The Influence of Mining Operations on Seismic Activity of the Rocks in Underground Mines of the Khibiny Massif

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The issues of the causes and factors of manifestation of seismic activity during the extraction of minerals in the deposits of the Khibiny massif, which are mined underground, are considered. Based on seismic monitoring data, groups of seismic activity were identified, such as seismicity in the working area, directly related to blasting and natural seismicity, related to other mining and geological factors. The difference in the characteristics of the manifestation of seismicity for these two groups of seismic events is shown.

About the authors

M. M. Kagan

Mining Institute, Kola Science Centre, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: M.Kagan@ksc.ru
Russia, 184209, Murmansk Region, Apatity

A. A. Kozyrev

Mining Institute, Kola Science Centre, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: a.kozyrev@ksc.ru
Russia, 184209, Murmansk Region, Apatity

A. Yu. Motorin

Kirovsk Branch of JSC Apatit; Geophysical Survey, Kola Branch, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: AYuMotorin@phosagro.ru
Russia, 184250, Murmansk Region, Apatity; Russia, 184209, Apatity

A. A. Streshnev

Kirovsk Branch of JSC Apatit

Author for correspondence.
Email: AStreshnev@phosagro.ru
Russia, 184250, Murmansk Region, Apatity

References

  1. Авершин С. Г. Горные удары. Углетехиздат. М. 1955. 236 с.
  2. Адушкин В.В. Тектонические землетрясения техногенного происхождения // Физика Земли. 2016. № 2. С. 22–44. https://doi.org/10.7868/S0002333716020010
  3. Корчак П.А., Жукова С.А., Меньшиков П.Ю. Становление и развитие системы мониторинга сейсмических процессов в зоне производственной деятельности АО “Апатит” // Горный журн. 2014. № 10. С. 42–46.
  4. Гульельми А.В. Интерпретация закона Омори // Физика Земли. 2016. № 5. С. 165–166.
  5. Aki K. Maximum Likelihood Estimate of b in the Formula logN = a – bM and its Confidence Limits // Bull. Earthquake Res. Ins. 1965. V. 43. P. 237–23.
  6. Dobrovolsky I.R., Zubkov S.I., Myachkin V.I. Estimation of the size of earthquake preparation zones // Pageoph. 1979. № 117. P. 1025–1044.
  7. Gutenberg B., Richter C.F. Seismicity of the Earth and associated phenomena. Princeton Univ. Press, Princeton. 1954. 310 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (516KB)
Indexing metadata
3.

Download (4MB)
Indexing metadata
4.

Download (3MB)
Indexing metadata
5.

Download (102KB)
Indexing metadata
6.

Download (144KB)
Indexing metadata
7.

Download (108KB)
Indexing metadata
8.

Download (171KB)
Indexing metadata
9.

Download (2MB)
Indexing metadata
10.

Download (1MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».