Methodological Approach to Assessing the Level of Significance of Critically Important Energy Facilities in the Interconnected Operation of Energy Systems

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The paper presents the main components of a methodical approach to assessing the level of significance of critical energy facilities on the example of individual outages of the most important facilities of the Russian gas transmission network. Approaches to modeling the fuel and energy complex of the country and its constituent energy systems: gas, electricity and heat supply are presented. Algorithms for identifying critical energy facilities of the i-ndustry, regional and federal levels, as well as examples of their ranking depending on the level of expected consequences for consumers of electrical and heat energy in case of loss of performance of these critical facilities are given.

About the authors

S. M. Senderov

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Federal State Budget Educational Institution of Higher Education
“Irkutsk National Research Technical University”

Author for correspondence.
Email: ssm@isem.irk.ru
Russia, Irkutsk; Russia, Irkutsk

D. S. Krupenev

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Federal State Budget Educational Institution of Higher Education
“Irkutsk National Research Technical University”

Email: ssm@isem.irk.ru
Russia, Irkutsk; Russia, Irkutsk

S. V. Vorobev

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ssm@isem.irk.ru
Russia, Irkutsk

N. M. Beresneva

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ssm@isem.irk.ru
Russia, Irkutsk

D. A. Boyarkin

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: ssm@isem.irk.ru
Russia, Irkutsk

References

  1. Сендеров С.М., Рабчук В.И., Еделев А.В. Особенности формирования перечня критически важных объектов газотранспортной сети России с учетом требований энергетической безопасности и возможные меры минимизации негативных последствий от чрезвычайных ситуаций на таких объектах // Известия РАН. Энергетика. 2016. № 1. С. 70–78.
  2. Senderov S., Edelev A. Formation of a list of critical facilities in the gas transportation system of Russia in terms of energy security. Energy. 2017. https://doi.org/10.1016/j.energy.2017.11.063
  3. Senderov S., Krupenev D., Pyatkova N. Hierarchy of Models for the Study of National and Regional Energy Security // Energy Systems Research. V. 2. № 4. 2019. PP. 32–42.
  4. Пяткова Н.И., Сендеров С.М. Методические и модельные аспекты исследования функционирования и развития электроэнергетических систем с позиций энергетической безопасности // Электроэнергия. Передача и распределение. 2020. № 4 (61). с. 50–53.
  5. Храмов А.В., Еникеева С.М., Хрусталева Н.М. и др. Программное и информационное обеспечение решения задач живучести Единой системы газоснабжения СССР // Методы и модели исследования живучести систем энергетики, Новосибирск: Наука, Сиб. отд. 1990. C. 86–91.
  6. Форд Л.Р., Фалкерсон Д.Р. Потоки в сетях / пер. с англ., М.: Мир. 1966. 276 с.
  7. Kovalev G.F., Lebedeva L.M. Reliability of Power Systems. Springer-Verlag GmbH, (2019).
  8. Надежность топливо- и энергоснабжения потребителей с позиций обеспечения энергетической безопасности / С.М. Сендеров, В.И. Рабчук, Д.С. Крупенев и др. Новосибирск: СО РАН, 2022. 132 с.
  9. Еделев А.В., Сендеров С.М., Сидоров И.А., Феоктистов А.Г., Береснева Н.М. Распределенная вычислительная среда для анализа уязвимости критических инфраструктур энергетики. Системы управления, связи и безопасности. 2018. № 3. С. 197–231.
  10. Сендеров С.М., Воробьев С.В. Формирование перечней критически важных объектов газовой отрасли и их сочетаний с позиций энергетической безопасности страны / Известия РАН. Энергетика. 2019. № 1. с. 59–69.
  11. Senderov S.M., Vorobev S.V. Approaches to the identification of critical facilities and critical combinations of facilities in the gas industry in terms of its operability / Reliability Engineering and System Safety, V. 203. November 2020. 107046. https://doi.org/10.1016/j.ress.2020.107046
  12. Приказ Минэнерго России от 26.02.2021 N 88 “Об утверждении схемы и программы развития Единой энергетической системы России на 2021–2027 годы”. https://minenergo.gov.ru/node/20706
  13. Росстат. Остатки, поступление и расход топлива и тепловой энергии, отработанных нефтепродуктов, вторичных горючих и тепловых ресурсов в 2021 году. Российская Федерация. https://rosstat.gov.ru › mediabank › pok_76_2022

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2.

Download (97KB)
Indexing metadata
3.

Download (118KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».