Improvement of train passage technology with automation of dispatching management

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The most important component of the Russian transport and logistics complex is rail transport, which is essential for the normal functioning and development of the Russian economy. In the context of Western sanctions, the need to develop railway infrastructure and train traffic management systems is particularly important, as the sovereignty of the state depends on the stability of railway networks. The study identifies the challenges and prospects for the development of the transport and logistics complex in the Russian Federation in the coming years, and highlights the importance of increasing the carrying capacity of the Eastern railway network in the new geopolitical and economic conditions through organizational measures (improving traffic management). The objective of this research is to develop a method for automating dispatching control, which will improve the technology for passing trains on heavily loaded sections. The research methodology is based on statistical data analysis, approaches to mathematical and simulation modeling in railway transport, and the theory of automatic control as a tool for implementing the proposed method and its implementation of the research results on the network of Russian Railways. The results of the study include the consideration of key problems and factors that hinder the implementation of measures to increase the carrying capacity and throughput of railway sections; experiments that resulted in the proposed method of train dispatching during heavy freight traffic. Based on the results of the simulation, the application of the proposed method is demonstrated, and conclusions are drawn about the feasibility of its implementation on the Russian Railways network, which confirm the scientific value of the research results and their relevance for practical application.

About the authors

M. А. Marchenko

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Author for correspondence.
Email: maks.marchenko1998@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3191-3665
SPIN-code: 1531-5337

Postgraduate Student

Russian Federation, St. Petersburg

O. D. Pokrovskaya

Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University

Email: insight1986@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-9793-0666
SPIN-code: 8252-2587

Dr. Sci. (Engineering), Associate Professor

Russian Federation, St. Petersburg

References

  1. Transport Strategy of the Russian Federation until 2030 with a forecast for the period up to 2035. Approved by Order of the Government of the Russian Federation No. 3363-r dated November 27, 2021. Accessed: 05.06.2025. Available from: http://static.government.ru/media/files/7enYF2uL5kFZlOOpQhLl0nUT91RjCbeR.pdf (In Russ.)
  2. Kurenkov PV, Volov VT, Gerasimova EA, et al. Russian Logistics under Sanctions and Anti-Sanctions Logistics. Social, Economic, and Humanitarian Journal. 2023;3:117–120. (In Russ.) doi: 10.36718/2500-1825-2023-3-117-126
  3. Kurenkov PV, Gerasimova E.A, Mizeev M.M, Cherkasova DO. Issues in the Organization of Multimodal Cargo Transportation. In: Advanced Technologies in the Operation of Ground Transport and Logistics Systems. Collection of papers from the International Scientific and Technical Conference of Students, Master's Students, Postgraduate Students, and Young Scientists dedicated to the 110th anniversary of Professor Karakulev's birth. Kazan. 2024;211-217. (In Russ.)
  4. Pokrovskaya OD. Development of Russia's logistics transport system under sanctions. Bulletin of Scientific research Results. 2023;3:58-72. (In Russ.)
  5. Pokrovskaya OD., Shugaev OV. Logistics and efficiency of heavy traffic. International Journal of Advanced Studies. 2024;14(3):174–187. (In Russ.)
  6. Nikiforova GI. Analysis of the logistics route of cargo delivery in modern conditions. IV Betancourt International Engineering Forum. St. Petersburg: Emperor Alexander I St. Petersburg State Transport University. 2022. (In Russ.)
  7. Nikiforova GI, Podverbnykh NB, Fedorova NB. Development of container transportation by rail in modern conditions. Transport Engineering: Education and Practice. 2022;3(4):405–409. (In Russ.)
  8. Passport of the federal project “Development of the railway infrastructure of the Eastern polygon of railways”. Ministry of Transport of the Russian Federation, 2023. Accessed: 05.06.2025. Available from: https://mintrans.gov.ru/documents/8/12716?ysclid=md2qno00w735625392 (In Russ.)
  9. Instructions for calculating the capacity and carrying capacity of the Russian Railways railways. Approved by Order No. 128 of the Russian Railways dated March 4, 2022. Moscow: Russian Railways, 2022. Accessed: 05.06.2025. Available from: https://meganorm.ru/mega_doc/norm/vedomost_forma/0/instruktsiya_po_raschetu_propusknoy_i_provoznoy_sposobnostey.html?ysclid=md2qs81mfc665201854 (In Russ.)
  10. Ventzel ES. Theory of Probability. Moscow: Vysshaya Shkola; 1999. (In Russ.)
  11. Garbaruk VV, Pupysheva YuYu. Mathematical Statistics. Saint Petersburg: Petersburg State University of Railway Engineering; 2012. (In Russ.)
  12. Zvonarev SV. Fundamentals of Mathematical Modeling. Yekaterinburg: Ural University; 2019. (In Russ.)
  13. Chernyugov AD. Organization of non–stop overtaking on double–track lines. Bulletin of VNIIZHT. 1964;6:58–62. (In Russ.)
  14. Instructions for determining station and inter-train intervals" - approved by the order of JSC Russian Railways dated 12/30/2011 N 2864p. Accessed: 05.06.2025. Available from: https://meganorm.ru/mega_doc/norm/instrukciya/1/instruktsiya_po_opredeleniyu_stantsionnykh_i_mezhpoezdnykh.html?ysclid=md2rio6b7q836958944 (In Russ.)
  15. Levin DY. Optimization of train flows. Moscow: Transport; 1988. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Scheme of train movement, delimited by three block sections

Download (27KB)
3. Fig. 2. Results of the experiment to study the dependence of deviations on the weight of the train

Download (117KB)
4. Fig. 3. Concept of the proposed method

Download (121KB)
5. Fig. 4. The mathematical model proposed by the author

Download (151KB)
6. Fig. 5. Dependence of train speed on the change in interval

Download (119KB)
7. Fig. 6. Dependence of throughput on interval change

Download (130KB)
8. Fig. 7. Change in technical speed

Download (110KB)
9. Fig. 8. Changing the throughput

Download (115KB)

Copyright (c) 2025 Marchenko M.А., Pokrovskaya O.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

link to the archive of the previous title

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».