Nonlinear Gravitational Waves and Atmospheric Instability


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

This is an outline of the main results of the study of dust devils (a type of atmospheric vortices) with a focus on the mechanism of vortex generation in an unstable stratified atmosphere. In the approximation of ideal hydrodynamics, a new nonlinear model of the generation of convective motions and dust devils in an unstable stratified atmosphere has been developed. Using nonlinear equations for internal gravity waves, the model of generation of convective cell plumes has been investigated in the axially symmetric approximation. It has been shown that, in a convectively unstable atmosphere with large-scale seed vorticity, the plumes extremely rapidly generate small-scale intense vertical vortices. The structure of radial, vertical, and toroidal velocity components in these vortices has been investigated. The structure of vertical vorticity and toroidal velocity in vortex areas that are limited by radius has been examined.

Об авторах

O. Onishchenko

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences; Institute of Space Research, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: onish@ifz.ru
Россия, Moscow, 123242; Moscow, 117997

O. Pokhotelov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: pokh@ifz.ru
Россия, Moscow, 123242

N. Astafieva

Institute of Space Research, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: ast@iki.rssi.ru
Россия, Moscow, 117997

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).