Прогнозирование септических осложнений после кесарева сечения в условиях женской консультации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В последние годы ряд авторов [1, 3 — 5] для обоснования дифференцированного- наблюдения и оздоровления различных диспансерных групп используют математические методы, которые дают возможность научно предвидеть течение заболевания № влиять на его исход. В доступной литературе мы не нашли сообщений по прогнозированию септических осложнений при экстраперитонеальном кесаревом сечении.

Об авторах

Е. В. Гладун

Кишиневский медицинский институт

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

Кафедра акушерства и гинекологии педиатрического факультета, зав.— доц., кафедра социальной гигиены и организации здравоохранения № 1

Россия, Кишинев

Л. А. Ецко

Кишиневский медицинский институт

Email: info@eco-vector.com

Кафедра акушерства и гинекологии педиатрического факультета, кафедра социальной гигиены и организации здравоохранения № 1

Россия, Кишинев

К. П. Ецко

Кишиневский медицинский институт

Email: info@eco-vector.com

Кафедра акушерства и гинекологии педиатрического факультета, кафедра социальной гигиены и организации здравоохранения № 1

Россия, Кишинев

Список литературы

  1. Бакулева Л. П. и соавт. Вопр. охр. мат., 1982, 3.—
  2. Выгодский М. Я. Справочник по элементарной математике. М.., Наука, 1982.—
  3. Емельянова А. И. ж соавт. Акуш. и гин., 1980, И.—
  4. Селезнева Н. Д. и соавт. Там же, 1982, 6.—
  5. Hawrуlуshуn P. A. Amer. J. Obstet. Gynecol., 1981, 139.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 1984 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».