Поиск

Выпуск
Название
Авторы
Том 99, № 5-6 (2016)
Approximation of polynomials in the Haar system in weighted symmetric spaces
Volosivets S.
PDF
(Eng)
Том 103, № 1-2 (2018)
Best Polynomial Approximations and Widths of Classes of Functions in the Space L2
Vakarchuk S.
PDF
(Eng)
Том 102, № 3-4 (2017)
Sharp estimates of the error of interpolation by bilinear splines for some classes of functions
Shabozov M., Mekhmonzoda S.
PDF
(Eng)
Том 99, № 3-4 (2016)
The Fourier coefficients of continuous functions with respect to certain orthonormal systems
Tsagareishvili V.
PDF
(Eng)
Том 106, № 1-2 (2019)
On Estimates in L2(ℝ) of Mean ν-Widths of Classes of Functions Defined via the Generalized Modulus of Continuity of ωℳ
Vakarchuk S.
PDF
(Eng)
Том 99, № 1-2 (2016)
Inequalities between best polynomial approximations and some smoothness characteristics in the space L2 and widths of classes of functions
Vakarchuk S., Zabutnaya V.
PDF
(Eng)
Том 105, № 5-6 (2019)
A Short Note on a q-Analog of Modified Stancu—Beta Operators
Sharma P., Rathore G.
PDF
(Eng)
Том 105, № 5-6 (2019)
A Sharp Jackson Inequality in Lp(ℝd) with Dunkl Weight
Gorbachev D., Ivanov V.
PDF
(Eng)
Том 99, № 5-6 (2016)
Asymptotic equalities for best approximations for classes of infinitely differentiable functions defined by the modulus of continuity
Serdyuk A., Sokolenko I.
PDF
(Eng)
Том 103, № 3-4 (2018)
Upper Bounds for the Approximation of Certain Classes of Functions of a Complex Variable by Fourier Series in the Space L2 and n-Widths
Shabozov M., Saidusaynov M.
PDF
(Eng)
Том 99, № 5-6 (2016)
Some estimates for the error in Fourier–Legendre expansions of functions of one variable
Geng A., You F., Zhao C., Shi S., Wang J., Huang X.
PDF
(Eng)
1 - 11 из 11 результатов
Подсказки:
  • Ключевые слова чувствительны к регистру
  • Английские предлоги и союзы игнорируются
  • По умолчанию поиск проводится по всем ключевым словам (агенс AND экспериенцер)
  • Используйте OR для поиска того или иного термина, напр. образование OR обучение
  • Используйте скобки для создания сложных фраз, напр. архив ((журналов OR конференций) NOT диссертаций)
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки, напр. "научные исследования"
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или оператора NOT; напр. конкурс -красоты или же конкурс NOT красоты
  • Используйте * в качестве версификатора, напр. научн* охватит слова "научный", "научные" и т.д.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».