On the Applicability of Similarity Theory for the Stable Atmospheric Boundary Layer over Complex Terrain


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Micrometeorological measurements in the atmospheric boundary layer over a hilly forest terrain have been made on a meteorological tower at several levels from the forest canopy top to a height that exceeds the height of trees almost seven times. A semiempirical length scale depending on the local topography features and the underlying surface type has been proposed and calculated. This scale has been shown to allow the universal functions of the Monin–Obukhov similarity theory to be corrected for a stable atmospheric boundary layer over complex terrain without substantial modification when compared to the universal functions over a homogeneous surface with small roughness elements. This approach can be used to refine the methods for calculating turbulent momentum fluxes from profile measurements over spatially inhomogeneous landscapes.

Об авторах

K. Barskov

Obukhov Institute of Atmospheric Physics; Research Computing Center

Email: repina@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119234

A. Glazunov

Research Computing Center; Marchuk Institute of Numerical Mathematics

Email: repina@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119234; Moscow, 119991

I. Repina

Obukhov Institute of Atmospheric Physics; Research Computing Center

Автор, ответственный за переписку.
Email: repina@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119017; Moscow, 119234

V. Stepanenko

Research Computing Center; Faculty of Geography

Email: repina@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119234; Moscow, 119234

V. Lykossov

Research Computing Center; Marchuk Institute of Numerical Mathematics

Email: repina@ifaran.ru
Россия, Moscow, 119234; Moscow, 119991

I. Mammarella

Institute for Atmospheric and Earth System Research/Physics, Faculty of Science

Email: repina@ifaran.ru
Финляндия, Helsinki, 00014

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2018

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).