Comparing satellite and meteorological data on wind velocity over the Black Sea


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Wind-velocity data obtained from in situ measurements at the Golitsyno-4 marine stationary platform have been compared with QuikSCAT scatterometer data; NCEP, MERRA, and ERA-Interim global reanalyses and MM5 regional atmospheric reanalysis. In order to adjust wind velocity measured at a height of 37 m above the sea surface to a standard height of 10 m with stratification taken into account, the Monin–Obukhov theory and regional atmospheric reanalysis data are used. Data obtained with the QuikSCAT scatterometer most adequately describe the real variability of wind over the Black Sea. Errors in reanalysis data are not high either: the regression coefficient varies from 0.98 to 1.06, the rms deviation of the velocity amplitude varies from 1.90 to 2.24 m/s, and the rms deviation of the direction angle varies from 26° to 36°. Errors in determining the velocity and direction of wind depend on its amplitude: under weak winds (<3 m/s), the velocity of wind is overestimated and errors significantly increase in determining its direction; under strong winds (>12 m/s), its velocity is underestimated. The influence of these errors on both spatial and temporal estimates of the characteristics of wind over the Black Sea is briefly considered.

Об авторах

A. Garmashov

Marine Hydrophysical Institute

Автор, ответственный за переписку.
Email: ant.gar@mail.ru
Россия, ul. Kapitanskaya 2, Sevastopol, 299011

A. Kubryakov

Marine Hydrophysical Institute

Email: ant.gar@mail.ru
Россия, ul. Kapitanskaya 2, Sevastopol, 299011

M. Shokurov

Marine Hydrophysical Institute

Email: ant.gar@mail.ru
Россия, ul. Kapitanskaya 2, Sevastopol, 299011

S. Stanichny

Marine Hydrophysical Institute

Email: ant.gar@mail.ru
Россия, ul. Kapitanskaya 2, Sevastopol, 299011

Yu. Toloknov

Marine Hydrophysical Institute

Email: ant.gar@mail.ru
Россия, ul. Kapitanskaya 2, Sevastopol, 299011

A. Korovushkin

Marine Hydrophysical Institute

Email: ant.gar@mail.ru
Россия, ul. Kapitanskaya 2, Sevastopol, 299011

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Ltd., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».