Spatial Distribution of Phytoplankton in the Subarctic Estuary (Kem’ River, the White Sea)


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The species composition and biomass of phytoplankton, as well as hydrological characteristics, were estimated during four spatial surveys in the Subarctic tidal Kem’ River estuary and adjacent area of Onega Bay (White Sea, Russia) in June–July 2008–2011. The study area was divided into the zones (river, transition, and marine), based on salinity variation of the surface water layer. In total, 318 species of phytoplankton were recorded, 143 species were found in the river zone, 225 in the transition zone, and 106 in the marine zone. Diatoms were represented by the greatest number of species in all zones. The highest phytoplankton biodiversity in the surface layer was found in the transition zone. The averages of total phytoplankton biomass in the surface layer (B0) in different years varied as 2.8–16.9 mgC/m3. Although B0 did not differ significantly between zones (except 2011, when B0 was the highest in the river zone), the dissimilarity in the phytoplankton community structure in the river, transition and marine zones was 61–95%. The similarity of phytoplankton at stations of each zone was poor (22–53%); the lowest values were observed in the transition zone. It is postulated that the tidal cycle determines the spatial and temporal heterogeneity of the phytoplankton composition, structure, and abundance in the Kem’ River estuary in summer.

Об авторах

I. Radchenko

Department of Biology, Moscow State University

Автор, ответственный за переписку.
Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

L. Ilyash

Department of Biology, Moscow State University

Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Moscow, 119234

V. Shevchenko

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Moscow, 117997

R. Zdorovennov

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Centre, Russian Academy of Sciences

Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Petrozavodsk, 185030

A. Novigatsky

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Moscow, 117997

N. Politova

Shirshov Institute of Oceanology, Russian Academy of Sciences

Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Moscow, 117997

A. Tolstikov

Northern Water Problems Institute, Karelian Research Centre, Russian Academy of Sciences

Email: IraRadchenko@yandex.ru
Россия, Petrozavodsk, 185030

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».