Eurasian Large-Scale Hazes in Summer 2016


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The technique for constructing the spatial distribution of maximum aerosol optical depth (MAOD) has been used to estimate the optically dense haze expansion scales from July 15 to 31, 2016 (over an area of 20 million km2), including the record-scale Siberian smoke haze (SSH) with an area of around 16 million km2, smog over the Northern China Plain (around 2 million km2) and the adjacent offshore zones, a dust haze in the Taklamakan Desert (around 0.8 million km2), and hazes in India and Pakistan (almost 1 million km2). The empirical distribution function (EDF) of the MAOD is approximated by a linear function of the MAOD logarithm. The spatial distribution of aerosol optical depth (AOD) at a wavelength of 550 nm in the SSH has been analyzed. The total mass of smoke aerosol in the SSH has been estimated to be 3.2 million t, including around 2 million t over the territory of Siberia (50–70° N, 60–120° E) during the peak haze from July 22 to July 26, 2016. The qualitative composition of smoke aerosol in the SSH during its transport is illustrated through spatial and temporal variations in the aerosol index (AI). It is shown that AI variations are correlated with AOD variations. Aerosol radiative forcings (ARFs) at the upper and lower atmospheric boundaries over Siberia from July 22 to 26, 2016, have been estimated (with an average ARF of –68 and –98 W/m2). The EDFs of AOD and ARF at the upper atmospheric boundary have been approximated by exponential and power function of AOD, respectively.

Об авторах

G. Gorchakov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: gengor@ifaran.ru
Россия, Moscow, 109017

S. Sitnov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Россия, Moscow, 109017

A. Karpov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Россия, Moscow, 109017

I. Gorchakova

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Россия, Moscow, 109017

R. Gushchin

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Россия, Moscow, 109017

O. Datsenko

Obukhov Institute of Atmospheric Physics, Russian Academy of Sciences

Email: gengor@ifaran.ru
Россия, Moscow, 109017

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».