МОЛЕКУЛЯРНО-ГЕНЕТИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ ДЕТЕЙС ВРОЖДЕННОЙ СОМАТОТРОПНОЙ НЕДОСТАТОЧНОСТЬЮ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Клиническая гетерогенность проявлений соматотропной недостаточности при однозначных результатах гормональных стимуляционных тестов определяет необходимость поиска молекулярногенетических маркеров заболевания для формирования персонализированных терапевтических алгоритмов. Методом секвенирования нового поколения (NGS) с помощью технологии «Амплисек» на аппарате «IonTorrent» («Life technologies», США) проведено исследование кодирующих регионов генов GH1, GHRH, GHRHR, BTK, GHSR, PROP1, POu1F1, HESX1, LHX3, LHX4, SOX3, SOX2, OTX2, GLI2, ARNT2, ARPC5L, dLK1, dRd2, PAX6, RNPC3, SHH, SPCS2, SPCS3, ассоциированных с соматотропной недостаточностью, у пациентов, состоящих в Регистре больных гипофизарным нанизмом города Санкт-Петербурга. Выявлено различие в частоте мутаций у пациентов с множественным дефицитом гормонов аденогипофиза (27,7%) и у пациентов с изолированной соматотропной недостаточностью (9,6%). Изучена частота встречаемости мутаций в генах, ассоциированных с врожденным гипопитуитаризмом, у больных с соматотропной недостаточностью, получающих лечение препаратами гормона роста. У 16,3% больных гипофизарным нанизмом (16 из 98) выявлены мутации в генах, ассоциированных с врожденным гипопитуитаризмом. Наиболее часто диагностируемыми мутациями являются изменения в гене PROP1. Молекулярно-генетические исследования у больных с изолированной соматотропной недостаточностью предполагают вероятность наличия редких генетических аномалий генов GHSR, ARNT2, BTK, ассоциированных с низкорослостью, требующих персонализированных клинических подходов. В настоящее время проведение молекулярно-генетического исследования у пациентов с врожденной соматотропной недостаточностью позволяет прогнозировать дальнейшее развитие заболевания и, при необходимости, корректировать проводимую заместительную терапию.

Об авторах

О С Берсенева

1 Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

А С Глотов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. д.О. Отта

О С Глотов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. д.О. Отта

Е А Серебрякова

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. д.О. Отта

Т Э Иващенко

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. д.О. Отта

Е Б Башнина

1 Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

В С Баранов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. д.О. Отта

Список литературы

  1. Эндокринные заболевания у детей и подростков. Руководство для врачей. Под ред. Башниной Е.Б. // ГЭОТАР-Медиа, 2017. - 416 с.
  2. Alatzoglou K., Kular D., Dattani M. Autosomal Dominant Growth Hormone Deficiency (Type II) // Pediatr Endocrinol Rev. - 2015. - Vol. 2. - № 4. - Р. 347-355.
  3. Fofanova O., Evgrafov O., Polyakov A. et al. A novel splicing mutation in exon 4 (456G>A) of the GH1 gene in a patient with congenital isolated growth hormone deficiency // Hormones (Athens). - 2006. - Vol. 5. - № 4. - Р. 288-294.
  4. Дедов И.И., Петеркова В.А. Детская эндокринология, руководство // М.: Универсум паблишинг, 2006. - 595 с.
  5. Гаврилова А.Е., Нагаева Е.В., Ширяева Т.Ю., Реброва О.Ю., Тюльпаков А.Н., Петеркова В.А., Дедов И.И. Клинико-генетические особенности пациентов с множественным дефицитом гормонов аденогипофиза, обусловленным мутациями в гене PROP1: эффективность терапии рекомбинантным гормоном роста // Проблемы эндокринологии. - 2017. - Т. 63. - № 2. - С. 72-81.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Берсенева О.С., Глотов А.С., Глотов О.С., Серебрякова Е.А., Иващенко Т.Э., Башнина Е.Б., Баранов В.С., 2017

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).