Математические модели в комплексной оценке здоровья населения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В предлагаемой работе рассматривается методика построения комплексных показателей, характеризующих уровни здоровья и нездоровья населения. За основу выбран показатель «нездоровья», имеющий мультипликативную структуру. Уровни показателя «нездоровья» определяются в зависимости от распределения исследуемого населения по возрастам, количества случаев и степени тяжести заболеваний. Данная методика позволяет численно характеризовать состояние здоровья исследуемой группы не только по количеству случаев, но и с учетом качественной составляющей. Под уровнем «здоровья» понимается численное значение, дополняющее уровень «нездоровья» до максимально возможного значения как в случае отдельного индивидуума, так и суммарно для всей исследуемой группы населения. Показатель «здоровья» содержит две составляющие: реализованное здоровье и потенциальное здоровье. Показатель «нездоровья» также имеет две составляющие: потенциальное нездоровье и смерть.

Введенные показатели позволяют сравнивать отдельные группы населения по ряду параметров, связанных с заболеваемостью и возрастной структурой. Приведен пример вычисления показателей «нездоровья» и «здоровья» на основе реальных статистических данных.

Об авторах

В. А. Медик

Новгородский научный центр СЗО РАМН

Автор, ответственный за переписку.
Email: shabanov@mail.rcom.ru

Член-корреспондент РАМН

Россия, Великий Новгород

М. С. Токмачев

Новгородский научный центр СЗО РАМН

Email: shabanov@mail.rcom.ru
Россия, Великий Новгород

Список литературы

  1. Киселев А. Ф. Выборочное комплексное исследование заболеваемости населения г. Николаева по материалам обращаемости (1969- 1971 гг.) // Итоги комплексного изучения здоровья населения в 1969-1971 гг. / Под ред. А. Ф. Серенко. М., 1978. С. 72-74.
  2. Киселюс Б. С. Оценка здоровья населения г. Вильнюса по данным обращаемости к врачам в 1969-1971 гг. // Итоги комплексного изучения здоровья населения в 1966-1971 гг. / Под ред. А. Ф. Серенко. М., 1978. С. 74-75.
  3. Лисицын Ю. П., Рюмина Г. Я., Кудрявцева Е. Н. и др. Характеристика состояния здоровья населения РСФСР // Итоги комплексного изучения здоровья населения в 1969- 1971 гг. / Под ред. А. Ф. Серенко. М., 1978. С. 18-24.
  4. Медик В. А. Заболеваемость населения. СПб.: Петроградский и К°, 1999.
  5. Медик В. А., Токмачев М. С., Фишман Б. Б. Статистика в медицине и биологии. Т. 2. М.: Медицина, 2001.
  6. Соломонов А. Д., Вялков А. И. Мониторинг здоровья населения как основа развития здравоохранения / Под ред. Ю.В. Михайловой. М.: ГЭОТАР МЕДИЦИНА, 1998.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2003



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».