Особенности полиморфизма генов энергетического обмена PGC-1, семейств PPAR и UCP в двух возрастных группах населения Санкт-Петербурга


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом ПДРФ -анализа изучен полиморфизм генов: PPARA G/C, PPARG Pro12Ala, PPARD +294Т/С, PGC-1 Gly482Ser, UCP2 Ala55Val и UCP3 -55С/T у лиц старше 69 лет (группа 1) и лиц среднего возраста (группа 2). Частоты генотипов T/C по гену PPARD, Ser/Ser по гену PGC-1 и C/C по гену UCP3 выше в группе 1 по сравнению с группой 2. Анализ распределения частот генотипов выявил гендерные различия по генам PPARA, PPARD, PGC-1, UCP2. Обсуждается ассоциация полиморфизма данных генов с долголетием, их значение в профилактике и оптимизации лечения возрастных заболеваний.

Об авторах

Ирина Васильевна Тарковская

Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург, РФ

Email: irena.88@inbox.ru 199034 Russia, Universitetskaya nab., 7-9

Олег Сергеевич Глотов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: olglotov@mail.ru 199034, Saint-Petersburg, Mendeleyevskaya line, 3. Russia

Татьяна Эдуардовна Иващенко

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: iagmail@ott.ru Mendeleyev Line, 3, Saint-Petersburg, 199034, Russia

Владислав Сергеевич Баранов

Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии им. Д.О. Отта, Санкт-Петербург, РФ

Email: baranov@vb2475.spb.edu

Список литературы

  1. Ахметов И. И., Дружевская А. М., Хакимуллина А. М., Можайская И. А., Рогозкин В. А., 2007. Генетические маркеры предрасположенности к занятиям футболом // Научно-теоретический журнал «Ученые записки». №11 (33). С. 7.
  2. Баранов В. С., Баранова Е. В., Иващенко Т. Э., Асеев М. В., 2000. Геном человека и гены «предрасположенности» (Введение в предиктивную медицину) //СПб. Издательство «Интермедика». C. 271.
  3. Баранов В. С., Иващенко Т. Э., Баранова Е. В., Асеев М. В., Глотов А. С., Глотов О. С., Беспалова О. Н., Демин Г. С., Москаленко М. В., Швед Н. Ю., 2009. Генетический паспорт - основа индивидуальной и предиктивной медицины. Под ред. В. С. Баранова // СПб. «Изд-во Н-Л», ООО. С. 527.
  4. Баранов В. С., Баранова Е. В., Глотов О. С., 2010. Геномика старения и предиктивная медицина // Успе- хи геронтологии. № 3. С. 329-338.
  5. Глотов О. С., Баранов В. С., 2007. Генетический полиморфизм и старение // Успехи геронтологии. Т. 20. № 2. С. 35-55.
  6. Barroso I., 2006. Meta-analysis of the Gly482Ser variant in PPARGC1A in type 2 diabetes and related phenotypes // Diabetologia. Vol. 49. P. 501-505.
  7. Djouadi F., Weinheimer C. J., Saffitz J. E. et al., 1998. A gender-related defect in lipid metabolism and glucose homeostasis in peroxisome proliferator-activated receptor alpha-deficient mice // J. Clin. Invest. Vol. 102. P. 1083- 1091.
  8. Finch C. E., 2003. The biology of aging in model organisms // Alzheimer Dis. Assoc. Disord. Vol. 17. № 2. P. 39-41.
  9. Finck B. N. and Kelly D. P., 2006. PGC-1 coactivators: inducible regulators of energy metabolism in health and disease // J. Clin. Invest. Vol. 116. № 3. P. 615-622.
  10. Hegele R. A., Cao H., Harris S. B. et al., 2000. Peroxisome proliferator-activated receptor-gamma2 P12A and type 2 diabetes in Canadian Oji-Cree // J. Clin. Endocr. Metab. Vol. 85. P. 2014-2019.
  11. Kelly L., Vicario P., Thompson G. et al., 1998. Peroxisome proliferator-activated receptors and mediate in vivo regulation of uncoupling protein (UCP-1, UCP-2, UCP-3) gene expression // Endocrinology. Vol. 139. № 12. P. 4920-7.
  12. Krauss S., Zhang C., Lowell B., 2005. The mitochondrial uncoupling-protein homologues // Nature Reviews Molecular Cell Biology. Vol. 6. № 3. P. 248-261.
  13. Meirhaeghe A., Amouyel P., Helbecque N. et al., 2000. An uncoupling protein 3 gene polymorphism associated with a lower risk of developing Type ll diabetes and with atherogenic lipid profile in a French cohort // Diabetologia. Vol. 43. P. 1424-1428.
  14. Seda O. and Sedova L., 2007. Peroxisome proliferator-activated receptors as molecular targets in relation to obesity and Type 2 diabetes // Pharmacogenomics. Vol. 8. P. 587-596.
  15. Scarpace P. J., Matheny M., 1998. Leptin induction of UCP-1 gene expression is dependent on sympathetic innervation // Am. J. Physiol. Vol. 275. P. 259-264.
  16. Skogsberg J., Kannisto K., Cassel T. N. et al., 2003. Evidence that peroxisome proliferator-activated receptor δ influences cholesterol metabolism in men // Arterioscler. Thromb. Vasc. Biol. Vol. 23, P. 637-643.
  17. Stefan N., Thamer C., Staiger H. et al., 2007. Genetic variations in PPARD and PPARGC1A determine mitochondrial function and change in aerobic physical fitness and insulin sensitivity during lifestyle intervention // J. Clin. Endocr. Metab. Vol. 92. P. 1827-1833.
  18. Yu X., Jacobs D. R., Schreiner P. J. et al., 2005. The uncoupling protein 2 Ala55Val polymorphism is associated with diabetes mellitus: the cardia study // Clinical Chemistry. Vol. 51. № 8. P. 1451-56.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Тарковская И.В., Глотов О.С., Иващенко Т.Э., Баранов В.С., 2011

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».