Cardiogenic syncope in therapeutic practice

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Recent publications devoted to the etiology, diagnosis and treatment of cardiogenic syncope were reviewed. The analysis of the current state of views on a pathogenesis, classification and features of a clinical picture of syncope of cardiogenic etiology was performed. Cardiogenic syncope has a 20-30% mortality. The highest risk is characteristic for the age more than 45 years, heart failure, history of ventricular tachycardia, nonspecific changes on ECG. With three and more risk factors the probability of a sudden cardiac death within the next year can reach 80%. The cause of cardiogenic syncope is reduction of cerebral blood flow. Cardiogenic syncope can be caused by a fall in blood pressure, cardiac output and total peripheral vascular resistance. Cardiogenic syncope may be the result of bradycardia and asystole, supraventricular and ventricular tachycardia, pulmonary embolism, dissecting aortic aneurysm, structural defects and cardiac anomalies, presence of myxoma or mobile atrial clot, cardiac tamponade, constrictive pericarditis, acute myocardial ischemia, abnormalities of the coronary arteries, dysfunction of prosthetic valve and cardiac pacemakers. In the diagnosis of cardiogenic syncope anamnesis and data received on physical examination are important. Instrumental examination should include electrocardiography, detection of comorbid conditions, exercise stress tests such as cycle ergometry or treadmill test, Holter ECG monitor, echocardiography, and coronary angiography for suspected acute myocardial ischemia.

About the authors

A I Abdrakhmanova

Kazan Federal University

Author for correspondence.
Email: alsuchaa@mail.ru

N B Amirov

Kazan state medical university

Email: alsuchaa@mail.ru

N A Tsibul’kin

Kazan state medical academy

Email: alsuchaa@mail.ru

E B Frolova

Clinical hospital «МSU of Ministry of Internal Affairs of Russia in Tatarstan Republic»

Email: alsuchaa@mail.ru

O Yu Mikhoparova

Clinical hospital «МSU of Ministry of Internal Affairs of Russia in Tatarstan Republic»

Email: alsuchaa@mail.ru

O B Oshchepkova

Clinical hospital «МSU of Ministry of Internal Affairs of Russia in Tatarstan Republic»

Email: alsuchaa@mail.ru

References

  1. Бова А.А. Современные подходы к диагностике и лечению синкопальных состояний. Воен. мед. 2012; (3): 120-127.
  2. Верткин А.Л., Талибов О.Б. Алгоритм диагностики и лечения синкопальных состояний на догоспитальном этапе. Мед. неотложн. состояний. http://www.mif-ua.com/archive/article/1579 (дата обращения: 08.09.2016).
  3. Жучков Н.А., Куташов В.А. Синкопальные рефлекторные и кардиогенные состояния. Особенности диагностики и лечения. Медицина. 2016; 4 (2): 17-19.
  4. Коваленко В.Н. Руководство по кардиологии. Киев: Морион. 2008; 1400 с.
  5. Пурденко Т.И. Синкопальные нейрогенные и кардиогенные состояния. Мир мед. и биол. 2015; 2 (50): 212-216.
  6. Фонякин А.В., Гераскина Л.А. Синкопальные состояния: определение, классификация, диагностика и лечение. Consil. Med. 2012; (2): 56-61.
  7. Хирманов В.Н., Русанов О.А., Джармукли Н. Этиология и прогноз при синкопальных состояниях у пациентов старше 35 лет. Кардиоваск. терап. и профил. 2007; 6 (1): 84-88.
  8. Blanc J.J., L’Her C., Touiza A. et al. Prospective evaluation and outcome of patients admitted for syncope over a 1 year period. Eur. Heart J. 2002; 23: 815-820. http://dx.doi.org/10.1053/euhj.2001.2975
  9. Collins G.S., Reitsma J.B., Altman D.G. et al. Transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis (TRIPOD): the TRIPOD statement. Ann. Intern. Med. 2015; 162: 55-63. http://dx.doi.org/10.7326/M14-0697
  10. Costantino G., Perego F., Dipaola F. et al. Short- and long-term prognosis of syncope, risk factors, and role of hospital admission: results from the STePS (Short-Term Prognosis of Syncope) study. J. Am. Coll. Cardiol. 2008; 51: 276-283. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2007.08.059
  11. Del Rosso A., Ungar A., Maggi R. et al. Clinical predictors of cardiac syncope at initial evaluation in patients referred urgently to a general hospital: the EGSYS score. Heart. 2008; 94: 1620-1626. http://dx.doi.org/10.1136/hrt.2008.143123
  12. Efron B. Estimating the error rate of a prediction rule: improvement on cross-validation. J. Am. Stat. Assoc. 1983; 78: 316-331. http://dx.doi.org/10.1080/01621459.1983.10477973
  13. Grossman S.A., Fischer C., Lipsitz L.A. et al. Predicting adverse outcomes in syncope. J. Emerg. Med. 2007; 33: 233-239. http://dx.doi.org/10.1016/j.jemermed.2007.04.001
  14. Kayayurt K., Akoglu H., Limon O. et al. Comparison of existing syncope rules and newly proposed Anatolian syncope rule to predict short-term serious outcomes after syncope in the Turkish population. Int. J. Emerg. Med. 2012; 5: 17. http://dx.doi.org/10.1186/1865-1380-5-17
  15. Le Gal G., Righini M., Roy P.M. et al. Prediction of pulmonary embolism in the emergency department: the revised Geneva score. Ann. Intern. Med. 2006; 144: 165-171. http://dx.doi.org/10.7326/0003-4819-144-3-200602070-00004
  16. Moya A., Sutton R., Ammirati F. et al. Guidelines for the diagnosis and management of syncope (version 2009). Eur. Heart J. 2009; 30: 2631-2671. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehp298
  17. Pires L.A., Ganji J.R., Jarandila R. et al. Diagnostic patterns and temporal trends in the evaluation of adult patients hospitalized with syncope. Arch. Intern. Med. 2001; 161; 1889-1895. http://dx.doi.org/10.1001/archinte.161.15.1889
  18. Reed M.J., Newby D.E., Coull A.J. et al. The Risk stratification Of Syncope in the Emergency department (ROSE) pilot study: a comparison of existing syncope guidelines. Emerg. Med. J. 2007; 24: 270-275. http://dx.doi.org/10.1136/emj.2006.042739
  19. Reed M.J., Newby D.E., Coull A.J. et al. The ROSE (risk stratification of syncope in the emergency department) study. J. Am. Coll. Cardiol. 2010; 55: 713-721. http://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2009.09.049
  20. Serrano L.A., Hess E.P., Bellolio M.F. et al. Accuracy and quality of clinical decision rules for syncope in the emergency department: a systematic review and meta-analysis. Ann. Emerg. Med. 2010; 56: 362-373. http://dx.doi.org/10.1016/j.annemergmed.2010.05.013
  21. Sheldon R.S., Morillo C.A., Krahn A.D. et al. Standardized approaches to the investigation of syncope: Canadian Cardiovascular Society position paper. Can. J. Cardiol. 2011; 27: 46-53. http://dx.doi.org/10.1016/j.cjca.2010.11.002
  22. Stiell I.G., Wells G.A. Methodologic standards for the development of clinical decision rules in emergency medicine. Ann. Emerg. Med. 1999; 33: 437-447. http://dx.doi.org/10.1016/S0196-0644(99)70309-4
  23. Sun B.C., Costantino G., Barbic F. et al. Priorities for emergency department syncope research. Ann. Emerg. Med. 2014; 64: 649-655. http://dx.doi.org/10.1016/j.annemergmed.2014.04.014
  24. Sun B.C., Derose S.F., Liang L.J. et al. Predictors of 30-day serious events in older patients with syncope. Ann. Emerg. Med. 2009; 54: 788. http://dx.doi.org/10.1016/j.annemergmed.2009.07.027
  25. Sun B.C., Thiruganasambandamoorthy V., Cruz J.D. Consortium to Standardize ED Syncope Risk Stratification Reporting. Standardized reporting guidelines for emergency department syncope risks tratification research. Acad. Emerg. Med. 2012; 19: 694-702. http://dx.doi.org/10.1111/j.1553-2712.2012.01375.x
  26. Thiruganasambandamoorthy V., Kwong K., Stiell I.G. et al. Shortterm risk of arrhythmias among emergency department syncope patients with non-sinus rhythm. Int. J. Cardiol. 2015; 189: 12-14. http://dx.doi.org/10.1016/j.ijcard.2015.03.388
  27. Thiruganasambandamoorthy V., Taljaard M., Stiell I.G. et al. Emergency department management of syncope: need for standardization and improved risk stratification. Intern. Emerg. Med. 2015; 10: 619-627. http://dx.doi.org/10.1007/s11739-015-1237-1
  28. Thiruganasambandamoorthy V., Wells G.A., Hess E.P. et al. Derivation of a risk scale and quantification of risk factors for serious adverse events in adult emergency department syncope patients. CJEM. 2014; 16: 120-130. http://dx.doi.org/10.2310/8000.2013.131093
  29. Wells P., Anderson D. The diagnosis and treatment of venous thromboembolism. Hematology Am. Soc. Hematol. Educ. Program. 2013; 3: 457-463. http://dx.doi.org/10.1182/asheducation-2013.1.457

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Abdrakhmanova A.I., Amirov N.B., Tsibul’kin N.A., Frolova E.B., Mikhoparova O.Y., Oshchepkova O.B.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».