Демографические тенденции, моделирование состояния здоровья популяции и описание старения населения в терминах теории надежности
- Авторы: Часнык В.Г.1, Каминский М.2
-
Учреждения:
- ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России
- Университет штата Мэрилэнд
- Выпуск: Том 5, № 4 (2014)
- Страницы: 5-13
- Раздел: Статьи
- URL: https://journals.rcsi.science/pediatr/article/view/1158
- DOI: https://doi.org/10.17816/PED545-13
- ID: 1158
Цитировать
Аннотация
Объективная оценка демографических тенденций в населенных странах с большой территорией представляет собой существенную проблему, в основе которой лежат как технологические, так и политические факторы. Вместе с тем оценка деятельности государства в социоэкономической сфере, планирование работы служб и ведомств невозможны без беспристрастной оценки демографических показателей. Это, в частности, важно для стратегического планирования работы медицинской службы, причем особое значение приобретает оценка тенденций развития детской популяции. В настоящее время, по данным Федеральной службы государственной статистики и Министерства здравоохранения, при относительно благоприятной динамике демографических показателей в России отмечается неуклонный рост заболеваемости. Регистрируется разнонаправленность демографических тенденций в отдельных регионах с преобладанием негативных тенденций в малонаселенных областях севера европейской части России, Урала, Сибири и Дальнего Востока, где среди прочих факторов качество популяции определяют достаточно широко распространенные генетически детерминированные заболевания. Ухудшение качества популяции при увеличении ее численности приводит к неизбежности увеличения затрат на медицинское обслуживание, что предполагает применение при их планировании построения прогностических моделей, основанных на использовании понятия «уровень здоровья популяции» в качестве управляемой переменной. С целью минимизации субъективизма в оценке уровня здоровья целесообразно описывать его в терминах теории надежности, в частности с использованием индекса Gini (1912), применяемого для оценки рисков в механике и макроэкономике. В теории надежности выделяют классы систем с ухудшающимися (deteriorating) и улучшающимися (improving) характеристиками, под которыми понимают, соответственно, системы с увеличивающимся или уменьшающимся процентом ошибок (Rate of OCurrence Of Failures, ROCOF) или - что особенно важно для понимания медицинской сути - соответственно, c малой или большой длительностью наработки на отказ. Это трактовка соответствует понятиям «уровень болезненности популяции» и «старение/омоложение популяции». Предложен вариант индекса, пригодный для оценки старения/омоложения популяции по данным смертности в возрастных когортах в течение одного года. Отрицательные значения индекса свидетельствуют об омоложении популяции (уменьшении ROCOF), а положительные - о старении популяции (увеличении ROCOF). В качестве примера представлен результат оценки старения популяции России в 1959 и 2010 годах. При расчетах использована база данных Института исследования демографии Макса Планка (Росток, Германия) и Калифорнийского университета (Беркли, США).
Ключевые слова
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Вячеслав Григорьевич Часнык
ГБОУ ВПО СПбГПМУ Минздрава России
Email: chasnyk@gmail.com
д-р мед. наук, профессор, заведующий кафедрой госпитальной педиатрии
Марк Каминский
Университет штата Мэрилэнд
Email: mkaminsk@umd.edu
д-р наук, директор и старший статистик
Список литературы
- Блохин А. Н. Моделирование развивающихся систем на множестве состояний функционирования. Вестник ТГТУ. 2009; 15 (1): 17-20.
- Воронцов И. М., Мазурин А. В. Пропедевтика детских болезней. СПб.: Фолиант; 2009.
- Максимова Н. Р. Генетическая характеристика населения Усть-Алданского улуса Якутии: демографические параметры, гены-кандидаты и факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний: Автореф. дис.. канд. мед. наук. Томск, 2002.
- Мешалкин В. П. 2000. Надежность и эффективность ХТС (цитировано 1.11.2014). Доступно: http://www.studfiles.ru/preview/580778/.
- Сафарова Г. П., Сафарова А. Д., Михайлова О. И. Демографическое развитие: вызовы глобализации. Материалы международной конференции «Седьмые Валентеевские чтения». Москва, МГУ им. М. В. Ломоносова, 15-17 ноября 2012 г. Под ред. В. А. Ионцева, Н. В. Зверевой, Г. Е. Ананьевой, В. П. Тышевич. М.: Макс Пресс; 2012: 139-42.
- Царегородцев А. Д., Викторов А. А., Османов И. М. Экологическая педиатрия. М.: Изд. «Триада-Х»; 2011.
- Barlow R. E., Proschan F. with contributions by L. Hunter. Mathematical Theory of Reliability, New York, Wiley, SIAM series in applied mathematics. 1996: 258.
- Gini C. Memorie di Metodologica Statistica, Variabilità e concentrazione. Milano: Dott. A. Giuffrè - Editore; 1939: 359-408.
- Haldane J. B. S. The Cost of Natural Selection. J. Genet. 1957; 55: 511-24 (accessed 10.11.2014). Available from: http://www.blackwellpublishing.com/ridley/classictexts/haldane2.pdf.
- Kaminskiy M. P., Krivtsov V. V. A Gini-Type Index for Aging/Rejuvenating Objects. In: Mathematical and Statistical Models and Methods in Reliability: Applications to Medicine, Finance, and Quality Control, V. V. Rykov, N. Balakrishnan, M. S. Nikulin (Eds.). Springer, Birkhäuser, Boston; 2010: 133-40.
- Kaminskiy M. Reliability Models for Engineers and Scientists. Boca Raton, Fla. CRC Press. 2013: 140.
- Lutz W., Sanderson W., Scherbov S. Global and Regional Population Ageing: How Certain Are We of its Dimensions? Population Ageing. 2008; 1: 75-97.
- Sanderson W., Scherbov S. A new perspective on population aging. Demographic Research. 2007; 6: 27-58.