Wellbore Stability in the Bazhenov Formation Considering the Anisotropy of Elastic Properties of Composing Strata

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

This paper offers a general approach to the modelling of the wellbore stress state in the Bazhenov formation. In modelling, strata are presented as transversely isotropic objects with a set direction of the anisotropy axis that does not coincide with the vertical line. The paper also presents results of the laboratory Bazhenov formation core analysis. The analysis of core materials yielded correlation dependences for reconstructing stress-strain parameters of a transversely isotropic medium in selected wells. Parameters of the rock anisotropy were analyzed on the basis of standard and non-standard laboratory tests. The solution of the stress state problem in a deformation bounded medium was used to suggest an algorithm of calculating the components of the regional stress state along the well path. RN-SIGMA software tools were used to construct borehole stability models for wells penetrating anisotropic rocks. The effect of the anisotropy of elasticity on a safe drilling mud density window is demonstrated. The results of the calculations show that the anisotropy effects are crucial for calculating a safe drilling window. Examples are given to demonstrate potential effects of the anisotropy in image interpretation as well as in selecting horizontal wellbore drilling directions.

Sobre autores

D. Ardislamova

OOO RN-BashNIPIneft

Autor responsável pela correspondência
Email: ArdislamovaDR@bnipi.rosneft.ru
450006 Russia, Ufa

A. Fedorov

OOO RN-BashNIPIneft

Autor responsável pela correspondência
Email: FedorovAI-ufa@bnipi.rosneft.ru
450006 Russia, Ufa

Bibliografia

  1. Аннин Б.Д. Трансверсально-изотропная упругая модель геоматериалов // Сиб. журн. индустр. матем. 2009. Т. 12. № 3. С. 5–14.
  2. Батугин С. А., Ниренбург Р. К. Приближенная зависимость между упругими константами горных пород и параметрами анизотропии // Физ.-техн. проблемы разработки полез. ископаемых. 1972. Т. 7. № 1. С.7–12.
  3. Зобак М.Д. Геомеханика нефтяных залежей. М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований. 2018. 479 с.
  4. Лехницкий С.Г. Теория упругости анизотропного тела. (2-е изд., перераб. и доп.) М.: Наука. 1977. 415 с.
  5. Тихоцкий С.А., Фокин И.В., Баюк И.О., Белобородов Д.Е., Березина И.А., Гафурова Д.Р., Дубиня Н.В., Краснова М.А., Корост Д.В., Макарова А.А., Патонин А.В., Пономарев А.В., Хамидуллин Р.А., Цельмович В.А. Комплексные лабораторные исследования керна в ЦПГИ ИФЗ РАН // Наука и технологические разработки. 2017. Т. 96. № 2. С. 17–32.
  6. Шустов Д.В. Анизотропия физико-механических свойств сланцевых пород баженовской свиты // Изв. ВУЗов. Горный журн. 2019. №4. С. 55–60.
  7. Amadei B. Rock Anisotropy and the Theory of Stress Measurements. Springer-Verlag. 1983.
  8. ASTM D7012-07. Standard Test Method for Compressive Strength and Elastic Moduli of Intact Rock Core Specimens under Varying States of Stress and Temperatures, ASTM International, West Conshohocken, PA. 2007. www.astm.org
  9. Jaeger J., Cook N.G., Zimmerman R. Fundamentals of rock mechanics. (4ed.) Blackwell. 2007.
  10. Karev V., Kovalenko Y., Ustinov K. Geomechanics of Oil and Gas Wells. Springer Nature Switzerland AG 2020. 166 p.
  11. Karev V.I., Kovalenko Yu. F. Triaxial loading system as a tool for solving geotechnicalproblemsof oil and gas production. True Triaxial Testing of Rocks. Leiden: CRCPress. Balkema. 2013. P. 301–310.
  12. Lu Y. H., Chen M., Jin Y., Chen G., Lin B. T., Liang C., Ji J. X. “Anisotropic Wellbore Stability Model for Transversely Isotropic Formation and Its Application in Drilling Through Shale Formation.” Paper presented at the SPE Asia Pacific Unconventional Resources Conference and Exhibition, Brisbane, Australia, November. 2015.
  13. Rahimi R. “The effect of using different rock failure criteria in wellbore stability analysis”. Masters Theses. 2014. 7270. https://scholarsmine.mst.edu/masters_theses/7270

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2.

Baixar (291KB)
3.

Baixar (81KB)
4.

Baixar (1MB)
5.

Baixar (1MB)
6.

Baixar (1MB)
7.

Baixar (970KB)
8.

Baixar (469KB)

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».