Диагностический алгоритм для выявления хронической обструктивной болезни легких на этапе оказания первичной медицинской помощи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье представлены результаты процесса адаптации международных стандартизованных опросников, анализ диагностической ценности их русскоязычной версии при выявлении хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ), процесс разработки диагностического алгоритма на основе опросников и данных спирометрии для формирования группы лиц с высоким риском развития ХОБЛ на этапе оказания первичной медицинской помощи. Для анализа использовали данные, полученные среди населения Санкт-Петербурга на основании результатов эпидемиологического исследования RESPECT (RESearch on the PrEvalence and the diagnosis of COPD and its Tobacco-related etiology). Русскоязычная версия международных опросников продемонстрировала достоверно высокую степень воспроизводимости, что позволяет использовать их в отечественной клинической практике. Разработан новый диагностический алгоритм для формирования групп лиц с высоким риском развития ХОБЛ с учетом особенностей исследуемой выборки, который может быть рекомендован для применения в условиях первичной медико-санитарной помощи.

Об авторах

К. В. Овакимян

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

М. А. Похазникова

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

Е. А. Андреева

ФГБОУ ВО «Северный государственный медицинский университет» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Архангельск

О. Ю. Кузнецова

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

С. Л. Плавинский

ФГБОУ ВО «Cеверо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Email: ursa-alba@yandex.ru
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. WHO: Сhronic obstructive pulmonary disease (COPD) [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.who.int/mediacentre/factsheets/fs315/ru/, свободный. - (дата обращения: 27.04.2018).
  2. The Global Strategy for the Diagnosis, Management and Prevention of Сhronic obstructive pulmonary disease. Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). 2018 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.goldcopd.org/, свободный. - (Дата обращения: 27.04.2018).
  3. Sobradillo V, Miravitlles M, Jimenez CA, et al. Epidemiological study of chronic obstructive pulmonary disease in Spain (IBERPOC): prevalence of chronic respiratory symptoms and airflow limitation. Arch Bronconeumol. 1999;35:159-166. doi: 10.1183/09031936.01.17509820.
  4. Lundback B, Nystrom L, Rosenhall L, et al. Obstructive lung disease in northern Sweden: respiratory symptoms assessed in a postal survey. Eur Respir J. 1991;4:257-66.
  5. Ferreira SS, Rocha L, Bento J, et al. Respiratory symptoms related to occupational exposure to dust. Eur Respir J. 2017;50:423. doi: 10.1183/1393003.congress-2017.PA423.
  6. Stoleski S, Karadzinska-Bislimovska J, Minov J, Mijakoski D. Respiratory symptoms, lung function tests and airway responsiveness among crop farmers. Eur Respir J. 2015;46:1180. doi: 10.1183/13993003.congress-2015.PA1180.
  7. Barne M, Apte K, Chhowala S, et al. Prevalence of respiratory symptoms in 7154 state road transport workers from India. Eur Respir J. 2011;38:4192.
  8. Hallit S, De Blic J, Marguet C, et al. Respiratory and allergic symptoms in early life: The ELFE cohort. Eur Respir J. 2017;50:4146. doi: 10.1183/1393003.congress-2017.PA4146.
  9. Овакимян К.В. Распространенность хронических респираторных симптомов на этапе оказания первичной медицинской помощи // Российский семейный врач. - 2015. - № 3. - С. 29-33. [Ovakimyan K. The prevalence of chronic respiratory symptoms in out-patient medical service. Russian Family Doctor. 2015;(3):29-33. (In Russ.)]. doi: 10.17116/profmed201619324-27.
  10. Andreeva E, Lebedev A, Moiseeva I, et al. The Prevalence of Chronic Obstructive Pulmonary Disease by the Global Lung Initiative Equations in North-Western Russia. Respiration. 2016;91(1):43-55. doi: 10.1159/000442887.
  11. Levy ML, Fletcher M, Price DB, et al. International Primary Care Respiratory Group (IPCRG) Guidelines: diagnosis of respiratory diseases in primary care. Prim Care Respir J. 2006;15(1):20-34. doi: 10.1016/j.pcrj.2005.10.004.
  12. Andreeva E, Pokhaznikova M, Lebedev A, et al. The RESPECT study: RESearch on the PrEvalence and the diagnosis of COPD and its Tobacco-related etiology: a study protocol. BMC Public Health. 2015;15:831. doi: 10.1186/s12889-015-2161-z.
  13. Bridevaux PO, Gerbase MW, Probst-Hensch NM, et al. Long-term decline in lung function, utilisation of care and quality of life in modified GOLD stage 1 COPD. Thorax. 2008;63(9):768-774. doi: 10.1136/thx.2007.093724.
  14. Орёл В.Е., Сенин И.Г. Опыт адаптации зарубежного опросника: организационный и содержательный аспект // Вестник ЮУрГУ. Серия «Психология». - 2008. - № 33(133). - С. 71-77. [Orjol VE, Senin IG. The experience of adaptation of foreign questionnaire: organizational and content aspects. Vestnik Yuzhno-Ural’skogo Gosudarstvennogo Universiteta. Seriya “Psikhologiya”. 2008;33(133):71-77. (In Russ.)]
  15. Овакимян К.В. Случай из практики: применение опросников для выявления хронической обструктивной болезни легких при наличии противопоказаний к проведению спирометрии // Российский семейный врач. - 2013. - № 17(4). - С. 39-42. [Ovakimyan К. Сase report: the using of questionnaires for the detection of the chronic obstructive pulmonary disease in patients with contraindications to perform spirometery. Russian Family Doctor. 2013;17(4):39-42. (In Russ.)]
  16. Miller MR, Hankinson J, Brusasco V, et al. Standardisation of spirometery. Eur Respir J. 2005;26:319-338. doi: 10.1183/09031936.05.00034805.
  17. Григорьев С.Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач // Журнал инфектологии. - 2016. - № 8(4). - С. 36-45. [Grigoryev SG, Lobzin YV. Skripchenko NV. The role and place of logistic regression and roc analysis in solving medical diagnostic task. Journal Infectology. 2016;8(4):36-45. (In Russ.)]. doi: 10.22625/2072-6732-2016-8-4-36-45.
  18. The Russian Population Census. 2010 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.gks.ru/free_doc/new_site/perepis2010/croc/perepis_itogi1612.htm, свободный. - (Дата обращения: 27.04.2018).
  19. Forey BA, Thornton AJ, Lee PN. Systematic review with meta-analysis of the epidemiological evidence relating smoking to COPD, chronic bronchitis and emphysema. BMC Pulm Med. 2011;14(11):36. doi: 10.1186/1471-2466-11-36.
  20. WHO: Global Health Observatory (GHO) data. Prevalence of tobacco smoking. Situation by country [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://gamapserver.who.int/gho/interactive_charts/tobacco/use/atlas.html, свободный. - (Дата обращения: 27.04.2018).
  21. Aryal S, Diaz-Guzman E, Mannino DM. Influence of sex on chronic obstructive pulmonary disease risk and treatment outcomes. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 2014;9:1145-54. doi: 10.2147/COPD.S54476.
  22. Varkey AB. Chronic obstructive pulmonary disease in women: exploring gender differences. Curr Opin Pulm Med. 2004;10(2):98-103.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Основные этапы исследования опросника 1 и опросника 2

Скачать (249KB)
Метаданные
3. Рис. 2. ROC-кривая диагностической способности логистической регрессионной модели вероятности наличия хронической обструктивной болезни легких (для опросника 2), n = 1413

Скачать (63KB)
Метаданные
4. Рис. 3. ROC-кривая диагностической способности логистической регрессионной модели вероятности наличия хронической обструктивной болезни легких (для опросника 3), n = 1413

Скачать (63KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ROC-кривая диагностической способности логистической регрессионной модели вероятности наличия хронической обструктивной болезни легких (для опросника 3), n = 694

Скачать (62KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Диагностический алгоритм для предварительной диагностики хронической обструктивной болезни легких на этапе оказания первичной медицинской помощи

Скачать (275KB)
Метаданные

© Овакимян К.В., Похазникова М.А., Андреева Е.А., Кузнецова О.Ю., Плавинский С.Л., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах