作为局限性前列腺癌患者预后标志物的前列腺特异性抗原密度

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

绪论。在改善前列腺癌患者治疗结果的领域中，最重要的任务是按风险组正确分层。现代分层系统不能为所有前列腺癌患者提供充分的风险评估。用于预测特定患者前列腺癌临床病程的算法的进一步开发可以积极影响疾病的病程和结果。

目的：前列腺特异性抗原（pPSA）密度在接受激素联合放射治疗的局限性前列腺癌患者中的临床和预后价值测定。

材料与方法。在1996年1月至2007年7月期间接受联合激素放射治疗的272例局限性前列腺癌患者中，评估了pPSA参数对肿瘤特异性生存率以及肿瘤过程的临床和形态学参数的影响。

结果。pPSA指标的高度临床意义已得到证实。PPSA的增加与血清PSA浓度的增加、PSA倍增时间的减少以及肿瘤分化的减少相关。pPSA的预后价值在接受联合激素放射治疗的局限性前列腺癌患者中得到证实。使用ROC分析，确定pPSA指数的阈值为—0.36 ng/（ml/cm3），超过该阈值与肿瘤特异性生存水平的统计学显著降低相关。曲线下面积为0.703（95% CI 0.236–0.434；p<0.001）。随着pPSA值的增加，肿瘤特异性死亡和复发的风险也会增加。

结论。pPSA参数是一种可靠的前列腺癌生物标志物，具有很高的临床和预后意义，其使用与引入昂贵且繁琐的实验室和仪器诊断方法无关。

作者简介

Alexey Kneev

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

编辑信件的主要联系方式.
Email: alexmedspb@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5899-8905
SPIN 代码: 8015-1529

Postgraduate Student

俄罗斯联邦, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Michail Shkolnik

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: shkolnik_phd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0589-7999
SPIN 代码: 4743-9236

Dr. Sci. (Med.), Chief Researcher

俄罗斯联邦, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Oleg Bogomolov

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: urologbogomolov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5860-9076
SPIN 代码: 6554-4775

Cand. Sci. (Med.), Research Fellow, Urologist

俄罗斯联邦, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Julia Vershinskaya

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: yuliya_yakovleva95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2141-2576

Postgraduate Student

俄罗斯联邦, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Gennady Zharinov

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: asatur15@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6034-2040
SPIN 代码: 6010-9551

Dr. Sci. (Med.), Chief Researcher

俄罗斯联邦, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

参考

  1. Zlokachestvennye novoobrazovanija v Rossii v 2018 godu (zabolevaemost’ i smertnost’). Kaprina AD. Starinskogo VV, Petrovoj GV., editors. Moscow: MNIOI. PA. Gercena filial FGBU “NMIC radiologii” Minzdrava Rossii. 2019. 250 p.
  2. Partin AW, Kattan MW, Subong EN, et al. Combination of prostate-specific antigen, clinical stage, and Gleason score to predict pathological stage of localized prostate cancer. A multi-institutional update. JAMA. 1997;277(18):1445–1451.
  3. D’Amico AV, Whittington R, Malkowicz SB, et al. Combined modality staging of prostate carcinoma and its uti¬lity in predicting pathologic stage and postoperative prostate specific antigen failure. Urology. 1997;49(3A Suppl):23–30. doi: 10.1016/S0090-4295(97)00165-9
  4. Ramos N, Macedo A, Rosa J, Carvalho M. Perineural invasion in prostate needle biopsy: Prognostic value on radical prostatectomy and active surveillance. Arch Ital Urol Androl. 2020;92(4). doi: 10.4081/aiua.2020.4.330
  5. Brimo F, Montironi R, Egevad L, et al. Contemporary gra¬ding for prostate cancer: implications for patient care. Eur Urol. 2013;63(5):892–901. doi: 10.1016/j.eururo.2012.10.015
  6. Wilkinson BA, Hamdy FC. State-of-the-art staging in prostate cancer. BJU Int. 2001;87(5):423–430. doi: 10.1046/j.1464-410x.2001.02146.x
  7. Sved PD, Gomez P, Manoharan M, et al. Limitations of biopsy Gleason grade: implications for counseling patients with biopsy Gleason score 6 prostate cancer. J Urol. 2004;172(1):98–102. doi: 10.1097/01.ju.0000132135.18093.d6
  8. Saad F, Latour M, Lattouf JB, et al. Biopsy Based Proteomic Assay Predicts Risk of Biochemical Recurrence after Radical Prostatectomy. J Urol. 2017;197(4):1034–1040. doi: 10.1016/j.juro.2016.09.116
  9. Zhang Y, Zhang P, Wan X, et al. Downregulation of long non-coding RNA HCG11 predicts a poor prognosis in prostate cancer. Biomed Pharmacother. 2016;83:936–941. doi: 10.1016/j.biopha.2016.08.013
  10. Benson MC, Whang IS, Pantuck A, et al. Prostate specific antigen density: a means of distinguishing benign prostatic hypertrophy and prostate cancer. J Urol. 1992;147(3 Pt 2):815–816. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37393-7
  11. Kanehara H, Ueda H, Katsuoka Y. [The efficacy of PSA density for the early detection of prostate cancer]. Nihon Rinsho. 1998;56(8):2012–2015. (In Japan.)
  12. Tarone RE, Chu KC, Brawley OW. Implications of stage-specific survival rates in assessing recent declines in prostate cancer mortality rates. Epidemiology. 2000;11(2):167–170. doi: 10.1097/00001648-200003000-00014
  13. Benson MC, Whang IS, Olsson CA, et al. The use of prostate specific antigen density to enhance the predictive value of intermediate levels of serum prostate specific antigen. J Urol. 1992;147(3 Pt 2): 817–821. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37394-9
  14. Presti JC Jr, Hovey R, Carroll PR, Shinohara K. Prospective evaluation of prostate specific antigen and prostate specific antigen density in the detection of nonpalpable and stage T1C carcinoma of the prostate. J Urol. 1996;156(5):1685–1690.
  15. Ohori M, Wheeler TM, Dunn JK, et al. The pathological features and prognosis of prostate cancer detectable with current diagnostic tests. J Urol. 1994;152(5 Pt 2):1714–1720. doi: 10.1016/s0022-5347(17)32369-8
  16. Epstein JI, Sanderson H, Carter HB, Scharfstein DO. Utility of saturation biopsy to predict insignificant cancer at radical prostatectomy. Urology. 2005;66(2):356–360. doi: 10.1016/j.urology.2005.03.002
  17. Zentner PG, Pao LK, Benson MC, et al. Prostate-specific antigen density: a new prognostic indicator for prostate cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1993;27(1):47–58. doi: 10.1016/0360-3016(93)90420-z
  18. Corn BW, Hanks GE, Lee WR, et al. Prostate specific antigen density is not an independent predictor of response for prostate cancer treated by conformal radiotherapy. J Urol. 1995;153(6):1855–1859
  19. Pollack A, Lankford S, Zagars GK, Babaian RJ. Prostate specific antigen density as a prognostic factor for patients with prostate carcinoma treated with radiotherapy. Cancer. 1996;77(8):1515–1523. doi: 10.1002/(SICI)1097-0142(19960415)77:8<1515

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. 图.1.局限性前列腺癌患者前列腺特异性抗原密度值的ROC分析结果 Fig. 1. Results of ROC-analysis of values of the density of prostate-specific antigen in patients with localized prostate cancer

下载 (41KB)
索引源数据
3. 图.2.具有“高”和“低”密度前列腺特异性抗原的局限性前列腺癌患者的肿瘤特异性存活率 Fig. 2. Cancer-specific survival prostate cancer patients with “high” and “low” density of prostate-specific antigen

下载 (60KB)
索引源数据

版权所有 © Eco-Vector, 2021


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».