Dynamics of Physical Parameters of Soils of the Meadow Range of the Stone Steppe

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

A comparative analysis of the physical properties of meadow soils in agroforestry landscapes of the Central Chernozem region over a long period of time was carried out. The study was carried out on the soils of a seasonally waterlogged complex. According to the 2004 classification, these soils belong to hydrometamorphosed agrochernozems and humus-hydrometamorphic saline soils. The granulometric composition of the soils depended on the nature of soil moisture. In automorphic chernozems, a decrease in the proportion of the silty fraction of humus horizons was noted. Hydromorphic soils were characterized by an increased content of silt. Its role in carbonate horizons increased significantly. In the structural and aggregate state, an increase in the proportion of the lumpy fraction was noted in years with precipitation exceeding the long-term average. As part of the agronomically valuable aggregates, 5–10 mm aggregates were the dominant fraction. The share of small dusty aggregates accounted for an insignificant part. The use of chemical meliorants on meadow soils improved the structural condition of meadow soils. An increase in the structural coefficient was noted. All studied soil differences were characterized by high water resistance of structural separations.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

Yu. Cheverdin

V.V. Dokuchaev Voronezh FASC

Autor responsável pela correspondência
Email: cheverdin62@mail.ru
Rússia, pos.2 division of the Dokuchaev Institute, quart. 5, 81, Voronezh region, Talovsky district 397463

T. Titova

V.V. Dokuchaev Voronezh FASC

Email: cheverdin62@mail.ru
Rússia, pos.2 division of the Dokuchaev Institute, quart. 5, 81, Voronezh region, Talovsky district 397463

I. Porotikov

V.V. Dokuchaev Voronezh FASC

Email: cheverdin62@mail.ru
Rússia, pos.2 division of the Dokuchaev Institute, quart. 5, 81, Voronezh region, Talovsky district 397463

Bibliografia

  1. Ахтырцев А.Б. Лугово-черноземные почвы центральных областей Русской равнины. Воронеж: Изд-во ВГУ, 1981. 174 с.
  2. Минаков Р.Б., Ахтырцев А.Б. Динамика гидроморфного процесса лесостепи Центрально-Черноземного региона // Вестн. Воронеж. ГАУ. 2011. № 2(29). С. 151–155.
  3. Зайдельман Ф.Р., Никифорова А.С., Степанцова Л.В., Красина Т.В., Красин В.Н. Эколого-гидрологические и генетические особенности почв Тамбовской низменности // Почвоведение. 2014. № 4. С. 387–400.
  4. Новых Л.Л., Пелехоце Е.А., Смирнова Л.Г., Чуйкова Е.Г. Вторичный гидроморфизм как актуальное направление трансформации черноземов // Научн. вед-ти БелгородГУ. Сер. Естеств. науки. 2016. № 25(246). С. 94–102.
  5. Новикова Н.М., Волкова Н.А., Назаренко О.Г. К методике мониторинга локального переувлажнения агроэкосистем в степной зоне // Экосистемы: экол. и динамика. 2022. Т. 6. № 3. С. 48–67. doi: 10.24412/2542-2006-2022-3-48-67
  6. Адерихин П.Г. Происходит ли засоление почв в Каменной степи? // Почвоведение. 1953. № 6. С. 63–66.
  7. Исаев В.А., Баранова О.Ю. Современные направления эволюции агроландшафтов Каменной степи // Мат-лы научн. сессии РАСХН “Научное наследие В.В. Докучаева и современное земледелие”. Ч. 1. М., 1992.
  8. Исаев В.А., Иванов А.Л. Обзор исследований периодически избыточно-увлажненных почв Каменной Степи // Вестн. Рос. сел.-хоз. науки. 2020. № 1. С. 17–23. doi: 10.30850/vrsn/2020/1/17-23
  9. Исаев В.А., Белобров В.П., Юдин С.А., Воронин А.Я., Фомин Д.С., Ермолаев Н.Р., Духанин Ю.А., Иванов А.Л., Чевердин Ю.И., Беспалов В.А. Почво-грунтовые воды (верховодка) в черноземах Каменной степи // Вестн. Рос. сел.-хоз. науки. 2021. № 3. С. 54–60. doi: 10.30850/vrsn/2021/3/54-60
  10. Хитров Н.Б., Чевердин Ю.И. Почвы Каменной Степи от времени В.В. Докучаева до наших дней // Жив. и биокосн. сист. 2016. № 16. URL: http://www.jbks.ru/archive/issue-16/article-2
  11. Хитров Н.Б., Чевердин Ю.И. Сезонно переувлажненные черноземные почвы Каменной Степи. М.: АПР, 2012. С. 64–89.
  12. Муромцев Н.А., Панов Г.А., Шуравилин А.В., Семёнов Н.А. Эволюция свойств чернозема выщелоченного под влиянием мелиорации в культурном ландшафте // Мелиорац. и водн. хоз-во. 2011. № 3. С. 9–12.
  13. Чевердин Ю.И., Титова Т.В. Гидроморфные почвы Каменной Степи: Монография. Воронеж: Изд-во “Истоки”, 2020. 253 с.
  14. Исаев В.А., Баранова О.Ю. Влияние экологической обстановки на мелиорированные почвы Центрального Черноземья. М.: АПР, 1994. С. 196–200.
  15. Лебедева И.И. Гидрологические профили южных черноземов и агрочерноземов // Почвоведение. 2004. № 7. С. 837–846.
  16. Щеглов Д.И., Семенова Л.А. Влияние уровня грунтовых вод на свойства и плодородие почв // Перспективы науки. 2011. № 5(20). С. 18–20.
  17. Котова Е.В. Влияние степени гидроморфизма на гранулометрический состав и соотношение фракций черноземов лесостепной части Воронежской области // Аграрные ландшафты, их устойчивость и особенности развития. Сб. научн. тр. по мат-лам Международ. научн. экол. конф. Сост.: Л.С. Новопольцева / Под ред. И.С. Белюченко. Краснодар: КубанГАУ им. И.Т. Трубилина, 2020. С. 92–95.
  18. Саинчук А.М., Стекольников К.Е. Влияние антропогенной эволюции на потенциальное плодородие чернозема обыкновенного в условиях Каменной степи // Вестн. ВоронежГАУ. 2020. № 4(67). С. 220–227. doi: 10.17238/issn2071-2243.2020.4.220
  19. Кузиев Р.К., Собитов У.Т., Абдурахмонов Н.Ю., Мирсодиков М.М. Изменение почвенных свойств в орошаемом земледелии // Научн. обозр. 2020. № 3. С. 49–55.
  20. Власенко В.П., Костенко В.В. Структура почвенного покрова Тимашевского района в условиях гидроморфной деградации почв // Научно-технологическое обеспечение агропромышленного комплекса России: проблемы и решения. Сб. тез. по мат-лам IV Нац. конф / Отв. за выпуск А.Г. Кощаев. Краснодар: КубанГАУ им. И.Т. Трубилина, 2019. С. 23–24.
  21. Смирнова Л.Г., Тютюнов С.И., Лебедева И.И., Базыкина Г.С., Гребенников А.М., Исаев В.А. Глубинный гидроморфизм миграционно-мицеллярных агрочерноземов Белгородской области // Аграрн. Россия. 2016. № 3. С. 9–15.
  22. Зайдельман Ф.Р., Никифорова А.С., Степанцова Л.В., Красин В.Н. Методы количественной оценки степени гидроморфизма черноземовидных почв (на примере почв севера Тамбовской равнины) // Вестн. МГУ. Сер. 17. Почвоведение. 2012. № 1. С. 11–17.
  23. Зайдельман Ф.Р., Тюльпанов В.П., Ангелов Е.Н., Давыдов А.И. Почвы мочарных ландшафтов (формирование, агроэкология и мелиорация). М.: Изд-во МГУ, 1998. 160 с.
  24. Красина Т.В., Степанцова Л.В., Красин В.Н. Агрофизические свойства типичного чернозема, черноземовидных почв и солонцов черноземовидных юга Тамбовской равнины // Вестн. МичуринскГАУ. 2012. № 4. С. 42–48.
  25. Хитров Н.Б., Чевердин Ю.И. Распространение сезонно переувлажненных и затопленных почв в Каменной Степи // Каменная Степь: проблемы изучения почвенного покрова: науч. тр. М.: Почв. ин-т им. В.В. Докучаева, 2007. С. 121–133.
  26. Вадюнина А.Ф., Корчагина З.А. Методы исследования физических свойств почв. М.: Агропромиздат, 1986. 416 с.
  27. Классификация и диагностика почв России. Смоленск: Ойкумена, 2004. 342 с.
  28. Классификация и диагностика почв СССР. М.: Колос, 1977. 223 с.
  29. Хитров Н.Б., Чечуева О.А. Способ интерпретации данных макро- и микроструктурного состояния почв // Почвоведение. 1994. № 2. С. 84–92.
  30. IUSS Working Group WRB. 2015. World Reference Base for Soil Resources 2014, update 2015. International soil classification system for naming soils and creating legends for soil maps. World Soil Resources. Rep. № 106. Rome: FAO.
  31. Зайдельман Ф.Р., Никифорова А.С., Степанцова Л.В., Волохина В.П. Темно-серые почвы на двучленных отложениях севера Тамбовской равнины: агроэкология, свойства и диагностика // Почвоведение. 2012. № 5. С. 515–529.
  32. Чевердин Ю.И., Беспалов В.А., Титова Т.В. Особенности формирования солевого профиля сезонно переувлажненных почв Каменной Степи // Агрохимия. 2022. № 11. С. 13–25. doi: 10.31857/S0002188122110047
  33. Быстрицкая Т.Л., Герасимова М.И. О годовом цикле современного черноземного процесса // Почвоведение. 1988. № 6. С. 5–15.
  34. Караваева Н.А., Лебедева И.И., Скворцова Е.Б., Герасимова М.И. Географо-генетическая концепция пахотных горизонтов и опыт их типизации // Почвоведение. 2003. № 12. С. 1413–1421.
  35. Тищенко С.А., Безуглова О.С., Морозов И.В. Особенности физических свойств почв локально переувлажненных ландшафтов Нижнего Дона // Почвоведение. 2013. № 3. С. 328–334. doi: 10.7868/S0032180X13030106
  36. Лебедева И.А., Чевердин Ю.И., Титова Т.В., Гребенников А.М., Маркина Л.Г. Структурное состояние миграционно-мицелярных (типичных) агрочерноземов Каменной Степи в условиях разновозрастной пашни // Почвоведение. 2017. № 2. С. 227–238. doi: 10.7868/S0032180X17020095

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
2. Fig. 1. Layout of the study objects [25], location of sections T-0074 (P-1), T-0073 (P-2) and T-0072 (P-3): 1 – areas flooded in the spring of 2006, 2 – areas waterlogged in the spring of 2006, 3 – forest belts (number indicated).

Baixar (253KB)

Declaração de direitos autorais © The Russian Academy of Sciences, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».