Распространенность остеопороза у сельских женщин Урала

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сельская популяция Российской Федерации недостаточно представлена в исследованиях остеопороза.

Цель — определить распространенность остеопороза у сельских женщин Урала в возрасте 50 лет и старше.

Материалы и методы. Выполнено кластерное сплошное обсервационное исследование в Уральском поселке среди 2240 жителей. Частоту остеопороза оценивали на основании данных о переломах с использованием алгоритма FRAX и результатов двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA).

Результаты. Среди обследованных у 15% лиц выявлены низкоэнергетические переломы в анамнезе. Назначение DXA позволило диагностировать остеопороз еще у 4,4% пациентов. После включения в расчет других клинических данных и показателей FRAX лиц, отказавшихся от DXA, частота остеопороза в изучаемой популяции достигла 21,2% и увеличивалась с возрастом.

Заключение. Распространенность остеопороза среди сельских женщин 50 лет и старше составляет 21,2%, и его частота увеличивается с возрастом, достигая 38,7% у лиц 85 лет и старше. Использование FRAX в сочетании с разработанными для России диагностическим и терапевтическим порогами вмешательства показало свою эффективность в выявлении женщин со средним и высоким риском переломов на селе. Низкий уровень осведомленности больных с низкоэнергетическими переломами о наличии остеопороза указывает на необходимость внедрения в первичное звено здравоохранения скоординированной модели медицинской помощи, включающей программы информирования сельских жителей об остеопорозе. Для клинического решения о начале терапии остеопороза у 11% сельских женщин применяют порог вмешательства, рассчитываемый по FRAX без включения данных DXA, обладающий высокой специфичностью.

Об авторах

Вера Геннадьевна Кондакова

Невьянская Центральная районная больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: KondakovaGP@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-7272-7311
SPIN-код: 8710-8403

MD

Россия, Невьянск, Свердловская область

Алла Геннадьевна Закроева

Уральский государственный медицинский университет

Email: zakroeva.alla@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4839-4427
SPIN-код: 8248-6920

д-р мед. наук

Россия, Екатеринбург

Святослав Игоревич Зверев

Ирбитская центральная городская больница

Email: zverevsv@live.ru
ORCID iD: 0009-0007-5120-0263
SPIN-код: 3299-4259

MD

Россия, Ирбит, Свердловская область

Список литературы

  1. Lesnyak OM, Baranova IA, Belova KYu, et al. Osteoporosis in Russian Federation: Epidemiology, socio-medical and economical aspects (review). Traumatology and Orthopedics of Russia. 2018;24(1):155–168. EDN: YVGNSE doi: 10.21823/2311-2905-2018-24-1-155-168
  2. Nguyen ND, Ahlborg HG, Center JR, et al. Residual lifetime risk of fractures in women and men. J Bone Miner Res. 2007;22(6):781–788. doi: 10.1359/jbmr.070315
  3. Dyer SM, Crotty M, Fairhall N, et al. A critical review of the long-term disability outcomes following hip fracture. BMC Geriatr. 2016;16(1):158. doi: 10.1186/s12877-016-0332-0
  4. Ershova OB, Belova KYu, Degtyarev AA, et al. Analysis of mortality in patients with a fracture of the proximal femur. Osteoporosis and Bone Diseases. 2015;18(3):3–8. EDN: XQVYSR doi: 10.14341/osteo201533-8
  5. Lesnyak OM. The new paradigm in diagnosis and treatment of osteoporosis: prediction of a 10-year absolute risk of fracture (calculator FRAX). Osteoporosis and Bone Diseases. 2012;15(1):23–28. EDN: PXBHYJ
  6. Lesnyak OM, Yershova OB, Belova KYu, et al. Epidemiology of osteoporotic fractures in the Russian federation and the Russian model of FRAX. Osteoporosis and Bone Diseases. 2014;17(3):3–8. EDN: RUAQYW doi: 10.14341/osteo201433-8
  7. Larina TN, Yuzaeva Y.R. Analysis of changes in the rural settlement system of Russia (based on census data). Intellect. Innovations. Investments. 2012;(1):48–51. EDN: PUIGMD
  8. Mikhailyuk SF, Mikhailyuk RA. Elderly people in rural areas – a special group of medical and social risk. Clinical Gerontology. 2010;16(9–10):54–55. EDN: MWNCAZ
  9. Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. Fourth edition. Wolters Kluwer; 2021.
  10. Belaya ZhE, Belova KYu, Biryukova EV, et al. Federal clinical guidelines for diagnosis, treatment and prevention of osteoporosis. Osteoporosis and Bone Diseases. 2021;24(2):4–47. EDN: TUONYE doi: 10.14341/osteo12930
  11. Clinical recommendations “Pathologic fractures complicating osteoporosis” (approved by the Ministry of Health of the Russian Federation, 2022). Available from: https://base.garant.ru/404774207/. Accessed: 18 Feb 2025. (In Russ.)
  12. Kanis JA, Oden A, Johnell O, et al. The burden of osteoporotic fractures: a method for setting intervention thresholds. Osteoporos Int. 2001;12(5):417–427. doi: 10.1007/s001980170112
  13. Evstigneeva LP, Kondakova VG, Dubowskoj AV, Avramenkova KG. Approaches to organization of fracture liaison services at the regional level with the involvement of primary care physicians. Osteoporosis and Bone Diseases. 2022;25(4):21–27. EDN: FQQXWU doi: 10.14341/osteo12961
  14. Myagkova MA, Skripnikova IA, Kosmatova OV, et al. Associations of absolute risk of osteoporotic fractures (frax®) and total cardiovascular risk (score) in urban population of the Russian Federation. Cardiovascular Therapy and Prevention. 2019;18(5):108–116. EDN: NDATFV doi: 10.15829/1728-8800-2019-5-108-116
  15. Benevolenskaya LI, editor. Manual on osteoporosis. Moscow: BINOM; 2003. 523 p. (In Russ.)
  16. Nikitinskaya OA, Toroptsova NV. Social program “osteoscreening Russia” at work. Farmateka. 2012;6(239):90–93. EDN: PACXJZ
  17. Gladkova EN, Tanaev VG, Lesnyak OM, et al. The effectiveness of screening to identify patients with osteoporosis/high risk of fractures in primary health care. Osteoporosis and Bone Diseases. 2022;25(1):14–22. EDN: MODYDH doi: 10.14341/osteo12946
  18. Salari N, Darvishi N, Bartina Y, et al. Global prevalence of osteoporosis among the world older adults: a comprehensive systematic review and meta-analysis. J Orthop Surg Res. 2021;16:669. doi: 10.1186/s13018-021-02821-8
  19. Gladkova E, Khodyrev V, Lesnyak O, et al. Analysis of epidemiology of osteoporotic fractures using data from primary care physicians. Osteoporosis and Bone Diseases. 2011;14(1):14–18. EDN: OHKRRT doi: 10.14341/osteo2011114-18
  20. Belova KY, Evstigneeva LP, Lesnyak OM, et al. Organization of a secondary fracture prevention system. Expert group recommendations. Russian Journal of Preventive Medicine. 2024;27(8):26–31. EDN: PCMEEB doi: 10.17116/profmed20242708126

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Алгоритм диагностики остеопороза у сельских женщин в возрасте 50 лет и старше, проживающих в поселке Калиново (n=533).

Скачать (784KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Распределение пациенток с остеопорозом по 5-летним возрастным промежуткам.

Скачать (106KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».