Ассоциация клеток селезёнки со стволовыми признаками с развитием гематогенных метастазов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Состояние селезёнки ассоциировано с выживаемостью при карциномах. Один из механизмов может быть связан с эффектами иммуносупрессивных гемопоэтических клеток, источником которых служит селезёнка.

Цель. Изучить состав и количество гемопоэтических клеток со стволовыми признаками в селезёнке и их ассоциацию с гематогенным метастазированием у пациентов с разными нозологическими формами карцином.

Материал и методы исследования. В исследование были включены 40 пациентов с раком желудка, кардиоэзофагеального перехода, поджелудочной железы, селезёночного угла толстой кишки, сигмовидной кишки, почки, яичника и матки. В подгруппу с гематогенными метастазами (15 пациентов) были включены 7 случаев рака желудка, 1 — кардиоэзофагеального перехода, 4 — толстой кишки, 1 — поджелудочной железы, 1 — почки, 1 — яичника. В подгруппу без гематогенных метастазов (13 пациентов) включены: 6 случаев рака желудка, 4 — кардиоэзофагеального перехода, 1 — толстой кишки, 1 — поджелудочной железы, 1 — матки. Материалом исследования служили фиксированные формалином и залитые парафином срезы ткани селезёнки. Применяли метод мультиплексной тирамидной амплификации сигнала — модифицированной иммуногистохимии срезов ткани, с использованием антител к CD45, CD34, CD133, TIE2, VEGFR1, CD90, CD11b. Исследуемые параметры были описаны как медиана (Ме) и интерквартильный интервал (Q1–Q3). Оценку различий параметров осуществляли при помощи критерия Манна–Уитни. ROC-анализ использовали для оценки прогностической ценности параметров. Различия считали достоверными при уровне значимости р <0,05.

Результаты. Изучение ткани селезёнки с одновременным определением на каждой клетке нескольких маркёров позволило выявить 20 фенотипов, относящихся к представителям континуума стволовых гемопоэтических клеток и континуума стволовых клеток с гемопоэтическими/ангиогенными потенциями, характеризующихся выраженным фенотипическим разнообразием. В общей группе, включающей все исследованные нозологические формы, количество стволовых клеток с фенотипом CD45CD34+CD133TIE2VEGFR1, обнаруживаемых в лимфоидных фолликулах селезёнки, было меньше в случаях с гематогенными метастазами: соответственно, 43,313 (0,00–85,393) и 110,034 (83,050–197,915) (p=0,03). В группе больных раком желудка с гематогенными метастазами обнаружено меньшее количество стволовых клеток с фенотипом CD45CD34+CD133TIE2VEGFR1[31,092 (0,000–37,987)] по сравнению группой без гематогенных метастазов [119,962 (103,486–258,533)] (p=0,001), большее число стволовых клеток-предшественников с фенотипом CD45+CD34CD133+TIE2VEGFR1, определённых в лимфоидном фолликуле [7901,164 (5705,314–8563,807) против 4670,894 (3328,607–6473,649)] (p=0,035), а также большее количество клеток с фенотипом CD45+CD34CD133+TIE2+VEGFR1+, выявленных в красной пульпе селезёнки [131,396 (35,701–167,521) против 21,524 (6,123–30,117)] (p=0,02).

Вывод. Количество клеток селезёнки с фенотипами CD45CD34+CD133TIE2VEGFR1, CD45+CD34CD133+TIE2VEGFR1 и CD45+CD34CD133+TIE2+VEGFR1+ ассоциировано с гематогенным метастазированием.

Об авторах

Елена Сергеевна Андрюхова

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenasergeevna9607@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-0909-9206
SPIN-код: 3565-7265

мл. науч. сотр., отд. общей и молекулярной патологии, Научно-исследовательский институт онкологии

Россия, г. Томск

Любовь Алексановна Таширева

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Email: tashireva@oncology.tomsk.ru
ORCID iD: 0000-0003-2061-8417
SPIN-код: 4371-5340

д-р мед. наук, зав. лабораторией, лаб. молекулярной терапии рака, Научно-исследовательский институт онкологии

Россия, г. Томск

Сергей Геннадьевич Афанасьев

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Email: doc1966@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4701-0375
SPIN-код: 9206-3037

д-р мед. наук, проф., зав. отд., отд. абдоминальной онкологии, Научно-исследовательский институт онкологии

Россия, г. Томск

Марина Викторовна Завьялова

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук; Сибирский государственный медицинский университет

Email: zavyalovamv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9429-9813
SPIN-код: 1229-0323

д-р мед. наук, проф., ведущий науч. сотр., отд. общей и молекулярной патологии, Научно-исследовательский институт онкологии; зав. каф., каф. патологической анатомии

Россия, г. Томск; г. Томск

Владимир Михайлович Перельмутер

Томский национальный исследовательский медицинский центр Российской академии наук

Email: pvmngs@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7633-9620
SPIN-код: 6252-5319

д-р мед. наук, проф., заслуженный деятель науки РФ, гл. науч. сотр., отд. общей и молекулярной патологии, Научно-исследовательский институт онкологии

Россия, г. Томск

Список литературы

  1. Wu C., Ning H., Liu M., et al. Spleen mediates a distinct hematopoietic progenitor response supporting tumor-promoting myelopoiesis // J Clin Invest. 2018. Vol. 128, N. 8. P. 3425–3438. doi: 10.1172/JCI97973
  2. Steenbrugge J., De Jaeghere E.A., Meyer E., et al. Splenic hematopoietic and stromal cells in cancer progression // Cancer Res. 2021. Vol. 81, N. 1. P. 27–34. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-20-2339
  3. Han Y., Liu Q., Hou J., et al. Tumor-induced generation of splenic erythroblast-like ter-cells promotes tumor progression // Cell. 2018. Vol. 173, N. 3. P. 634–648.e12. doi: 10.1016/j.cell.2018.02.061
  4. Cheng H., Zheng Z., Cheng T. New paradigms on hematopoietic stem cell differentiation // Protein Cell. 2020. Vol. 11, N. 1. P. 34–44. doi: 10.1007/s13238-019-0633-0
  5. Velten L., Haas S.F., Raffel S., et al. Human haematopoietic stem cell lineage commitment is a continuous process // Nat Cell Biol. 2017. Vol. 19, N. 4. P. 271–281. doi: 10.1038/ncb3493
  6. Karamitros D., Stoilova B., Aboukhalil Z., et al. Single-cell analysis reveals the continuum of human lympho-myeloid progenitor cells // Nat Immunol. 2018. Vol. 19, N. 1. P. 85–97. doi: 10.1038/s41590-017-0001-2
  7. O'Neill H.C., Lim H.K. Skeletal stem/progenitor cells provide the niche for extramedullary hematopoiesis in spleen // Front Physiol. 2023. Vol. 14. P. 1148414. doi: 10.3389/fphys.2023.1148414
  8. Zhao L., He R., Long H., et al. Late-stage tumors induce anemia and immunosuppressive extramedullary erythroid progenitor cells // Nat Med. 2018. Vol. 24, N. 10. P. 1536–1544. doi: 10.1038/s41591-018-0205-5
  9. Rix B., Maduro A.H., Bridge K.S., Grey W. Markers for human haematopoietic stem cells: The disconnect between an identification marker and its function // Front Physiol. 2022. Vol. 13. P. 1009160. doi: 10.3389/fphys.2022.1009160
  10. Bauer N., Fonseca A.V., Florek M., et al. New insights into the cell biology of hematopoietic progenitors by studying prominin-1 (CD133) // Cells Tissues Organs. 2008. Vol. 188, N. 1–2. P. 127–138. doi: 10.1159/000112847
  11. Kumar A., Bhanja A., Bhattacharyya J., Jaganathan B.G. Multiple roles of CD90 in cancer // Tumour Biol. 2016. Vol. 37, N. 9. P. 11611–11622. doi: 10.1007/s13277-016-5112-0
  12. Majeti R., Park C.Y., Weissman I.L. Identification of a hierarchy of multipotent hematopoietic progenitors in human cord blood // Cell Stem Cell. 2007. Vol. 1, N. 6. P. 635–645. doi: 10.1016/j.stem.2007.10.001
  13. Tang Y., Harrington A., Yang X., et al. The contribution of the Tie2+ lineage to primitive and definitive hematopoietic cells // Genesis. 2010. Vol. 48, N. 9. P. 563–567. doi: 10.1002/dvg.20654
  14. Gerber H.P., Malik A.K., Solar G.P., et al. VEGF regulates haematopoietic stem cell survival by an internal autocrine loop mechanism // Nature. 2002. Vol. 417, N. 6892. P. 954–958. doi: 10.1038/nature00821
  15. Cogle C.R., Wainman D.A., Jorgensen M.L., et al. Adult human hematopoietic cells provide functional hemangioblast activity // Blood. 2004. Vol. 103, N. 1. P. 133–135. doi: 10.1182/blood-2003-06-2101
  16. Han C., Jin J., Xu S., et al. Integrin CD11b negatively regulates TLR-triggered inflammatory responses by activating Syk and promoting degradation of MyD88 and TRIF via Cbl-b // Nat Immunol. 2010. Vol. 11, N. 8. P. 734–742. doi: 10.1038ni.1908
  17. O’Neill H.C. Niches for extramedullary hematopoiesis in the spleen // Niche. 2012. Vol. 1. P. 12–16. doi: 10.5152/niche.2012.03
  18. Tan J.K., O'Neill H.C. Investigation of murine spleen as a niche for hematopoiesis // Transplantation. 2010. Vol. 89, N. 2. P. 140–145. doi: 10.1097/TP.0b013e3181c42f70
  19. Coppin E., Florentin J., Vasamsetti S.B., et al. Splenic hematopoietic stem cells display a pre-activated phenotype // Immunol Cell Biol. 2018. Р. 10.1111/imcb.12035. doi: 10.1111/imcb.12035
  20. Zhao X., Qian D., Wu N., et al. The spleen recruits endothelial progenitor cell via SDF-1/CXCR4 axis in mice // J Recept Signal Transduct Res. 2010. Vol. 30, N. 4. P. 246–254. doi: 10.3109/10799893.2010.488241
  21. Завьялова М.В., Денисов Е.В., Таширева Л.А., и др. Интравазация опухолевых клеток — важнейшее звено метастазирования // Биохимия. 2019. Т. 84, № 11. С. 972–984. doi: 10.1134/S0320972519070078
  22. Crane G.M., Jeffery E., Morrison S.J. Adult haematopoietic stem cell niches // Nat Rev Immunol. 2017. Vol. 17, N. 9. P. 573–590. doi: 10.1038/nri.2017.53
  23. Comazzetto S., Shen B., Morrison S.J. Niches that regulate stem cells and hematopoiesis in adult bone marrow // Dev Cell. 2021. Vol. 56, N. 13. P. 1848–1860. doi: 10.1016/j.devcel.2021.05.018
  24. Sánchez-Lanzas R., Kalampalika F., Ganuza M. Diversity in the bone marrow niche: Classic and novel strategies to uncover niche composition // Br J Haematol. 2022. Vol. 199, N. 5. P. 647–664. doi: 10.1111/bjh.18355

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Метод тирамидной амплификации сигнала — модифицированное многоцветное иммунофлюоресцентное окрашивание красной пульпы селезёнки. Розовая стрелка — CD45–CD34+CD133–TIE2–VEGFR1– (№2), жёлтая стрелка — CD45+CD34–CD133+TIE2–VEGFR1– (№8)

Скачать (130KB)
3. Рис. 2. Метод тирамидной амплификации сигнала — модифицированное многоцветное иммунофлюоресцентное окрашивание красной пульпы селезёнки. Белая стрелка — CD45+CD34–CD133+TIE2+VEGFR1+ (№16)

Скачать (118KB)
4. Рис. 3. Корреляционные связи между клетками со стволовыми признаками в красной пульпе селезёнки: a — группа пациентов без гематогенных метастазов; b — группа пациентов с гематогенными метастазами. Коэффициенты и знаки корреляций указаны для каждой пары фенотипов. Красным цветом обозначены отрицательные значения коэффициентов корреляций, синим — положительные значения

Скачать (161KB)

© 2024 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».