The origin, development and current concepts of «comorbidity» and «polymorbidity»

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article aims to study the current concepts of polymorbidity and comorbidity by a literature review. This article presents the terms used to denote a combination of several diseases for one person, named as «combined», «concomitant», «associated» diseases or conditions, «comorbidity», «polymorbidity», «multimorbidity», «multifactorial disease», «polypathia», «co-disease», «dual diagnosis», «plural diseases». Definitions for currently commonly used terms «comorbidity», «polymorbidity» and «multimorbidity» are given, the historical aspects of their occurrence are discussed. The differences between the concepts of «comorbidity» and «polymorbidity», despite their frequent use as synonyms, are listed. The existing classifications of comorbidity, including definitions of trans-systemic, trans-nosologic and chronological comorbidity, are reviewed. The classification developed by H.C. Kraemer and M. van den Akker (1998), which presents a causal, complicated, iatrogenic, unclear and random comorbidity, is described. The assessment scales for the evaluation of this phenomenon, such as Cumulative Illness Rating Scale, Kaplan-Feinstein index, Cumulative Illness Rating Scale for Geriatrics, Index of Co-Existent Disease, Geriatric Index of Comorbidity, Functional Comorbidity Index, and Total Illness Burden Index, are presented. Detailed description of the comorbidity assessment by Charlson index as the most used and having the least disadvantages, is given. Description of the quantitative evaluation of polymorbidity is given, variation of the number of diseases depending on patient’s age is shown. The list for the most common pathologies that can be combined in a single patient is outlined. Diseases typical for the patients of elderly and senile age are described. The problem of comorbidity becomes more and more important in the areas where social conditions promote the increase of the life expectancy of elderly and senile patients, which requires a common approach to the problems of comorbidity.

About the authors

A K Nurgazizova

Institute of advanced education of medical experts, Saint Petersburg, Russia

Email: miledinyr@yandex.ru

References

  1. Арьева Г.Т., Советкина Н.В., Овсянникова Н.А. и др. Коморбидные и мультиморбидные состояния в гериатрии (обзор) // Успехи геронтол. - 2011. - №4. - С. 612-619.
  2. Белялов Ф.И. Двенадцать тезисов коморбидности // Клин. мед. - 2009. - №12. - С. 69-71.
  3. Вёрткин А.Л. Коморбидность: от истоков развития до современного понятия. Как оценить и прогнозировать // Врач скорой помощи. - 2011. - №4. - С. 15.
  4. Вёрткин А.Л., Румянцев М.А., Скотников А.С. Коморбидность (часть 1) // Мед. газета. - 2013. - №13. - С. 8-9.
  5. Вёрткин А.Л., Румянцев М.А., Скотников А.С. Коморбидность (часть 2) // Мед. газета. - 2013. - №14. - С. 8.
  6. Лазебник Л.Б. Старение и полиморбидность // Consil. med. - 2005. - №12. - С. 993-996.
  7. Лазебник Л.Б. Полиморбидность и старение // Новости мед. и фармац. - 2007. - №1. - С. 205.
  8. Митрофанов И.М., Николаев Ю.А., Долгова Н.А. и др. Региональные особенности полимобидности в современной клинике внутренних болезней // Клин. мед. - 2013. - №6. - С. 26-29.
  9. Модестов Е.А., Новиков О.М., Шевченко В.В. и др. Методические подходы к комплексной оценке состояния здоровья лиц пожилого и старческого возраста // Сибир. мед. обозрение. - 2001. - №2. - С. 23-25.
  10. Пименов Ю.С. Старение, старость, болезни / Под ред. Г.П. Котельникова, О.Г. Яковлева. - Самара: Самар. дом печати, 1995. - С. 24-29.
  11. Прощаев К.И., Рапопорт С.И., Жернакова Н.И. и др. Полиморбидность и старение. Клиническая нейроиммуноэндокринология полиморбидных состояний у пациентов пожилого возраста (часть 1) // Владикавказ. мед.-биол. вестн. - 2010. - №11. - С. 95-99.
  12. Пушкова Э.С. Третий возраст // Мир мед. - 1997. - №8. - С. 32-33.
  13. Сергеева В.В. Коморбидность у жителей блокадного Ленинграда с артериальной гипертензией, ассоциированной с метаболическими расстройствами / Геронтология и гериатрия: сложности диагностики болезней, лечения и реабилитации жителей блокадного Ленинграда, их потомков и пожилых пациентов Санкт-Петербурга. - СПб., 2012. - С. 12-13.
  14. Советкина Н.В., Арьева Г.Т., Овсянникова Н.А. и др. Характеристика соматической патологии у людей пожилого и старческого возраста (обзор) // Успехи геронтол. - 2011. - №3. - С. 438-442.
  15. Хлынова О.В., Туев А.В., Береснёва Л.Н. и др. Проблема коморбидности с учётом состояния сердечно-сосудистой системы у пациентов с артериальной гипертензией и кислотозависимыми заболеваниями // Казан. мед. ж. - 2013. - №1. - С. 80-86.
  16. Хлынова О.В., Туев А.В., Береснёва Л.Н. и др. Проблема коморбидности артериальной гипертонии и кислотозависимых заболеваний // Терап. арх. - 2013. - №5. - С. 101-106.
  17. Charlson M.E., Pompei P., Ales K.L. et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation // Chronic Dis. - 1987. - Vol. 40, N 5. - P. 373-383.
  18. Groot V., Beckerman H., Lankhorst G. et al. How to measure comorbidity a critical review of available methods // Clin. Epidemiol. - 2003. - Vol. 56, N 3. - P. 221-229.
  19. Hudon C., Fortin M., Vanasse A. Cumulative illness rating scale was a reliable and valid index in a family practice context // Clin. Epidemiol. - 2005. - Vol. 58, N 6. - P. 603-608.
  20. Imamura K., McKinnon M., Middleton R. et al. Reliability of a comorbidity measure: the Index of co-existent disease (ICED) // Clin. Epidemiol. - 1997. - Vol. 50, N 9. - P. 1011-1016.
  21. Nobrega T.C., Jaluul O., Machado A.N. et al. Quality of life and multimorbidity of elderly outpatients // Clinics (Sao Paulo). - 2009. - Vol. 64, N 1. - P. 45-50.
  22. Parmelee P.A., Thuras P.D., Katz I.R. et al. Validation of the Cumulative illness rating scale in a geriatric residential population // Am. Geriatr. Soc. - 1995. - Vol. 43, N 2. - P. 130-137.
  23. Tomohiro Sakashita M.D., Nobuhiko Oridate M.D., Satoshi Fukuda M.D. Complications of Skull base surgery: an analysis of 30 cases // Skull. Base. - 2009. - Vol. 19, N 2. - P. 127-132.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2014 Nurgazizova A.K.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».