Список статей

Выпуск Название Файл
Том 59, № 6 (2019) Oithona davisae: Naturalization in the Black Sea, Interannual and Seasonal Dynamics, and Effect on the Structure of the Planktonic Copepod Community
Gubanova A., Garbazey O., Popova E., Altukhov D., Mukhanov V.
Том 59, № 6 (2019) A Mesocyclone over the Northern Sea of Japan in February 2013
Potalova E., Kleshcheva T., Permyakov M.
Том 57, № 2 (2017) A method of accounting for tidal changes in regional climates of a water basin under conditions of an ice-free Barents Sea
Kagan B., Sofina E.
Том 59, № 5 (2019) A New Technology of Coring for Bottom Soft Sediments
Konstantinov E.
Том 59, № 5 (2019) A Sedimentary Lateral Flow Meter
Mityaev M.
Том 57, № 3 (2017) A set of optical methods for studying marine phytoplankton
Konyukhov I., Glukhovets D.
Том 59, № 1 (2019) A Yesso Scallop Population Exposed to Climate-Induced and Anthropogenic Habitat Changes in Amur Bay, Sea of Japan
Silina A.
Том 56, № 3 (2016) Abnormally high waves due to spectral instability of surface waves
Saprykina Y., Kuznetsov S.
Том 58, № 3 (2018) Accumulation of Chemical Elements in the Dominant Species of Copepods in the Ob Estuary and the Adjacent Shelf of the Kara Sea
Lobus N., Drits A., Flint M.
Том 58, № 6 (2018) Accumulation of Subcolloidal Fraction Elements of Bottom Sediments in Amur Bay (Sea of Japan)
Polyakov D., Utkin I.
Том 56, № 3 (2016) Adaptive algorithm for cloud cover estimation from all-sky images over the sea
Krinitskiy M., Sinitsyn A.
Том 58, № 3 (2018) Age of the Floors of the Protector and Dove Basins (Scotia Sea)
Schreider A., Schreider A., Galindo-Zaldivar J., Maldonado A., Sazhneva A., Evsenko E.
Том 57, № 2 (2017) Age of the Scan Basin (Scotia Sea)
Schreider A., Schreider A., Galindo-Zaldivar J., Maldonado A., Sazhneva A., Evsenko E.
Том 59, № 4 (2019) Algorithm for Calculating the Mineralization of Riverine Waters and Salinity of Estuarine Waters from Conductivity Data
Mikhailik T., Semkin P., Chichkin R., Tishchenko P., Stunzhas P., Pavlova G.
Том 57, № 3 (2017) Amplitude calibration of an acoustic backscattered signal from a bottom-moored ADCP based on long-term measurement series
Piotukh V., Zatsepin A., Kuklev S.
Том 56, № 2 (2016) An argo-based model for investigation of the Global Ocean (AMIGO)
Lebedev K.
Том 57, № 4 (2017) Analysis of molybdenum, tungsten, and vanadium in surface water of the Atlantic Ocean using solid phase extraction with 8-hydroxyquinoline and ICP MS determination
Rimskaya-Korsakova M., Berezhnaya E., Dubinin A.
Том 58, № 3 (2018) Application of Landsat Data for Mapping Higher Aquatic Vegetation of the Far East Marine Reserve
Bazarov K., Egidarev E., Lebedev A., Zharikov V.
Том 57, № 2 (2017) Application of machine learning methods to the solar disk state detection by all-sky images over the ocean
Krinitskiy M.
Том 59, № 3 (2019) Arctic and Antarctic Scleractinian Corals: Comparisons—Similarities and Differences
Keller N., Oskina N., Savilova T.
Том 56, № 6 (2016) ARGO data assimilation into the ocean dynamics model with high spatial resolution using Ensemble Optimal Interpolation (EnOI)
Kaurkin M., Ibrayev R., Belyaev K.
Том 59, № 2 (2019) Artificial Beach as a Structure for Protecting a Seacoast from Storm Surge Impact (Based on the Example of the Eastern Gulf of Finland)
Leont’yev I.
Том 57, № 2 (2017) Associated studies during the voyage of the R/V Akademik Nikolai Strakhov
Nemirovskaya I., Titova A.
Том 59, № 2 (2019) Asymmetry of Jet Streams Formed under Nonlinear Geostrophic Adjustment in Shallow Water
Kalashnik M.
Том 57, № 1 (2017) Authigenic Mg-calcite at a cold methane seep site in the Laptev Sea
Kravchishina M., Lein A., Savvichev A., Reykhard L., Dara O., Flint M.
1 - 25 из 429 результатов 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».