ИЗУЧЕНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКОГО РАЗНОБРАЗИЯ РАСТЕНИЙ, ПРОИЗРАСТАЮЩИХ В УСЛОВИЯХ НЕФТЯНОГО ЗАГРЯЗНЕНИЯ ПОЧВ, C ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ISSR-МАРКЕРОВ НА ПРИМЕРЕ POA PRAT ENSIS L


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Методом ПЦР-реакции с ISSR праймерами получены показатели уровня генетического разнообразия Рoa pratensis L, произрастающего на экспериментальных нефтезагрязненных площадках. На основе этих показателей подтверждено, что растения, произрастающие в условиях нефтяного загрязнения почв, характеризуются пониженным уровнем генетического разнообразия.

Об авторах

Светлана Витальевна Боронникова

Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, Пермь, Пермский Край, РФ

Email: Svboronikova@yandex.ru

Сергей Анатольевич Мандрица

Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, Пермь, Пермский Край, РФ

Email: Mandrytsa@psu.ru

Татьяна Николаевна Светлакова

Пермский государственный гуманитарно-педагогический университет, Пермь, Пермский Край, РФ

Email: atea2@yandex.ru

Алексей Владимирович Назаров

Институт экологии и генетики микроорганизмов УрО РАН, Пермь, Пермский Край, РФ

Email: nazarov@iegm.ru

Александр Владимирович Суслонов

Государственная инспекция по экологии и природопользованию Пермского края, Пермь, Пермский Край, РФ

Список литературы

  1. Аниськина М. В., 2006. Мутагенный и токсический эф- фекты у растений Tradescantia (clon 02) и Arabidopsis thaliana (L.) Heynh., индуцированные нефтью и не- фтепродуктами: Автореф. канд. дис. Сыктывкар. 20 с.
  2. Гузев В. С., Левин С. В., Селецкий Г. И. и др., 1989. Роль почвенной микробиоты в рекультивации нефтезагрязненных почв // Микроорганизмы и охрана почв / Под ред. Д. Г. Звягинцева. М.: изд-во МГУ. С. 129-150.
  3. Железнова Г. В., Кузнецова Е. Г., Евдокимова Т. В. и др., 2005. Мониторинг формирования растительного покрова на техногенно-нарушенных территориях Усинского нефтяного месторождения / Экология. № 4. С. 269-274.
  4. Животовский Л. А., 1980. Показатель внутрипопуляционного разнообразия // Журнал общей биологии. T. 41. № 6. С. 828-836.
  5. Максименко О. Е., Червяков Н. А., Каркишко Т. И. и др., 1997. Динамика восстановления растительности антропогенно нарушенного сфагнового болота на тер- ритории нефтепромысла в Среднем Приобье // Экология. № 4. С. 243-247.
  6. Назаров А. В., Иларионов С. А., 2005. Потенциал использования микробно-растительного взаимодействия для биоремедиации // Биотехнология. № 5. С. 54-62.
  7. Назаров А. В., Иларионов С. А., 2006. Изучение причин фитотоксичности нефтезагрязненных почв // Альтернативная генетика и экология. № 1. С. 60-65.
  8. Назаров А. В., Иларионов С. А., Азизова Э. А., 2000. Формирование растительности на экспериментальных нефтезагрязненных площадках // Вестн. Перм. Ун-та. Вып. 2. С. 80-84.
  9. Плохинский Н. А., 1969. Биометрия. М.: Изд-во МГУ. 368 с.
  10. Семериков Л. Ф., Завьялова Н. С., 1990. Влияние нефтяных загрязнений на изменчивость популяций канареичника тростниковидного (Phalaroides arundinaceae) // Экология. № 2. С. 31-34.
  11. Соболев В. В., Карлов Г. И., Соболева А. Г. и др., 2006. Использование ISSR-маркеров для молекулярногенетической идентификации и паспортизации сортов малины / Сельскохозяиственная биология.
  12. Урбах В. Ю., 1964. Биометрические методы. М.: Наука. 416 с.
  13. Хазиев Ф. Х., Тишкина Е. И., Киреева Н. А. и др., 1988. Влияние нефтяного загрязнения на некоторые компо- ненты экосистемы // Агрохимия. № 2. С. 56-61.
  14. Хедрик Ф., 1964. Мир биологии: генетика популяций. М.: Техносфера. 592 с.
  15. Шилова И. И., 1977. Первичные сукцессии расти- тельности на техногенных песчаных обнажениях в нефтегазодобывающих районах Среднего Приобья // Экология. № 6. С. 5-15.
  16. Шуйцев Ю. К., 1982. Деградация и восстановление растительных сообществ тайги в сфере влияния нефтедобычи // Добыча полезных ископаемых и геохимия природных экосистем. С. 70-81.
  17. Julián Mario Penã-Castro, Blanca Estela Barrera- Figueroa, Luis Fernández-Linares et al., 2006. Isolation and identification of up-regulated genes in bermudagrass roots (Cynodon dactylon L.) grown under petroleum hydrocarbon stress / Plant Science Vol. 170. Р. 724-731
  18. Kimura M., Crow J. F., 1964. The number of alleles that can be maintained in a finite population // Genetics (US). Vol. 49. P. 725-738.
  19. Nei M., 1964. Molecular evolutionary genetics. N.Y.: Columbia Univ. Press. P. 176-187.
  20. Torres A. M., Weeden N. F, Martin A., 1993. Linkage among isozyme, RFLP and RAPD markers in Vicia faba // Theor. Appl. Genet. Vol. 5. P. 937-945.
  21. Williams J. G. K., Kubelik A. R., Livak K. J. et al. 1990. DNA polymorphisms amplified by arbitrary primers are useful as genetic markers // Nucl. Acids Res. Vol. 18. P. 6531-6535.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Боронникова С.В., Мандрица С.А., Светлакова Т.Н., Назаров А.В., Суслонов А.В., 2010

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».