Разработка системы дистанционного обучения в дерматовенерологии
- Авторы: Купеева И.А.1, Раводин Р.А.2, Разнатовский К.И.2
-
Учреждения:
- Департамент медицинского образования и кадровой политики в здравоохранении
- Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
- Выпуск: Том 98, № 2 (2017)
- Страницы: 300-305
- Тип: Вопросы медицинского образования
- URL: https://journals.rcsi.science/kazanmedj/article/view/6232
- DOI: https://doi.org/10.17750/KMJ2017-300
- ID: 6232
Цитировать
Полный текст
Аннотация
Цель. Разработать систему дистанционного обучения в дерматовенерологии и оценить её эффективность.
Методы. Работа выполнена на базе кафедры дерматовенерологии Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова (г. Санкт-Петербург). На основе лицензионной версии программы 1С-Битрикс разработана система дистанционного обучения для врачей-дерматовенерологов в составе модуля «Школа врача». В оценке сравнительной эффективности обучения приняли участие 23 ординатора 1-го года подготовки и 16 ординаторов 2-го года обучения кафедры дерматовенерологии. Врачи-ординаторы каждого года подготовки были разделены на две приблизительно равные группы: контрольную и исследуемую. Контрольная группа в отличие от опытной в процессе подготовки не пользовалась системой дистанционного обучения. Для оценки межгрупповых различий использовали Т-критерий Уилкоксона парных сравнений и U-критерий Манна-Уитни.
Результаты. Различия между результатами контрольного тестирования врачей-ординаторов 1-го года обучения из исследуемой и контрольной групп оказались статистически значимы (р <0,05). При оценке значимости различий между результатами первичного и контрольного (итогового) тестирования ординаторов 2-го года обучения в рамках исследуемой и контрольной групп мы получили значимые различия между исходным и конечным уровнями знаний врачей из опытной группы после проведённого курса дистанционного обучения (р <0,05), в контрольной группе различия были незначимы (р0 >0,05).
Вывод. Курс дистанционного обучения за счёт визуализации клинических симптомов и нового способа подачи информации позволяет оптимизировать и персонализировать учебный процесс, повышая эффективность обучения, и способствует уменьшению затраченного времени и количества используемой литературы для подготовки к занятиям; разработанная система дистанционного обучения может быть рекомендована для непрерывного образования врачей-дерматовенерологов.
Ключевые слова
Об авторах
Ирина Александровна Купеева
Департамент медицинского образования и кадровой политики в здравоохранении
Email: amp78k@mail.ru
г. Москва, Россия
Роман Анатольевич Раводин
Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
Автор, ответственный за переписку.
Email: amp78k@mail.ru
г. Санкт-Петербург, Россия
Константин Игоревич Разнатовский
Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова
Email: amp78k@mail.ru
г. Санкт-Петербург, Россия
Список литературы
- Приказ Минздравсоцразвития России от 28.04.2011 №364 «Об утверждении Концепции создания единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения». http://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/4092541/ (дата обращения: 15.11.2016).
- Федеральный закон №323 от 21.11.2011 «Об основах охраны здоровья граждан». Собрание законодательства РФ. 2011; (48): 6724.
- Пашинян А.Г., Елистратова И.В., Арутюнян Г.Б. Экспертиза врачебных ошибок в дерматовенерологии. Вестн. дерматол. и венерол. 2007; (4): 23-25.
- Скрипкин Ю.К., Пашинян А.Г. Профессиональные ошибки и дефекты оказания дерматовенерологической помощи. М.: Мед. книга. 2007; 120 с.
- Агарков Н.М., Иванов А.В., Иванов В.А., Яковлев А.П. Автоматизированная система поддержки решений врача-дерматолога. Врач и информ. технологии. 2013; (3): 70-74.
- Глазатов М.В. Значение информационных технологий в повышении безопасности пациентов и эффективности лечения. Врач и информ. технологии. 2004; (1): 22-26.
- Киликовский В.В., Олимпиева С.П. Технология создания компьютерных консультативных экспертных систем для интеллектуальной поддержки принятия медицинских решений. Врач и информ. технологии. 2004; (9): 22-27.
- Кобринский Б.А. Телемедицина в системе практического здравоохранения. М.: Директ-Медиа. 2016; 238 с.
- Berner E.S. Clinical decision support systems: theory and practice. 2nd ed. N.Y.: Sringer Science + Business Media, LLC. 2010; 269 p. doi: 10.1007/978-0-387-38319-4.
- Bright T.J., Wong A., Dhurjati R., Bristow E. Effect of clinical decision support systems: a systematic review. Ann. Intern. Med. 2012; 157: 29-43. doi: 10.7326/0003-4819-157-1-201207030-00450.
- Papier A. Clinical decision support and point-of-care information on dermatology. Pract. Dermatol. 2012; (4). http://www.practicaldermatology.com/2012/04/ (access date: 15.11.2016).
- Голенков В.В., Емельянов В.В., Тарасов В.Б. Виртуальные кафедры и интеллектуальные обучающие системы. Новости искусств. интеллекта. 2010; (4): 3-13.
- Орлов Е.В., Шакуров И.Г., Меркулова Т.Б. Опыт пилотного проекта Самарской области по разработке новых подходов к последипломному образованию врачей-дерматовенерологов. Вестн. дерматол. и венерол. 2010; (1): 10-14.
- Hoxha Z., Osmani K., Mora F., Hajdari F. The contribution of the telemedicine programmeme of Kosova on e-learning and continuous medical education: the outcomes of the first decade. J. Intern. Society Telemed. Health. 2013; 1 (3): 93-97.
- Barbieri J.S., French B., Umscheid C.A. Uptake and impact of a clinical diagnostic decision support tool at an academic medical center. Diagnosis. 2015; 2 (2): 123-127. doi: 10.1515/dx-2014-0058.