Изучение распространенности полиморфизма генов АDRВ1, AGT, SOD2, CAT и их сочетаний для оценки риска развития сердечно-сосудистых заболеваний

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Сердечно-сосудистые заболевания остаются серьезной проблемой здравоохранения, сопряженной с высокой смертностью. Их развитие связано с множеством генетических и сердечно-сосудистых факторов риска, поэтому по-прежнему актуально изучение генетической предрасположенности человека к развитию сердечно-сосудистых заболеваний на основе полиморфизма генов.

Цель работы — изучить сочетание полиморфизма rs1801253 гена ADRB1, rs4762 гена AGT, rs4880 гена SOD2 и rs1001179 гена CAT у здоровых молодых людей для возможности оценки индивидуальной генетической предрасположенности к развитию сердечно-сосудистых заболеваний.

Материалы и методы. В исследовании приняли участие 33 человека в возрасте от 19 до 21 года. ДНК выделяли из эпителиальных клеток ротовой полости. Генотипирование образцов ДНК проводили методом полимеразной цепной реакции в реальном времени.

Результаты. У 39,4 % обследованных отмечены один или два неблагоприятных аллеля генов ADRB1, AGT, предполагающих генетическую предрасположенность к развитию сердечно-сосудистых заболеваний. Неблагоприятные аллели в гене ADRB1 встречались чаще, чем в гене AGT. У каждого из обследованных с риском развития сердечно-сосудистых заболеваний были один или два аллеля, связанных со снижением работы ферментов антиоксидантной системы. Из 33 человек только у 4 (12,1 %) не наблюдали неблагоприятных аллелей генов SOD2 и САТ.

Заключение. На основании обследования сделан вывод, что сочетание полиморфизма генов ADRB1 и AGT может быть дополнено определением полиморфизма генов ферментов антиоксидантной системы, что будет важным критерием для ранней и активной профилактики сердечно-сосудистых заболеваний.

Об авторах

Наталья Эриковна Голованова

Санкт-Петербургский государственный университет; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: nesh1764@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9286-8787
SPIN-код: 9598-4184

канд. биол. наук, доцент

 

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Ирина Викторовна Астратенкова

Санкт-Петербургский государственный университет

Email: astratenkova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0533-1098
SPIN-код: 5045-2305

канд. биол. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Юрьевна Лукьянова

Санкт-Петербургский государственный университет; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: irina.loukianova@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0001-5124-1953
SPIN-код: 5325-8354

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Александра Васильевна Басанько

Образовательная больница Тюмбэй

Автор, ответственный за переписку.
Email: aleksandra.basanko@gmail.ru
ORCID iD: 0009-0002-1213-5861
SPIN-код: 2738-5341

интерн

ОАЭ, Аджман

Список литературы

  1. Otaki Y., Watanabe T., Nishiyama S., et al. The impact of superoxidedismutase-1geneticvariationon cardiovascular and all-cause mortality in a prospective cohort study: The Yamagata (Takahata) Study // PLoS One. 2016. Vol. 11, N. 10. P. e0164732. doi: 10.1371/journal.pone.0164732
  2. Афанасьев С.А., Реброва Т.Ю., Муслимова Э.Ф., Борисова Е.В. Ассоциация полиморфных вариантов гена ADRB1 с сократительной дисфункцией миокарда и адренореактивностью эритроцитов у пациентов с нарушениями ритма // Российский кардиологический журнал. 2019. Т. 24, № 7. С. 47–52. EDN: MCERZV doi: 10.15829/1560-4071-2019-7-47-52
  3. Гарганеева А.А., Александренко В.А., Кужелева Е.А., и др. Ассоциация показателя бета-адренореактивности мембран эритроцитов при инфаркте миокарда с генетическими особенностями бета-адренорецепторного аппарата // Южно-Российский журнал терапевтической практики. 2021. Т. 2, № 1. С. 32–39. EDN: HPHXPO doi: 10.21886/2712-8156-2021-2-1-32-39
  4. Елькина А.Ю., Акимова Н.С., Шварц Ю.Г. Полиморфные варианты генов ангиотензинпревращающего фермента, ангиотензиногена, гена рецептора 1 типа к ангиотензину-II как генетические предикторы развития артериальной гипертонии // Российский кардиологический журнал. 2021. Т. 26, № S1. С. 35–40. EDN: SCHTRS doi: 10.15829/1560-4071-2021-4143
  5. Ларина В.Н., Леонова М.В. Генетический полиморфизм бета1-адренорецепторов и влияние на клиническую эффективность бета-адреноблокаторов // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2021. Т. 17, № 5. С. 752–760. EDN: WFIMRJ doi: 10.20996/1819-6446-2021-10-13
  6. Bruck H., Leineweber K., Temme T., et al. The Arg389Gly beta1-adrenoceptor polymorphism and catecholamine effects on plasma-renin activity // JACC. 2005. Vol. 46, N. 11. P. 2111–2116. doi: 10.1016/j.jacc.2005.08.041
  7. Shahid M., Rehman K., Akash M.S.H., et al. Genetic polymorphism in angiotensinogen and its association with cardiometabolic diseases // Metabolites. 2022. Vol. 12, N. 12. P. 1291–1305. doi: 10.3390/metabo12121291
  8. Понасенко А.В., Синицкий М.Ю., Хуторная М.В. Молекулярно-генетические маркеры фибрилляции предсердий // Бюллетень сибирской медицины. 2020. Т. 19, № 1. С. 180–189. EDN: VJQCKL doi: 10.20538/1682-0363-2020-1-180-189
  9. Комиссарова С.М., Ниязова С.С., Чакова Н.Н., Красько О.В. Влияние полиморфных вариантов генов, кодирующих симпатоадреналовую систему, на фенотипические проявления у пациентов с гипертрофической кардиомиопатией // Российский кардиологический журнал. 2015. Т. 20, № 6. С. 75–80. EDN: TZIYHB doi: 10.15829/1560-4071-2015-05-75-80
  10. Бабенко А.Ю., Костарева А.А., Гринева Е.Н., и др. Вклад распространенных однонуклеотидных полиморфизмов гена β1-адренорецептора в изменения, происходящие в сердечно-сосудистой системе при тиреотоксикозе // Клиническая и экспериментальная тиреоидология. 2014. Т. 10, № 2. С. 22–31. EDN: SKXCXX doi: 10.14341/CET201410222-31
  11. Li Y.Y., Wang H., Wang H., Zhang Y.Y. Myocardial infarction and AGT p.Thr174Met polymorphism: a meta-analysis of 7657 subjects // Cardiovasc Ther. 2021. Vol. 2021. P. 6667934. doi: 10.1155/2021/6667934
  12. Козиолова Н.А., Чернявина А.И. Вклад полиморфизма генов AGT, GNB3, MTHFR, MTRR, ApoE, PPARα в развитие маскированной артериальной гипертензии у пациентов низкого и умеренного сердечно-сосудистого риска // Альманах клинической медицины. 2021. Т. 49, № 2. C. 142–148. doi: 10.18786/2072-0505-2021-49-027
  13. Жейкова Т.В., Голубенко М.В., Буйкин С.В., и др. Ассоциация полиморфизма Аla16Val гена супероксиддисмутазы 2 (SOD2) с ишемической болезнью сердца у мужчин в российской популяции // Сибирский журнал клинической и экспериментальной медицины. 2012. Т. 27, № 4. С. 34–37. EDN: QBFPON
  14. Берёза И.А., Амромина А.М., Шаихова Д.Р., и др. Полиморфизм Ala16Val гена супероксиддисмутазы 2 (SOD2) и факторы сердечно-сосудистого риска работников металлургического комбината // Гигиена и санитария. 2023. Т. 102, № 5. С. 457–461. EDN: PPESVO doi: 10.47470/0016-9900-2023-102-5-457-461
  15. Sousa T., Oliveira S., Afonso J., et al. Role of H2O2 in hypertension, renin-angiotensin system activation and renal medullary disfunction caused by angiotensin II // Br J Pharmacol. 2012. Vol. 166, N. 8. P. 2386–2401. doi: 10.1111/j.1476-5381.2012.01957.x
  16. Nadif R., Mintz M., Jedlicka A., et al. Association of CAT polymorphisms with catalase activity and exposure to environmental oxidative stimuli // Free Radic Res. 2005. Vol. 39, N. 12. Р. 1345–1350. doi: 10.1080/10715760500306711
  17. Колесникова Л.И., Баирова Т.А., Первушина О.А. Распространенность полиморфизма ALA16VAL гена SOD2 в выборках монголоидов и европеоидов, проживающих на территории Восточной Сибири // Acta Biomedica Scientifica. 2014. № 2. С. 29–31. EDN: SIZJHH
  18. Ершова О.А., Баирова Т.А. Распространенность полиморфизма -262С/Т гена каталазы (rs1001179) у русских и бурят Восточной Сибири с эссенциальной артериальной гипертензией // Acta Biomedica Scientifica. 2015. № 3. С. 70–73. EDN: UFEBVD
  19. Голованова Н.Э., Астратенкова И.В., Лукьянова И.Ю. Полиморфизм генов и профессиональная деятельность как факторы риска развития артериальной гипертензии // Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина. 2023. Т. 18, № 1. С. 4–11. EDN: DCATWS doi: 10.21638/spbu11.2023.101

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Эко-Вектор, 2024

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».