake depths in Southern Siberia by longitude (a) and by years (b), (c).

下载 (233KB)
索引源数据
4. Fig. 3. Distribution of the focal depths of the Altai-Sayan earthquakes and approximation variants. On the left are differential distributions, on the right are integral distributions and the approximation variants considered. Below is the full earthquake catalog, above is the main shock catalog (aftershocks are removed). Approximation variants are truncated distributions: inverse Gaussian distribution, log-logistic distribution, logistic distribution, normal distribution, log-normal distribution, gamma distribution, Weibull distribution.

下载 (258KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Distribution of focal depths of the Baikal rift earthquakes and approximation variants. On the left are differential distributions, on the right are integral distributions and the approximation variants considered. Below is the full earthquake catalog, above is the main shock catalog (aftershocks are removed). Approximation variants are truncated distributions: inverse Gaussian distribution, log-logistic distribution, logistic distribution, normal distribution, log-normal distribution, gamma distribution, Weibull distribution.

下载 (269KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Histograms of earthquake foci depths in Southern Siberia and the approximation options considered. The full earthquake catalog without aftershocks was used. The approximation options are as in Fig. 3 and Fig. 4. On the left – fixed depth values ​​are excluded, on the right – without excluding fixed values.

下载 (154KB)
索引源数据

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».