Итоги мониторинга случаев критических акушерских состояний (maternal near miss) в Северо-Западном федеральном округе Российской Федерации в 2018–2019 гг.

Обложка


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье представлен материал мониторинга случаев критических акушерских состояний (maternal near miss) с целью аудита качества оказания медицинской помощи и профилактики материнской смертности, полученный на основании анализа статистических данных одиннадцати субъектов Северо-Западного федерального округа Российской Федерации за 2018–2019 гг. Дана характеристика группы критических акушерских состояний, которые позволяют избежать случаев материнской смертности, наиболее часто в современной юридической практике являющихся предметом судебно-медицинских экспертиз по факту оказания акушерско-гинекологической медицинской помощи ненадлежащего качества. Определены основные причины их возникновения (с суммарной долей 83,1 % в 2018 г. и 84,0 % в 2019 г.): массивные акушерские кровотечения и осложнения тяжелой преэклампсии, которые чаще развивались во время родов и в течение первых суток послеродового периода. Все пациентки, пережившие близкое к смерти состояние, относились к группе высокого акушерского и перинатального риска, но большинство из них были родоразрешены в акушерских стационарах второго уровня, более половины — операцией кесарева сечения.

Рассмотрены основные пути профилактики и снижения частоты критических акушерских состояний и материнской смертности на основе совершенствования современной интегральной модели внутреннего контроля качества медицинской помощи в родовспомогательных учреждениях, внедрения в практику как медицинских, так и организационно-методических (в том числе телекоммуникационных и иных) технологий по работе с регионами с целью повышения профессиональных компетенций. Обращено внимание на необходимость систематизации и разработки единых четких критериев оценки критических акушерских состояний.

Об авторах

Виталий Федорович Беженарь

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: bez-vitaly@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7807-4929
SPIN-код: 8626-7555

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Олег Семенович Филиппов

Департамент медицинской помощи детям и службы родовспоможения Министерства здравоохранения Российской Федерации; Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова

Email: filippovos@minzdrav.gov.ru
ORCID iD: 0000-0003-2654-1334
SPIN-код: 4404-4584

д-р мед. наук,профессор, засл. врач РФ

Россия, Москва

Лейла Владимировна Адамян

Московский государственный медико-стоматологический университет имени А.И. Евдокимова; Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова

Email: adamyanleila@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3253-4512
SPIN-код: 9836-2713

д-р мед. наук, профессор, академик РАН

Россия, Москва

Игорь Михайлович Нестеров

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова

Email: ignester@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7558-7657
SPIN-код: 4158-6201

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Указ Президента РФ от 9 октября 2007 г. № 1351 «Об утверждении Концепции демографической политики Российской Федерации на период до 2025 года» (с изменениями и дополнениями). Приложение. Концепция демографической политики РФ на период до 2025 г. [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: https://base.garant.ru/191961/
  2. Костин И.Н. Резервы снижения репродуктивных потерь в Российской Федерации: автореф. дис. … д-ра мед. наук. Москва, 2012. [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: https://www.dissercat.com/content/rezervy-snizheniya-reproduktivnykh-poter-v-rossiiskoi-federatsii
  3. Мамонтова И.К., Шевлякова Т.В., Петрова Е.И. «Near miss» в акушерстве: место в оценке технологий здравоохранения, подходы к классификации и оценке // Фармакоэкономика. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2018. Т. 12. № 4. С. 92–96. doi: 10.17749/2313-7347.2018.11.4.092-096
  4. Улучшение качества акушерской и перинатальной помощи. Внедрение цикла анализа критических случаев в акушерской практике на уровне стационара. Пособие и практические инструменты. Европейское региональное бюро ВОЗ. 2016.
  5. Bacci A., Lewis G., Baltag V., Betraґnd A.P. The introduction of confidential enquiries into maternal deaths and near-miss case reviews in the WHO European Region // Reprod. Health Matters. 2007. Vol. 15. No. 30. P. 145–152. doi: 10.1016/S0968-8080(07)30334-0
  6. Every Woman Every Child. Global strategy for women´s, childern´s and adolescents health (2016–2030). New York, 2015 [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: https://www.who.int/life-course/partners/global-strategy/globalstrategyreport2016-2030-lowres.pdf
  7. Alkema L., Chou D., Hogan D., et al. Global, regional, and national levels and trends in maternal mortality between 1990 and 2015, with scenario-based projections to 2030: a systematic analysis by the UN Maternal Mortality Estimation Inter-Agency Group // Lancet. 2016. Vol. 387. No. 10017. P. 462–474. doi: 10.1016/S0140-6736(15)00838-7
  8. Айламазян Э.К., Атласов В.О., Ярославский К.В., Ярославский В.К. Аудит качества медицинской помощи при критических состояниях в акушерстве (near miss) // Журнал акушерства и женских болезней. 2016. Т. 65. № 4. C. 15–23. doi: 10.17816/JOWD65415-23
  9. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Аудит критических акушерских состояний в Российской Федерации в 2016 г. (методическое письмо Минздрава РФ от 23 октября 2017 г. № 15-4/10/2-7340. [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: http://docs.cntd.ru/document/556168785
  10. Башмакова Н.В., Давыденко Н.Б., Мальгина Г.Б. Мониторинг акушерских «near miss» в стратегии развития службы родовспоможения // Российский вестник акушера-гинеколога. 2019. Т. 19. № 3. С. 5–10. doi: 10.17116/rosakush2019190315
  11. Беженарь В.Ф., Адамян Л.В., Филиппов О.С. и др. Материнская смертность в Северо-Западном федеральном округе Российской Федерации: сравнительный анализ 2018–2019 гг., концептуальные подходы к снижению // Проблемы репродукции. 2020. Т. 26. № 6–2. С. 32–40. doi: 10.17116/repro20202606233
  12. Радзинский В.Е. Акушерская агрессия. Москва: Status Praesens, 2017.
  13. Беженарь В.Ф., Добровольская И.А., Левина Т.А. Исследование тяжелых материнских исходов по материалам судебно-медицинских экспертиз // РМЖ. Мать и дитя. 2018. № 1 (1). С. 18–25. doi: 10.32364/2618-8430-2018-1-1-18-25
  14. Добровольская И.А., Беженарь В.Ф., Левина Т.А. Анализ материнской смертности по материалам судебно-медицинских комиссионных экспертиз // Акушерство и гинекология Санкт-Петербурга. 2017. № 3. С. 26–30.
  15. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Материнская смертность в Российской Федерации в 2018 г. (методическое письмо от 18.09.2019 № 15-4/и/2-8714) [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: http://oblzdrav.volgograd.ru/upload/iblock/79c/Metodicheskoe_pismo_po_MS_2018.pdf
  16. Приказ Росстата от 27.11.2015 № 591 (ред. от 24.12.2018) «Об утверждении статистического инструментария для организации Министерством здравоохранения Российской Федерации федерального статистического наблюдения в сфере здравоохранения» [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_190056/
  17. Приказ Министерства здравоохранения РФ от 12.11.12 № 572н, с изменениями от 12.01.2016. «Порядок оказания медицинской помощи по профилю «акушерство и гинекология» (за исключением использования вспомогательных репродуктивных технологий)» [дата обращения: 28.01.2021]. Доступ по ссылке: https://base.garant.ru/70352632/
  18. O’Milley E.G., Popivanov P., Fergus A. et al Material near miss: What lies beneath? // Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Bidol. 2016. Vol. 199. P. 116–119. doi: 10.1016/j.ejogrb.2016.01.031
  19. Souza I.P., Cecatti I.G., Haddad S.M. et al. The WHO material near miss approach ant the material severity index model (msi): tools for assessing the management of severe material morbidity // Plos One. 2012. Vol. 7. No. 8. P. 137. doi: 10.1371/journal.pone.0044129
  20. Тутынина О.В., Егорова А.Т., Виноградов К.А. Тяжелые акушерские осложнения («near miss»): проблемы, поиски, решения // Медицинский вестник Северного Кавказа. 2016. T. 11. № 4. C. 609–612. doi: 10.14300/mnnc.2016.11149

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Удельная частота случаев критических акушерских состояний в субъектах Северо-Западного федерального округа Российской Федерации в 2019 г. в зависимости от уровня медицинских организаций родовспомогательной службы

Скачать (196KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Удельная частота случаев критических акушерских состояний в субъектах Северо-Западного федерального округа Российской Федерации в 2018 г. в зависимости от уровня медицинских организаций родовспомогательной службы

Скачать (188KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Структура критических акушерских состояний в субъектах Северо-Западного федерального округа Российской Федерации в 2018–2019 гг. ВТЭО — венозные тромбоэмболические осложнения

Скачать (84KB)
Метаданные

© ООО «Эко-Вектор», 2021



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».