Прогностический потенциал воспалительных гематологических индексов при экстракорпоральном оплодотворении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Проблема бесплодия в настоящее время весьма актуальна и имеет высокую социальную значимость как для Российской Федерации, так и для многих других стран в связи со значительной распространенностью. Преодоление бесплодия с помощью экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) до сих пор остается сложной задачей: только около трети женщин достигают беременности при данном виде лечения. Существует острая потребность в надежных инструментах прогнозирования успешности наступления и развития беременности после ЭКО. Используемые показатели для прогнозирования эффективности лечения методом ЭКО не учитывают воспалительный статус пациенток, который может вносить существенный вклад в рецептивность эндометрия, а следовательно, и в успешность имплантации. За последние годы накопилось достаточно информации о возможном применении гематологических индексов в качестве параметров системной воспалительной реакции, особенно с субклиническим характером течения, когда другие воспалительные маркеры остаются в пределах нормальных значений. Воспалительные гематологические индексы рассчитываются как соотношение различных популяций клеток крови: NLR (Neutrophil-lymphocyte ratio), PLR (Platelet-lymphocyte ratio), LMR (Lymphocyte-monocyte ratio), SII (Systemic inflammatory index), SIRI (Systemic inflammatory response index) и др. Они потенциально могут служить в качестве простых и экономически выгодных прогностических маркеров успешности при ЭКО. Дальнейшее изучение прогностической роли воспалительных гематологических индексов при бесплодии, ассоциированном с субклиническим воспалением, и их валидация в проспективных исследованиях позволят усовершенствовать алгоритмы лечения и повысить эффективность ЭКО у таких пациенток.

Об авторах

Дмитрий Олегович Иванов

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: doivanov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0060-4168
SPIN-код: 4437-9626

д-р мед. наук, профессор, главный внештатный неонатолог Минздрава России, ректор, заведующий кафедрой неонатологии с курсами неврологиии акушерства и гинекологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Татьяна Александровна Криволесова

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: Krivolesova.ta@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-3559-4876
SPIN-код: 3863-9689

заведующая отделением вспомогательных репродуктивных технологий

Россия, Санкт-Петербург

Лидия Павловна Сигарева

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: sigaryowa@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4371-1510
SPIN-код: 9318-9050

младший научный сотрудник лаборатории «Экспериментальной медицины» Научно-исследовательского центра, аспирант

Россия, Санкт-Петербург

Виталий Анатольевич Резник

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: vitaliy-reznik@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2776-6239
SPIN-код: 9761-6624

д-р мед. наук, главный врач клиники, доцент кафедры неонатологии с курсами неврологиии акушерства и гинекологии ФП и ДПО

Россия, Санкт-Петербург

Ольга Евгеньевна Савельева

Санкт-Петербургский государственный педиатрический медицинский университет

Email: olga_chechina@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0301-8455
SPIN-код: 9633-9449

д-р мед. наук, заведующая лабораторией «Экспериментальной медицины» Научно-исследовательского центра, профессор кафедры биологической химии

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Башмакова Н.В., Мелкозерова О.А., Храмцова А.Ю., Гришкина А.А. Патогенетические аспекты нарушения имплантации человеческого эмбриона в программах ВРТ // Лечение и профилактика. 2022. Т. 12, № 2. С. 92–98. EDN: SHUQTI
  2. Горбунова А.П., Рукавишников Г.В., Касьянов Е.Д., Мазо Г.Э. Роль гематологических коэффициентов системного воспаления в диагностике и оценке риска аффективных расстройств // Обозрение психиатрии и медицинской психологии им. В.М. Бехтерева. 2024. Т. 58, № 1. С. 47–55. doi: 10.31363/2313-7053-2024-794 EDN: RIAQTM
  3. Иванов Д.О., Моисеева К.Е., Харбедия Ш.Д., и др. Оценка отдельных факторов акушерского и перинатального риска у пациенток отделения патологии беременности, преодолевших бесплодие с помощью ВРТ // Медицина и организация здравоохранения. 2024. Т. 9, № 2. С. 6–13. doi: 10.56871/MHCO.2024.55.16.001 EDN: UEKYTX
  4. Колмык В.А., Насыров Р.А., Кутушева Г.Ф., и др. Значение иммуногистохимического контроля для лечения пациенток с хроническим эндометритом // Педиатр. 2016. Т. 7, № 3. С. 17–22. doi: 10.17816/PED7317-22 EDN: XDNSLL
  5. Конопля А.А., Гавриш С.А., Конопля А.И., Локтионов А.Л. Применение внутривенного лазерного облучения крови в коррекции иммунных нарушений у пациенток с хроническим эндометритом // Вопросы курортологии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2016. Т. 93, № 5. С. 19–22. doi: 10.17116/kurort2016519-22 EDN: WWOPPV
  6. Манзюк А.В., Морозова Т.Е., Герцог А.А., Литвинова М.А. Прогностическая ценность гематологических индексов при системных воспалительных заболеваниях соединительной ткани // Медицинский совет. 2024. Т. 18, № 12. С. 136–142. doi: 10.21518/ms2024-290 EDN: MCPSVS
  7. Омашарифа Ж.П., Гавриш С.А., Конопля А.А., и др. Иммунный статус у пациенток с бесплодием трубного генеза // Аллергология и иммунология. 2014. Т. 15, № 2. С. 123–124. EDN: VUAXSI
  8. Оразов М.Р., Михалева Л.М., Хамошина М.Б., Баринова Э.К. Репродуктивные исходы женщин, страдающих аденомиоз-ассоциированным бесплодием // Клинический разбор в общей медицине. 2023. Т. 4, № 9. С. 122–125. doi: 10.47407/kr2023.4.9.00318 EDN: STHNFU
  9. Радзинский В.Е., Михалёва Л.М., Оразов М.Р., и др. Рецептивность эндометрия пациенток с повторными неудачами имплантации // Доктор.Ру. 2022. Т. 21, № 1. С. 27–33. doi: 10.31550/1727-2378-2022-21-1-27-33 EDN: LRVIRA
  10. Савельева О.Е., Перельмутер В.М., Таширева Л.А., и др. Воспаление как терапевтическая мишень при комплексном лечении злокачественных опухолей // Сибирский онкологический журнал. 2017. Т. 16, № 3. С. 65–78. doi: 10.21294/1814-4861-2017-16-3-65-78 EDN: ZBILUJ
  11. Сафронова А.С., Буралкина Н.А., Бурдули А.Г., и др. Репродуктивный потенциал пациенток с различными формами эндометриоза (обзор литературы) // Проблемы репродукции. 2021. Т. 27, № 1. С. 24–32. doi: 10.17116/repro20212701124 EDN: ANBGIW
  12. Смирнова Д.В., Герасимов А.М., Кулида Л.В., и др. Значение маркеров менструальной крови для диагностики хронического эндометрита у пациенток с бесплодием // Российский вестник акушера-гинеколога. 2023. Т. 23, № 2. С. 19–25. doi: 10.17116/rosakush20232302119 EDN: ERXHMB
  13. Соколова Ю.А., Лукач А.А. Клинические и иммунологические аспекты миомы матки в сочетании с хроническим эндометритом // Уральский медицинский журнал. 2011. № 4. С. 90–94. EDN: OYACOF
  14. Титов Л.П. Моноциты, макрофаги и дендритные клетки: генез, классификация, иммунобиологические свойства // Весцi Нацыянальнай Акадэмii навук Беларусі. Серыя медыцынскiх навук. 2018. Т. 15, № 3. С. 363–382. doi: 10.29235/1814-6023-2018-15-3-363-382 EDN: YLETAD
  15. Тополянская С.В., Елисеева Т.А., Турна О.И., и др. Гематологические индексы — возможный маркер субклинического воспаления у больных ишемической болезнью сердца старческого возраста и долгожителей // Клинический разбор в общей медицине. 2022. № 6. С. 6–13. doi: 10.47407/kr2022.3.6.00169 EDN: MBSEWY
  16. Трунова Л.А., Трунов А.Н., Маринкин И.О., и др. Дисбаланс цитокинов и активность иммуновоспалительного процесса у женщин с бесплодием // Аллергология и иммунология. 2014. Т. 15, № 1. С. 22–25. EDN: SIJHTX
  17. Шабалов Н.П., Иванов Д.О., Цыбулькин Э.К., и др. Неонатология. Т. 2. Москва: МЕДпресс-информ, 2004. 640 с. EDN: QLGBMN
  18. Шуршалина А.В. Хронический эндометрит как причина нарушений репродуктивной функции // Гинекология. 2012. Т. 14, № 4. С. 16–18. EDN: PDBRIF
  19. Balta S., Ozturk C. The platelet-lymphocyte ratio: A simple, inexpensive and rapid prognostic marker for cardiovascular events // Platelets. 2014. Vol. 26, N 7. P. 680–681. doi: 10.3109/09537104.2014.979340
  20. Chan J.C., Chan D.L., Diakos C.I., et al. The lymphocyte-to-monocyte ratio is a superior predictor of overall survival in comparison to established biomarkers of resectable colorectal cancer // Ann Surg. 2017. Vol. 265, N 3. P. 539–546. doi: 10.1097/SLA.0000000000001743
  21. Chen Y., Xu H., Yan J., et al. Inflammatory markers are associated with infertility prevalence: a cross-sectional analysis of the NHANES 2013–2020 // BMC Publ Health. 2024. Vol. 24, N 1. ID 221. doi: 10.1186/s12889-024-17699-4
  22. Cui S., Cao S., Chen Q., et al. Preoperative systemic inflammatory response index predicts the prognosis of patients with hepatocellular carcinoma after liver transplantation // Front Immunol. 2023. Vol. 14. ID 1118053. doi: 10.3389/fimmu.2023.1118053
  23. Diba-Bagtash F., Farshbaf-Khalili A., Ghasemzadeh A., et al. Maternal С-reactive protein and in vitro fertilization (IVF) cycles // J Assist Reprod Genet. 2020. Vol. 37. P. 2635–2641. doi: 10.1007/s10815-020-01924-1
  24. Ding S., Lin Q., Zhu T., et al. Is there a correlation between inflammatory markers and coagulation parameters in women with advanced ovarian endometriosis? // BMC Women’s Health. 2019. Vol. 19. ID 169. doi: 10.1186/s12905-019-0860-9
  25. Dziedzic E.A., Gasior J.S., Tuzimek A., et al. Investigation of the associations of novel inflammatory biomarkers — systemic inflammatory index (SII) and systemic inflammatory response index (SIRI) — with the severity of coronary artery disease and acute coronary syndrome occurrence // Int J Mol Sci. 2022. Vol. 23, N 17. ID 9553. doi: 10.3390/ijms23179553
  26. Gavriilidis P., Pawlik T.M. Inflammatory indicators such as systemic immune inflammation index (SIII), systemic inflammatory response index (SIRI), neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR) and platelet-to-lymphocyte ratio (PLR) as prognostic factors of curative hepatic resections for hepatocellular carcinoma // Hepatobiliary Surg Nutr. 2024. Vol. 13, N 3. P. 509–511. doi: 10.21037/hbsn-23-631
  27. Guo C., Zhang C. Platelet-to-lymphocyte ratio and ca125 level as a combined biomarker for diagnosing endometriosis and predicting pelvic adhesion severity // Front Oncol. 2022. Vol. 12. ID 896152. doi: 10.3389/fonc.2022.896152
  28. Guo W., Lu X., Liu Q., et al. Prognostic value of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio for breast cancer patients: An updated meta-analysis of 17079 individuals // Cancer Med. 2019. Vol. 8, N 9. P. 4135–4148. doi: 10.1002/cam4.2281
  29. Hantoushzadeh S., Poorabdoli M., Parsaei M., et al. Predicting the outcomes of in vitro fertilization using baselinematernal serum inflammatorymarkers: a retrospective cohort study // Am J Reprod Immunol. 2024. Vol. 92, N 1. ID e13900. doi: 10.1111/aji.13900
  30. Heather J.D., Armaiz-Pena G., Gonzalez-Villasana V., et al. Monocyte subpopulations in angiogenesis // Cancer Res. 2014. Vol. 74, N 5. P. 1287–1293. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-13-2825
  31. Hotchkiss R.S., Swanson P.E., Freeman B.D., et al. Apoptotic cell death in patients with sepsis, shock, and multiple organ dysfunction // Crit Care Med. 1999. Vol. 27, N 7. P. 1230–1251. doi: 10.1097/00003246-199907000-00002
  32. Jing X., Li C., Sun J., et al. Systemic inflammatory response markers associated with infertility and endometrioma or uterine leiomyoma in endometriosis // Ther Clin Risk Manag. 2020. Vol. 16. P. 403–412. doi: 10.2147/TCRM.S232849
  33. Kim H.S., Kim T.H., Chung H.H., Song Y.S. Risk and prognosis of ovarian cancer in women with endometriosis: a meta-analysis // Br J Cancer. 2014. Vol. 110, N 7. P. 1878–1890. doi: 10.1038/bjc.2014.29
  34. Laird B.J., Kaasa S., McMillan D.C., et al. Prognostic factors in patients with advanced cancer: a comparison of clinicopathological factors and the development of an inflammation-based prognostic system // Clin Cancer Res. 2013. Vol. 19, N 19. P. 5456–5464. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-13-1066
  35. LaRosa D.F., Orange J.1. Lymphocytes // J Allergy Clin Immunol. 2008. Vol. 121, N 2S2. P. 364–369. doi: 10.1016/j.jaci.2007.06.016
  36. Li Y., Wang W., Yang F., et al. The regulatory roles of neutrophils in adaptive immunity // Cell Commun Signal. 2019. Vol. 17. ID 147. doi: 10.1186/s12964-019-0471-y
  37. Lowsby R., Gomes C., Jarman I., et al. Neutrophil to lymphocyte count ratio as an early indicator of blood stream infection in the emergency department // Emerg Med J. 2015. Vol. 32, N 7. P. 531–534. doi: 10.1136/emermed-2014-204071
  38. Mark R.T., Storey R.F. The role of platelets in inflammation // Thromb Haemost. 2015. Vol. 114, N 03. P. 449–458. doi: 10.1160/TH14-12-1067
  39. Moini A., Ghanaat M., Hosseini R., et al. Evaluating hematological parameters in women with endometriosis // J Obstet Gynaecol. 2021. Vol. 41, N 7. P. 1151–1156. doi: 10.1080/01443615.2020.1845634
  40. Mortaz E., Alipoor S.D., Adcock I.M., et al. Update on neutrophil function in severe inflammation // Front Immunol. 2018. Vol. 9. ID 2171. doi: 10.3389/fimmu.2018.02171
  41. Onodera T., Goseki N., Kosaki G. Prognostic nutritional index in gastrointestinal surgery of malnourished cancer patients // Nihon Geka Gakkai Zasshi. 1984. Vol. 85, N 9. P. 1001–1005.
  42. Özdin S., Böke O. Neutrophil/lymphocyte, platelet/lymphocyte and monocyte/lymphocyte ratios in different stages of schizophrenia // Psychiatry Res. 2019. Vol. 271. P. 131–135. doi: 10.1016/j.psychres.2018.11.043
  43. Peng L., Luo X., Cao B., Wang X. Exploring the link: Systemic immune-inflammation index as a marker in endometriosis — Insights from the NHANES 2001–2006 cross-sectional study // PLoS ONE. 2024. Vol. 19, N 6. ID e0304591. doi: 10.1371/journal.pone.0304591
  44. Rotem R., Erenberg M., Rottenstreich M., et al. Early prediction of post cesarean section infection using simple hematological biomarkers: A case control study // Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2020. Vol. 245. P. 84–88. doi: 10.1016/j.ejogrb.2019.12.009
  45. Shibutani M., Maeda K., Nagahara H., et al. The prognostic significance of the advanced lung cancer inflammation index in patients with unresectable metastatic colorectal cancer: A retrospective study // BMC Cancer. 2019. Vol. 19. ID 241. doi: 10.1186/s12885-019-5468-9
  46. Sunbul A.E., Sunbul M., Yanartas O., et al. Increased neutrophil/lymphocyte ratio in patients with depression is correlated with the severity of depression and cardiovascular risk factors // Psychiatry Investig. 2016. Vol. 13, N 1. P. 121–126. doi: 10.4306/pi.2016.13.1.121
  47. Sucu S.T., Kadioglu B.G., Elmas B., et al. New immunological indexes for the effect of systemic inflammation on oocyte and embryo development in women with unexplained infertility: systemic immune response index and pan-immune-inflammation value // Am J Reprod Immunol. 2024. Vol. 92, N 3. ID e13923. doi: 10.1111/aji.13923
  48. Wang L., Wang H., Zhu M., et al. Platelet-derived TGF-β1 induces functional reprogramming of myeloid-derived suppressor cells in immune thrombocytopenia // Blood. 2024. Vol. 144, N 1. P. 99–112. doi: 10.1182/blood.2023022738
  49. Yang J., Zhou H., Li H., et al. Nomogram incorporating prognostic immune-inflammatory-nutritional score for survival prediction in pancreatic cancer: a retrospective study // BMC Cancer. 2024. Vol. 24. ID 193. doi: 10.1186/s12885-024-11948-w
  50. Yodying H., Matsuda A., Miyashita M., et al. Prognostic significance of neutrophil-to-lymphocyte ratio and platelet-to-lymphocyte ratio in oncologic outcomes of esophageal cancer: a systematic review and meta-analysis // Ann Surg Oncol. 2016. Vol. 23. P. 646–654. doi: 10.1245/s10434-015-4869-5
  51. Zhao Y., Hao C., Bo X., et al. The prognostic value of admission lymphocyte-to-monocyte ratio in critically ill patients with acute myocardial infarction // BMC Cardiovasc Disord. 2022. Vol. 22. ID 308. doi: 10.1186/s12872-022-02745-z
  52. Zhou H., Li J., Zhang Y., et al. Platelet-lymphocyte ratio is a prognostic marker in small cell lung cancer — A systemic review and meta-analysis // Front Oncol. 2023. Vol. 12. ID 1086742. doi: 10.3389/fonc.2022.1086742
  53. Zhou X., Wang X., Li R., et al. Neutrophil-to-lymphocyte ratio is independently associated with severe psychopathology in schizophrenia and is changed by antipsychotic administration: a large-scale cross-sectional retrospective study // Front Psychiatry. 2020. Vol. 11. ID 581061. doi: 10.3389/fpsyt.2020.581061
  54. Zhu X., Zhou J., Zhu Y., et al. Neutrophil/lymphocyte, platelet/lymphocyte and monocyte/lymphocyte ratios in schizophrenia // Australas Psychiatry. 2022. Vol. 30, N 1. ID 95–99. doi: 10.1177/10398562211022753

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».