Regional long-period magnitude scales and their capabilities for tsunami warning


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The tsunami warning system in the Russian Far East employs the medium-period magnitude MS (BB) by Vaniek–Soloviev. However, its use may lead to inadequacies and underestimates for the tsunamigenic potential of an earthquake. Specifically, this can happen in the case of a so-called tsunami–earthquake. This kind of earthquakes with a nonstandard spectrum was revealed by H. Kanamori in 1972. This problem can be overcome by using a magnitude scale that deals with longer period seismic waves. This study develops a technique for determining the magnitudes at regional distances (from 70 to 4500 km) using the amplitudes of surface seismic waves of periods of 40 and 80 s. At distances of 70–250 km, the amplitude of the joint group of shear and surface waves is used. For the new magnitudes designated MS(40) and MS(80), experimental calibration curves are constructed using more than 1250 three-component records at 12 stations of the region. The magnitudes are calibrated so as to produce an unbiased estimate of the moment magnitude Mw in the critical range 7.5–8.8. The rms error of the single-station estimate Mw is around 0.27. At distances below 250 km and Mw ≥ 8.3, the estimate of Mw obtained by the proposed technique becomes saturated at the level of Mw ~ 8.3, which is acceptable for operative analysis because no missed alarms arise. The technique can be used in operational tsunami warning based on seismological data. This can markedly decrease the number of false alarms.

Об авторах

A. Gusev

Institute of Volcanology and Seismology, Far East Division; Geophysical Survey, Kamchatka Division

Автор, ответственный за переписку.
Email: gusev@emsd.ru
Россия, Petropavlosk-Kamchatskii, 683006; Petropavlosk-Kamchatskii, 683006

O. Chubarova

Institute of Volcanology and Seismology, Far East Division

Email: gusev@emsd.ru
Россия, Petropavlosk-Kamchatskii, 683006

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».