Характеристика предикторов тяжёлого течения различных фенотипов Т2-эндотипа бронхиальной астмы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Согласно эпидемиологическим данным, тяжёлая бронхиальная астма отмечается у 5–10% пациентов и представляет собой значимое социально-экономическое бремя для системы здравоохранения.

Цель ― провести сравнительный анализ клинических особенностей аллергического и неаллергического фенотипов Т2-эндотипа бронхиальной астмы и определить наиболее значимые предикторы тяжёлого течения заболевания.

Материалы и методы. Обследовано 150 больных бронхиальной астмой в возрасте от 18 до 65 лет, из них в исследование включён 61 пациент с Т2-эндотипом заболевания. Диагноз бронхиальной астмы устанавливался на основе общеклинических и аллергологических методов исследования. В качестве предикторов тяжёлого течения заболевания рассматривались фенотип бронхиальной астмы, пол, возраст (в том числе пожилой), общее количество дневных/ночных симптомов в неделю, количество обострений, требующих назначения системных глюкокортикостероидов и госпитализаций, объём форсированного выдоха за первую секунду (ОФВ1, процент от должных величин), индекс массы тела (кг/м2), наличие сопутствующей патологии, курение, сенсибилизация к неинфекционным аллергенам, абсолютное количество эозинофилов периферической крови.

Результаты. Сформированы 2 группы: пациенты с аллергическим (n=34; группа 1) и неаллергическим (n=27; группа 2) фенотипом Т2-эндотипа бронхиальной астмы. Проведённый однофакторный анализ показал, что у пациентов группы 2 шанс более тяжёлого течения был в среднем в 3,14 [95% ДИ 1,09–9,58] раза выше, чем в группе 1. Независимо от фенотипа бронхиальной астмы, увеличение общего числа дневных/ночных симптомов в неделю, числа требующих назначения системных глюкокортикостероидов обострений, числа госпитализаций из-за обострений было статистически значимо ассоциировано с более тяжёлой степенью бронхиальной астмы в среднем в 1,05 [95% ДИ 1,01–1,11], 1,21 [95% ДИ 1,05–1,45], 3,46 [95% ДИ 1,68–10,19] и 4 [95% ДИ 1,75–12,32] раза соответственно. Снижение ОФВ1 являлось статистически значимым предиктором более тяжёлого течения бронхиальной астмы (ОШ 0,96 [95% ДИ 0,93–0,99]). Многофакторный анализ выявил, что только возраст пациента на момент осмотра, увеличение числа ночных симптомов и низкое значение ОФВ1 ассоциированы с тяжёлым течением бронхиальной астмы.

Заключение. Аллергический и неаллергический фенотипы Т2-эндотипа бронхиальной астмы имеют определённые клинические различия, которые возможно определить на этапе анализа клинико-анамнестических данных.

Об авторах

Миляуша Рашитовна Хакимова

Казанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: mileushe7@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3533-2596
SPIN-код: 1875-3934
Россия, Казань

Алина Рамилевна Валеева

Казанский государственный медицинский университет

Email: aliv05@mail.ru
ORCID iD: 0009-0007-6528-6774
SPIN-код: 1485-5669
Россия, Казань

Найра Шафкатовна Курмаева

Казанский государственный медицинский университет

Email: nkurmaeva@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-5505-4984
SPIN-код: 6678-2044
Россия, Казань

Олеся Валерьевна Скороходкина

Казанский государственный медицинский университет

Email: olesya-27@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0001-5793-5753
SPIN-код: 8649-6138

д-р мед. наук, профессор

Россия, Казань

Список литературы

  1. Global Initiative for Asthma. Global Strategy for Asthma Management and Prevention. 2023. Режим доступа: www.ginasthma.org. Дата обращения: 18.07.2023.
  2. Клинические рекомендации. Бронхиальная астма. 2021. Режим доступа: https://raaci.ru/dat/pdf/BA.pdf. Дата обращения: 23.05.2023.
  3. Сергеева Г.Р., Емельянов А.В., Лешенкова Е.В., Знахуренко А.А. Биомаркеры воспаления дыхательных путей у пациентов с тяжелой бронхиальной астмой в реальной клинической практике // Пульмонология. 2020. Т. 30, N 4. C. 437–445. doi: 10.18093/0869-0189-2020-30-4-437-445
  4. Chung K.F., Wenzel S.E., Brozek J.L., et al. International ERS/ATS guidelines on definition, evaluation and treatment of severe asthma // Eur Respir J. 2014. Vol. 43, N 2. P. 343–373. doi: 10.1183/09031936.00202013
  5. Ненашева Н.М. Т2-бронхиальная астма: характеристика эндотипа и биомаркеры // Пульмонология. 2019. Т. 29, № 2. С. 216–228. doi: 10.18093/0869-0189-2019-29-2-216-228
  6. Nagase H., Adachi M., Matsunaga K., et al. Prevalence, disease burden, and treatment reality of patients with severe, uncontrolled asthma in Japan // Allergol Int. 2020. Vol. 69, N 1. P. 53–60. doi: .1016/j.alit.2019.06.003
  7. López-Tiro J., Contreras-Contreras A., Rodríguez-Arellano M.E., Costa-Urrutia P. Economic burden of severe asthma treatment: A real-life study // World Allergy Organ J. 2022. Vol. 15, N 7. P. 100662. doi: 10.1016/j.waojou.2022.100662
  8. Резолюция Круглого стола «Проблема легочных заболеваний в России» // Х Всероссийский конгресс пациентов «Взаимодействие власти и пациентского сообщества как основа построения пациент-ориентированного здравоохранения в Российской Федерации», Москва, 29 ноября 2019 года. Режим доступа: https://vspru.ru/media/853321/4.pdf. Дата обращения: 12.07.2023.
  9. Toppila-Salmi S., Lemmetyinen R., Chanoine S., et al. Risk factors for severe adult-onset asthma: A multi-factor approach // BMC Pulm Med. 2021. Vol. 21, N 1. P. 214. doi: 10.1186/s12890-021-01578-4
  10. Battaglia S., Benfante A., Spatafora M., Scichilone N. Asthma in the elderly: A different disease? // Breathe (Sheff). 2016. Vol. 12, N 1. P. 18–28. doi: 10.1183/20734735.002816
  11. Pavlidis S., Takahashi K., Kwong F., et al. “T2-high” in severe asthma related to blood eosinophil, exhaled nitric oxide and serum periostin // Eur Respir J. 2019. Vol. 53, N 1. P. 180093. doi: 10.1183/13993003.00938-2018
  12. Козлова О.А., Секицки-Павленко O.O. Теоретические основания определения возрастных границ и возрастной структуры населения в контексте демографического старения // Alter Economics. 2022. Т. 19, № 3. С. 442–463. doi: 10.31063/AlterEconomics/2022.19-3.3
  13. Pakkasela J., Ilmarinen P., Honkamäki J., et al. Age-specific incidence of allergic and non-allergic asthma // BMC Pulm Med. 2020. Vol. 20, N 1. P. 9. doi: 10.1186/s12890-019-1040-2
  14. Litonjua A.A., Carey V.J., Burge H.A., et al. Parental history and the risk for childhood asthma. Does mother confer more risk than father? // Am J Respir Crit Care Med. 1998. Vol. 158, N 1. P. 176–181. doi: 10.1164/ajrccm.158.1.9710014
  15. Akdis C.A., Agache I., editors. EAACI Global atlas of asthma. 2nd ed. Zurich: European Academy of Allergy and Clinical Immunology, 2021.
  16. Rönmark E.P., Ekerljung L., Mincheva R., et al. Different risk factor patterns for adult asthma, rhinitis and eczema: Results from West Sweden Asthma Study // Clin Transl Allergy. 2016, N 6. P. 28. doi: 10.1186/s13601-016-0112-0
  17. Burte E., Bousquet J., Siroux V., et al. The sensitization pattern differs according to rhinitis and asthma multimorbidity in adults: The EGEA study // Clin Exp Allergy. 2017. Vol. 47, N 4. P. 520–529. doi: 10.1111/cea.12897
  18. Agache I., Rocha C., Beltran J., et al. Efficacy and safety of treatment with biologicals (benralizumab, dupilumab and omalizumab) for severe allergic asthma: A systematic review for the EAACI Guidelines: Recommendations on the use of biologicals in severe asthma // Allergy. 2021. Vol. 75, N 5. P. 1043–1057. doi: 10.1111/all.14235
  19. Matucci A., Vultaggio A., Maggi E., Kasujee I. Is IgE or eosinophils the key player in allergic asthma pathogenesis? Are we asking the right question? // Respir Res. 2018. Vol. 19, N 1. P. 13. doi: 10.1186/s12931-018-0813-0
  20. Vujnovic S.D., Domuz A. Epidemiological aspects of rhinitis and asthma: Comorbidity or united airway disease [интернет]. Asthma diagnosis and management: Approach based on phenotype and endotype. InTech, 2018. Режим доступа: http://dx.doi.org/10.5772/intechopen.76773. Дата обращения: 07.07.2023.
  21. Чичкова Н.В. Бронхиальная астма и заболевания полости носа и околоносовых пазух: единство патологических процессов в дыхательной системе // Русский медицинский журнал. 2015. N 18. C. 1132–1136.
  22. Kowalski M.L., Agache I., Bavbek S., et al. Diagnosis and management of NSAID-Exacerbated Respiratory Disease (N-ERD): A EAACI position paper // Allergy. 2019. Vol. 74, N 1. P. 28–39. doi: 10.1111/all.13599
  23. Rajan J.P., Wineinger N.E., Stevenson D.D., White A.A. Prevalence of aspirin-exacerbated respiratory disease among asthmatic patients: A meta-analysis of the literature // J Allergy Clin Immunol. 2015. Vol. 135, N 3. P. 676–681.e1. doi: 10.1016/j.jaci.2014.08.020
  24. Hakansson K., Thomsen S.F., Konge L., et al. A comparative and descriptive study of asthma in chronic rhinosinusitis with nasal polyps // Am J Rhinol Allergy. 2014. Vol. 28, N 5. P. 383–387. doi: 10.2500/ajra.2014.28.4076
  25. Appleton S.L., Adams R.J., Wilson D.H., et al. North West Adelaide Health Study Team. Central obesity is associated with nonatopic but not atopic asthma in a representative population sample // J Allergy Clin Immunol. 2006. Vol. 118, N 6. P. 1284–1291. doi: 10.1016/j.jaci.2006.08.011
  26. Romanet-Manent S., Charpin D., Magnan A., et al.; EGEA Cooperative Group. Allergic vs nonallergic asthma: What makes the difference? // Allergy. 2002. Vol. 57, N 7. P. 607–613. doi: 10.1034/j.1398-9995.2002.23504.x
  27. De Nijs S.B., Venekamp L.N., Bel E.H. Adult-onset asthma: Is it really different? // Eur Respir Rev. 2013. Vol. 22, N 127. P. 44–52. doi: 10.1183/09059180.00007112
  28. Suruki R.Y., Daugherty J.B., Boudiaf N., Albers F.C. The frequency of asthma exacerbations and healthcare utilization in patients with asthma from the UK and USA // BMC Pulm Med. 2017. Vol. 17, N 1. P. 74. doi: 10.1186/s12890-017-0409-3
  29. Дынева М.Е., Курбачева О.М., Савлевич Е.Л. Бронхиальная астма в сочетании с хроническим полипозным риносинуситом: эпидемиология, распространенность и особенности их взаимоотношения // Российский аллергологический журнал. 2018. Т. 15, № 1. С. 16–25. doi: 10.36691/RJA185
  30. Hirano T., Matsunaga K. Late-onset asthma: Current perspectives // J Asthma Allergy. 2018. N 11. P. 19–27. doi: 10.2147/JAA.S125948
  31. Fuseini H., Newcomb D.C. Mechanisms driving gender differences in asthma // Curr Allergy Asthma Rep. 2017. Vol. 17, N 3. P. 19. doi: 10.1007/s11882-017-0686-1
  32. Solomon Y., Malkamu B., Berhan A., et al. Peripheral blood eosinophilia in adult asthmatic patients and its association with the severity of asthma // BMC Pulm Med. 2023. Vol. 23, N 1. P. 96. doi: 10.1186/s12890-023-02383-x
  33. Boonpiyathad T., Sözener Z.C., Satitsuksanoa P., Akdis C.A. Immunologic mechanisms in asthma // Semin Immunol. 2019. N 46. P. 101333. doi: 10.1016/j.smim.2019.101333
  34. Casciano J., Krishnan J.A., Small M.B., et al. Value of peripheral blood eosinophil markers to predict severity of asthma // BMC Pulm Med. 2016. Vol. 16, N 109. P. 1. doi: 10.1186/s12890-016-0271-8
  35. Oppenheimer J., Hoyte F.C., Phipatanakul W., et al. Allergic and eosinophilic asthma in the era of biomarkers and biologics: Similarities, differences and misconceptions // Ann Allergy Asthma Immunol. 2022. Vol. 129, N 2. P. 169–180. doi: 10.1016/j.anai.2022.02.021

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Спектр сенсибилизации у пациентов с аллергическим фенотипом бронхиальной астмы, n (%).

Скачать (586KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Степень тяжести течения бронхиальной астмы в изученных группах.

Скачать (472KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Характеристика базисной терапии. БА ― бронхиальная астма; иГКС ― ингаляционные глюкокортикостероиды; ДДБА ― длительно действующие β2-агонисты; сГКС ― системные глюкокортикостероиды; ДДАХ ― длительно действующие антихолинергические средства.

Скачать (526KB)
Метаданные

© Фармарус Принт Медиа, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».