Разнообразие последовательностей генов PsSym29 и PsNRLK1 в коллекции гороха (Pisum sativum L.) Всероссийского института генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова (ВИР)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Во Всероссийском институте генетических ресурсов растений им. Н.И. Вавилова (ВИР) поддерживается обширная коллекция образцов гороха посевного (Pisum sativum L.). Ранее для 99 генотипов гороха, выращенных в условиях инокуляции клубеньковыми бактериями и грибами арбускулярной микоризы, были определены значения ростовых параметров и показателей урожайности и качества семян. В настоящем исследовании был оценен полиморфизм генов, кодирующих симбиотическую рецепторную киназу PsSym29 (компонент системы авторегуляции клубенькообразования) и гомологичную киназу PsNRLK1 с пока неизвестной функцией, на указанной выборке из 99 генотипов гороха. В программе DNAsp 5.0 были определены параметры нуклеотидного разнообразия и значения критериев D Таджимы и H Фэя и Ву. С использованием двухфакторного дисперсионного анализа (two-way ANOVA) с поправкой FDR, а также методов регрессионного анализа была исследована достоверность ассоциации аллельного состояния секвенированных генов с ростовыми параметрами и показателями урожайности и качества семян. Было показано, что нуклеотидное разнообразие и отношение частот синонимичных и несинонимичных замен выше в случае гена PsNRLK1 по сравнению с PsSym29. Анализ значений критерия H Фэя и Ву методом скользящего окна выявил признаки позитивного отбора в одном сайте последовательности PsSym29 и в трех сайтах последовательности PsNRLK1. Все эти сайты локализуются в первых экзонах генов, кодирующих домены LRR (leucine rich repeat). Статистически достоверных ассоциаций аллельного состояния генов PsSym29 и PsNRLK1 с ростовыми параметрами и показателями урожайности и качества семян выявлено не было. Таким образом, продемонстрировано, что последовательности генов PsSym29 и PsNRLK1 испытывают действие позитивного отбора, однако для выяснения условий, при которых определенные аллели изученных генов придают эволюционное преимущество, требуются дальнейшие исследования.

Об авторах

Владимир Александрович Жуков

Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной микробиологии; Санкт-Петербургский государственный университет; Научно-технологический университет «Сириус»

Автор, ответственный за переписку.
Email: vzhukov@arriam.ru
ORCID iD: 0000-0002-2411-9191
SPIN-код: 2610-3670
Scopus Author ID: 35325957900

канд. биол. наук, вед. научн. сотр., заведующий лабораторией генетики растительно-микробных взаимодействий

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александр Игоревич Жернаков

Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной микробиологии; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: AZhernakov@arriam.ru
ORCID iD: 0000-0001-8961-9317
Scopus Author ID: 16403813100

мл. научн. сотр. лаборатории генетики растительно-микробных взаимодействий

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Мария Юрьевна Белозёрова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: m-kitty@mail.ru

студентка

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Евгеньевна Додуева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: wildtype@yandex.ru
SPIN-код: 8061-2388

канд. биол. наук, доцент кафедры генетики и биотехнологии

Россия, Санкт-Петербург

Мария Александровна Лебедева

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: mary_osipova@mail.ru
SPIN-код: 6000-6307

канд. биол. наук, ст. научн. сотр. кафедры генетики и биотехнологии

Россия, Санкт-Петербург

Людмила Алексеевна Лутова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: la.lutova@gmail.com
SPIN-код: 3685-7136

д-р биол. наук, профессор, кафедра генетики и биотехнологии

Россия, Санкт-Петербург

Игорь Анатольевич Тихонович

Всероссийский научно-исследовательский институт сельскохозяйственной микробиологии; Санкт-Петербургский государственный университет

Email: igor.tikhonovich49@mail.ru
SPIN-код: 6685-9419

д-р биол. наук, профессор РАН, декан биологического факультета

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Tsyganov V.E., Tsyganova A.V. Symbiotic regulatory genes controlling nodule development in Pisum sativum L. // Plants. 2020. Vol. 9, No. 12. ID1741. doi: 10.3390/plants9121741
  2. Smýkal P., Coyne C., Redden R., Maxted N. Genetic and Genomic Resources of Grain Legume Improvement: 3. Elsevier, 2013. 77 p.
  3. Sinjushin A., Semenova E., Vishnyakova M. Usage of Morphological Mutations for Improvement of a Garden Pea (Pisum sativum): The Experience of Breeding in Russia // Agronomy. 2022. Vol. 12, No. 3. ID 544. doi: 10.3390/agronomy12030544
  4. Якоби Л.М., Кукалев А.С., Ушаков К.В., и др. Полиморфизм форм гороха посевного по эффективности симбиоза с эндомикоризным грибом Glomus sp. в условиях инокуляции ризобиями // Сельско-хозяйственная биология. 2000. Т. 35, № 3. C. 94–102.
  5. Zhukov V.A., Zhernakov A.I., Sulima A.S., et al. Association study of symbiotic genes in pea (Pisum sativum L.) cultivars grown in symbiotic conditions // Agronomy. 2021. Vol. 11, No. 11. ID 2368. doi: 10.3390/agronomy11112368
  6. Roy S., Liu W., Nandety R.S., et al. Celebrating 20 years of genetic discoveries in legume nodulation and symbiotic nitrogen fixation // Plant Cell. 2020. Vol. 32, No. 1. P. 15–41. doi: 10.1105/tpc.19.00279
  7. Laffont C., De Cuyper C., Fromentin J., et al. MtNRLK1, a CLAVATA1-like leucine-rich repeat receptor-like kinase upregulated during nodulation in Medicago truncatula // Sci Rep. 2018. Vol. 8, No. 1. ID 2046. doi: 10.1038/s41598-018-20359-4
  8. Sulima A.S., Zhukov V.A., Afonin A.A., et al. Selection signatures in the first exon of paralogous receptor kinase genes from the sym2 region of the Pisum sativum L. Genome // Front Plant Sci. 2017. Vol. 8. ID 1957. doi: 10.3389/fpls.2017.01957
  9. Untergasser A., Nijveen H., Rao X., et al. Primer3Plus, an enhanced web interface to Primer3 // Nucleic Acids Res. 2007. Vol. 35, № S2. P. W71–W74. doi: 10.1093/nar/gkm306
  10. Tamura K., Peterson D., Peterson N., et al. MEGA5: molecular evolutionary genetics analysis using maximum likelihood, evolutionary distance, and maximum parsimony methods // Mol Biol Evol. 2011. Vol. 28, No. 10. P. 2731–2739. doi: 10.1093/molbev/msr121
  11. Librado P., Rozas J. DnaSP v5: a software for comprehensive analysis of DNA polymorphism data // Bioinformatics. 2009. Vol. 25, No. 11. P. 1451–1452. doi: 10.1093/bioinformatics/btp187
  12. Nei M., Gojobori T. Simple methods for estimating the numbers of synonymous and nonsynonymous nucleotide substitutions // Mol Biol Evol. 1986. Vol. 3, No. 5. P. 418–426. doi: 10.1093/oxfordjournals.molbev.a040410
  13. Ng P.C., Henikoff S. SIFT: Predicting amino acid changes that affect protein function // Nucleic Acids Res. 2003. Vol. 31, No. 13. P. 3812–3814. doi: 10.1093/nar/gkg509
  14. Alves-Carvalho S., Aubert G., Carrère S., et al. Full-length de novo assembly of RNA-seq data in pea (Pisum sativum L.) provides a gene expression atlas and gives insights into root nodulation in this species // Plant J. 2015. Vol. 84, No. 1. P. 1–19. doi: 10.1111/tpj.12967
  15. Schnabel E., Journet E.-P., de Carvalho-Niebel F., et al. The Medicago truncatula SUNN gene encodes a CLV1-like leucine-rich repeat receptor kinase that regulates nodule number and root length // Plant Mol Biol. 2005. Vol. 58, No. 6. P. 809–822. doi: 10.1007/s11103-005-8102-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис.1

Скачать (220KB)
3. Рис.2

Скачать (73KB)

© Жуков В.А., Жернаков А.И., Белозёрова М.Ю., Додуева И.Е., Лебедева М.А., Лутова Л.А., Тихонович И.А., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах