Исследование вычислительных затрат на расчет радиоактивного выброса при тяжелой аварии на АЭС с ВВЭР в зависимости от используемых физических моделей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Исследуются вычислительные затраты на расчет радиоактивного выброса при тяжелой аварии на АЭС с ВВЭР в зависимости от используемых физических моделей в составе расчетных средств, подобных тяжелоаварийному коду СОКРАТ/В3. Данный анализ позволяет определить наиболее затратные с точки зрения процессорного времени модели, упрощение которых обеспечивает наименьшие затраты времени на вычисления. Актуальность работы обусловлена потребностью в разработке новых или адаптации существующих расчетных инструментов оценки радиоактивного выброса для задач аварийной готовности и реагирования с учетом специфики требований к точности расчетных оценок и времени на их получение. В статье продемонстрирована возможность снижения вычислительных затрат без существенной потери точности расчетных оценок выброса путем упрощения модели размерного спектра аэрозолей. Работоспособность предложенного подхода продемонстрирована на примере результатов моделирования эксперимента Phebus FPT1.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

М. Ф. Филиппов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

М. И. Делова

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

К. С. Долганов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

А. Е. Киселев

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

С. Н. Красноперов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

В. Н. Семенов

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

Д. Ю. Томащик

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем безопасного развития атомной энергетики РАН

Email: delovami@ibrae.ac.ru
Россия, Москва

Список литературы

  1. Hage M., Kowalik M., Sören J., Löffler H. Source Term Prediction Software in Case of Severe Accidents: FaSTPro for Shutdown States, Probabilistic Safety Assessment and Management PSAM 14, September 2018, Los Angeles, CA.
  2. Knochenhauer M., Hedtjärn Swaling V., Alfheim P. Using Bayesian Belief Network (BBN) Modelling for Rapid Source Term Prediction – RASTEP Phase 1, NKS-267, NKS, September 2012.
  3. McKenna T.J., Giitter J.G. Source Term Estimation during Incident Response to Severe Nuclear Power Plant Accidents, NUREG-1228, U.S. Nuclear Regulatory Commission, Washington DC, 1988.
  4. Herviou K. Development of a methodology and of a computer tool for source term estimation in case of nuclear emergency in a light water reactor (ASTRID), CONTRACT FIKR – CT-2001–00171, Report ASTRID/04.39 v1.1, January 2005.
  5. Bolshov L.A., Dolganov K.S., Kiselev A.E., Strizhov V.F. Results of SOCRAT code development, validation and applications for NPP safety assessment under severe accidents, Nuclear Engineering and Design, Volume 341, 2019. P. 326–345.
  6. Uncertainty analyses using the MELCOR severe accident code. In: Evaluation of uncertainties in relation to severe accidents and level 2 probabilistic safety analysis. Workshop proceedings. Aix-en-Provence –Randall O. Gauntt – 2005. https://www.irsn.fr/EN/Research/publications-documentation/Publications/DPAM/SEMIC/Pages/Fission-product-transport-modelling-in-the-ASTEC-integral-code-SOPHAEROS-module-3008.aspx
  7. Final Report FPT1, CD-ROM.
  8. March P., Simondi-Teisseire B. Overview of the facility and experiments performed in Phébus FP, Annals of Nuclear Energy, V. 61 (2013), P. 11–22.
  9. Validation of severe accident codes against Phebus FP for plant applications: Status of the PHEBEN2 project, Nuclear engineering and design 221, April 2003, P. 225–240.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схематичное изображение установки Phebus.

Скачать (50KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Температура топлива на уровне 400 мм в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (33KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Интегральная наработка водорода в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (40KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Линейная плотность активности изотопа 137Cs в горячей и холодной нитках в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (31KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Линейная плотность активности изотопа 131I в горячей и холодной нитках в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (31KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Интегральная масса йода, поступившая под ЗО в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (21KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Давление под ЗО в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (22KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Температура газовой фазы под ЗО в эксперименте Phebus FPT1.

Скачать (22KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Массовая концентрация цезия в газовой фазе под ЗО в эксперименте Phebus FPT1, полученная для различных чисел размерных групп аэрозолей (6, 11, 16 и 21 группа).

Скачать (27KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».