Ассоциации параметров качества жизни с показателями тяжести течения хронической сердечной недостаточности у пациентов с ревматоидным артритом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Качество жизни пациентов является одним из определяющих факторов, оценивающих эффективность лечения и прогноз. Поиск возможных ассоциаций параметров качества жизни с базовыми клиническими показателями — возможность более детальной и комплексной оценки состояния пациента, коррекции терапии и улучшения прогноза. Цель исследования — провести сравнительный анализ параметров качества жизни у пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН) с сохраненной и умеренно сниженной фракцией выброса левого желудочка на фоне ревматоидного артрита (РА) и без него, а также выявить возможные ассоциации показателей качества жизни с параметрами течения ХСН. Методы. Обследовано 134 пациента с ХСН на фоне РА и 122 пациента с ХСН без РА. Функциональный класс ХСН у принявших участие в исследовании пациентов — I–II по NYHA. Диагноз РА выставлен на основании рентгенологических и серологических исследований. Рентгенологическая стадия РА у включенных в исследование пациентов — I–III по Штейнброкеру. Базисный противовоспалительный препарат для лечения РА — метотрексат. Проводился сравнительный анализ симптомов ХСН, морфофункциональных параметров и их возможной ассоциации с показателями качества жизни у пациентов с/без РА. Обработка проводилась с использованием программы Statistica 10.0. Результаты. В группе пациентов с ХСН на фоне РА помимо статистически значимых различий в стандартных клинических лабораторных параметрах выявлены статистически значимые различия в выраженности болевого синдрома, ухудшения ролевого, физического и эмоционального функционирования по сравнению с пациентами с ХСН без РА. В группе ХСН на фоне РА выявлены также статистически значимые ассоциации выраженности болевого синдрома с уровнем фракции выброса левого желудочка и индексом массы левого желудочка. Заключение. Выраженность болевого синдрома, обусловленная РА, у пациентов с ХСН может негативно влиять на некоторые морфофункциональные параметры миокарда, что необходимо учитывать при ведении данной группы пациентов.

Об авторах

Андрей Сергеевич Анкудинов

Иркутский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: andruhin.box@ya.ru
ORCID iD: 0000-0002-5188-7997

к.м.н.

Россия, Иркутск

Алексей Николаевич Калягин

Иркутский государственный медицинский университет

Email: akalagin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2708-3972

д.м.н., профессор

Россия, Иркутск

Список литературы

  1. Shoemaker MJ, Dias KJ, Lefebvre KM, et al. Physical therapist clinical practice guideline for the management of individuals with heart failure. Physical Therapy. 2020;100(1):114–143. doi: 10.1093/ptj/pzz127
  2. Aune D, Schlesinger S, Leitzmann MF, et al. Physical activity and the risk of heart failure: a systematic review and dose-response meta-analysis of prospective studies. Eur J Epidemiol. 2021;36(4):367–381. doi: 10.1007/s10654-020-00693-6
  3. Osthoff R, Niedermann K, Braun J, et al. 2018 EULAR recommendations for physical activity in people with inflammatory arthritis and osteoarthritis. Ann Rheumatic Dis. 2018; 77(9):1251–1260. doi: 10.1136/annrheumdis-2018-213585
  4. Metsios GS, Kitas GD. Physical activity, exercise and rheumatoid arthritis: Effectiveness, mechanisms and implementation. Best Pract Res Clin Rheumatol. 2018;32(5):669–682. doi: 10.1016/j.berh.2019.03.013
  5. Haedtke C, Smith M, Buren VJ, et al. The characteristics of pain in patients diagnosed with depression and heart failure. Pain Management Nursing. 2017;18(6):353–362. doi: 10.1016/j.pmn.2017.05.005
  6. Haedtke C, Smith M, Buren VJ, et al. The relationships among pain, depression, and physical activity in patients with heart failure. J Cardiovascular Nur. 2017;32(5):21–25. doi: 10.1097/JCN.0000000000000399
  7. Ueno K, Kamiya K, Hamazaki N, et al. Usefulness of physical function sub-item of SF-36 survey to predict exercise intolerance in patients with heart failure. Eur J Cardiovascular Nur. 2021;(29): zvab052. doi: 10.1093/eurjcn/zvab052
  8. Клинические рекомендации: хроническая сердечная недостаточность. Российское кардиологическое общество. Национальное общество по изучению сердечной недостаточности и заболеваний миокарда. 2020. [Clinical recommendations: chronic heart failure. Russian Society of Cardiology. National Society for the Study of Heart Failure and Myocardial Diseases. 2020. (In Russ).] Режим доступа: http://cr.rosminzdrav.ru/schema/156. Дата обращения: 17.12.2021.
  9. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599–3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368
  10. Насонов ЕЛ. Ревматология. Клинические рекомендации. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2017. 464 с. [Nasonov EL. Rheumatology. Clinical recommendations. Moscow: GEOTAR-Media; 2017. 464 p. (In Russ).]
  11. Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. Москва: МедиаСфера, 2002. 312 с. [Rebrova OY. Statistical analysis of medical data. Application of the STATISTICA application software package. Moscow: MediaSphere; 2002. 312 p. (In Russ).]
  12. Абдарахманова А.И., Зарипова Ф.А., Амиров Н.Б. Расстройства тревожно-депрессивного спектра при ревматических заболеваниях // Вестник современной клинической медицины. 2020. Т. 13, № 1. С. 61–65. [Abdarahmanova AI, Zaripova FA, Amirov NB. Disorders of the anxiety-depressive spectrum in rheumatic diseases. Bulletin Modern Clin Med. 2020;13(1):61–65. (In Russ).]
  13. Ефремова Е.Ф., Шутов А.М., Бородулина Е.О. Проблема коморбидности при хронической сердечной недостаточности // Ульяновский медико-биологический журнал. 2015. № 4. С. 46–52. [Efremova EF, Shutov AM, Borodulina EO. The problem of comorbidity in chronic heart failure. Ulyanovsk Med Biol J. 2015; 4:46–52. (In Russ).]
  14. Hollan I, Ronda N, Dessein P, et al. Lipid management in rheumatoid arthritis: a position paper by the cardiovascular pharmacotherapy working group of European society of cardiology. E Heart J Cardiovascular Pharmacotherapy. 2019;(6): 104–114. doi: 10.1093/ehjcvp/pvz033
  15. Drosos GC, Vedder D, Houben E, et al. EULAR recommendations for cardiovascular risk management in rheumatic and musculoskeletal diseases, including systemic lupus erythematosus and antiphospholipid syndrome. Ann Rheumatic Dis. 2022; 81(6):768–779. doi: 10.1136/annrheumdis-2021-221733
  16. Logstrup BB, Masic D, Laurbjerg TB, et al. Left ventricular function at two-year follow-up in treatment-naive rheumatoid arthritis patients is associated with anti-cyclic citrullinated peptide antibody status: a cohort study. Scand J Rheumatol. 2017;46(6):432–440. doi: 10.1080/03009742.2016.1249941
  17. Nguyen TH, Fagerland MW, Deyab G, et al. Antirheumatic therapy is not associated with changes in circulating N-terminal pro-brain natriuretic peptide levels in patients with autoimmune arthritis. PLoS ONE. 2021;16(6):e0253793. doi: 10.1371/journal.pone.0253793
  18. McDonagh TA, Metra M, Adamo M, et al. 2021 ESC Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure. Eur Heart J. 2021;42(36):3599–3726. doi: 10.1093/eurheartj/ehab368

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Сравнительный анализ параметров качества жизни в обследуемых группах, %.

Скачать (929KB)
Метаданные

© Анкудинов А.С., Калягин А.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».