Unsteady thermal conductivity of a hollow spherical body

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Analytical solutions to various problems of thermal conductivity are presented, as a rule, in the form of infinite series and require knowledge of the roots of the characteristic equation, for the determination of which numerical methods are currently used. In this article, the problem of unsteady thermal conductivity of a hollow spherical body and an analytical method for solving a characteristic equation for boundary conditions of the second kind are considered. Simple algebraic expressions for determining the eigenvalues of the characteristic equation are proposed. Earlier in the works of the authors [6, 7, 8], analytical methods for solving characteristic equations for flat bodies (single-layer and multi-layer) under various boundary conditions were considered. This article is a further development of analytical methods for determining the roots of characteristic equations.

Full Text

Restricted Access

About the authors

Yu. V. Vidin

Siberian Federal University

Author for correspondence.
Email: zlobinsfu@mail.ru
Russian Federation, Krasnoyarsk

V. S. Zlobin

Siberian Federal University

Email: zlobinsfu@mail.ru
Russian Federation, Krasnoyarsk

References

  1. Лыков А.В. Теория теплопроводности. М.: Высшая школа, 1967. 600 с.
  2. Беляев Н.М., Рядно А.А. Методы теории теплопроводности. Учеб. пособие для вузов. В 2-х частях. Ч. 1 и 2. М.: Высшая школа, 1982.
  3. Карташов Э.М. Аналитические методы в теории теплопроводности твердых тел. Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1985. 480 с.
  4. Видин Ю.В. Инженерные методы теплопроводности. Монография. Изд-во Красноярского университета. 1992. 96 с.
  5. Григорьев Л.Я., Маньковский О.Н. Инженерные задачи нестационарного теплообмена. Л.: Изд-во Энергия, 1968. 84 с.
  6. Видин Ю.В., Злобин В.С. Определение собственных значений при расчете нестационарного несимметричного температурного поля в плоском теле. Известия РАН Энергетика, № 3, 2016, С. 148–153.
  7. Видин Ю.В., Злобин В.С. К расчету собственных чисел в задаче нестационарной теплопроводности плоского тела при несимметричных граничных условиях третьего рода. Известия РАН Энергетика, № 2, 2022, С. 75–81.
  8. Видин Ю.В., Злобин В.С. Определение собственных значений в задаче нестационарной теплопроводности неоднородного плоского тела. Известия РАН. Энергетика, № 2, 2022, С. 73–78.
  9. Видин Ю.В., Злобин В.С. Аналитический метод расчета собственных чисел в задаче нестационарной теплопроводности сферического тела. ТВТ, № 2, 2023.
  10. Бронштейн П.Н., Семендяев К.А. Справочник по математике. М.: Наука, 1965. 608 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».