NONINVASIVE ASSESSMENT OF CORONARY BLOOD FLOW DURING ECHOCARDIOGRAPHY FOR RISK STRATIFICATION OF PATIENTS WITH NEGATIVE TEST RESULTS UPON FAILURE TO ACHIEVE SUBMAXIMUM HEARTBEAT RATE


Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Negative stress echocardiography (SE) results suggest a favorable prognosis. However, this is true only if a submaximum heartbeat rate (HBR) is achieved in a patient. The objective of the present study was to assess the prognostic significance of coronary blood flow parameters of the anterior interventricular artery (AIVA) upon SE under physical load stress in patients who did not achieve a submaximum HBR. Materials and methods: Physical load SE data obtained for 268 patients aged 54±10 years, among whom 156 were men, were analyzed. SE data were supplemented with the results of measuring AIVA blood flow parameters using Doppler sonography. The coronary reserve value of AIVA (CRAIVA) was calculated. The patients were divided into the following groups: 1) 35 patients who did not achieve a submaximum HBR and whose CRAIVA was <2; 2) 54 patients who did not achieve a submaximum HBR and whose CRAIVA was >2; and 3) 179 patients who achieved a submaximum HBR. Adverse events were analyzed three years thereafter. Results: In 8 patients, adverse events included 2 nonfatal myocardial infarctions and 6 revascularization events. No differences in adverse event rates between Groups 3 and 2 were found (1,75% vs. 3,7%, p=0,37). A significant increase in adverse event rate was found in Group 1 compared with Group 3 (8,6% vs. 1,75%, p<0,03), including the most severe outcomes, i. e., MI/coronary artery bypass (5,7% vs. 0%, p<0,002). Conclusion: ES upon physical load should be supplemented with coronary blood flow determination in AIVA.

About the authors

A V Zagatina

Cardiology center «Medika»

Email: zag_angel@yahoo.com
кандидат медицинских наук, врач функциональной диагностики, главный врач

N T Zhuravskaya

Cardiology center «Medika»

Email: ZhuravskayaN@yandex.ru
кандидат медицинских наук, врач функциональной диагностики

L G Krylova

Leningrad Regional Cardiology Dispensary

Email: krylova2009@mail.ru
врач-кардиолог, заведующая поликлиническим отделением

References

  1. Cerqueira M. D., Verani M. S., Schwaiger M., Heo J., Iskandrian A. S. Safety profile of adenosine stress perfusion imaging: results from the Adenoscan Multicenter Trial Registry // J. Am. Coll. Cardiol.- 1994.- Vol. 23, № 2.- P. 384-389.
  2. Varga A., Garcia M. A., Picano E. International Stress Echo Complication Registry. Safety of stress echocardiography (from the International Stress Echo Complication Registry) // Am. J. Cardiol.- 2006.- Vol. 98.- P. 541-543.
  3. Sicari R., Nihoyannopoulos P., Evangelista A., Kasprzak J., Lancellotti P., Poldermans D., Voigt J. U., Zamorano J. L. European Association of Echocardiography. Stress echocardiography expert consensus statement: European Association of Echocardiography (EAE) (a registered branch of the ESC) // Eur. J. Echocardiogr.- 2008.- Vol. 9.- P. 415-437.
  4. Crouse L. J., Harbrecht J. J., Vacek J. L., Rosamond T. L., Kramer P. H. Exercise echocardiography as a screening test for coronary artery disease and correlation with coronary arteriography // Am. J. Cardiol.- 1991.- Vol. 67, № 15.- P. 1213-1218.
  5. Marwick T. H., Nemec J. J., Pashkow F. J., Stewart W. J., Salcedo E. E. Accuracy and limitations of exercise echocardiography in a routine clinical setting // J. Am. Coll. Cardiol.- 1992.- Vol. 19, № 1.- P. 74-81.
  6. Yao S. S., Qureshi E., Sherrid M. V., Chaudhry F. A. Practical applications in stress echocardiography: risk stratification and prognosis in patients with known or suspected ischemic heart disease // J. Am. Coll. Cardiol.- 2003.- Vol. 42, № 6.- P. 1084-1090.
  7. Peteiro J., Bouzas-Mosquera A., Broullon F. J., Garcia-Campos A., Pazos P., Castro-Beiras A. Prognostic value of peak and post-exercise treadmill exercise echocardiography in patients with known or suspected coronary artery disease // Eur. Heart J.- 2010.- Vol. 31.- P. 187-195.
  8. Sawada S. G., Ryan T., Conley M. J., Corya B. C., Feigenbaum H., Armstrong W. F. Prognostic value of a normal exercise echocardiogram // Am. Heart J.- 1990.- Vol. 120, № 1.- P. 49-55.
  9. McCully R. B., Roger V. L., Mahoney D. W., Karon B. L., Oh J. K., Miller F. A. Jr., Seward J. B., Pellikka P. A. Outcome after normal exercise echocardiography and predictors of subsequent cardiac events: follow-up of 1,325 patients // J. Am. Coll. Cardiol.- 1998.- Vol. 31, № 1.- P. 144-149.
  10. Elhendy A., Mahoney D. W., Khandheria B. K., Burger K., Pellikka P. A. Prognostic significance of impairment of heart rate response to exercise: impact of left ventricular function and myocardial ischemia // J. Am. Coll. Cardiol.- 2003.- Vol. 42.- P. 823-830.
  11. Makani H., Bangalore S., Halpern D., Makwana H. G., Chaudhry F. A. Cardiac outcomes with submaximal normal stress echocardiography: a meta-analysis // J. Am. Coll. Cardiol.- 2012.- Vol. 60, № 15.- P. 1393-1401.
  12. Yao S. S., Agarwal V., Chaudhry F. A. Prognostic value of treadmill stress echocardiography at extremes of exercise performance: submaximal №85% maximum predicted heart rate versus high exercise capacity ^ 10 metabolic equivalents // Echocardiography - 2014.- Vol. 31, № 3.- P. 340-346.
  13. Rigo F, Cortigiani L., Pasanisi E., Richieri M., Cutaia V., Celestre M., Raviele A., Picano E. The additional prognostic value of coronary flow reserve on left anterior descending artery in patients with negative stress echo by wall motion criteria. A Transthoracic Vasodilator Stress Echocardiography Study // Am. Heart J.- 2006.- Vol. 151, № 1.- P. 124-130.
  14. Rigo F., Sicari R., Gherardi S., Djordjevic-Dikic A., Cortigiani L., Picano E. The additive prognostic value of wall motion abnormalities and coronary flow reserve during dipyridamole stress echo // Eur. Heart J.- 2008.- Vol. 291.- P. 79-88.
  15. Zagatina A., Zhuravskaya N. Transthoracic detection of coronary flow in left and right coronary descending arteries during supine bicycle stress echocardiography // Coron. Artery Dis.- 2012.- Vol. 23.- P. 337-347.
  16. Загатина А. В., Журавская Н. Т., Крылова Л. Г. Неинвазивная оценка кровотока в левой коронарной артерии во время физической нагрузки. Трехлетний прогноз // Медицинская визуализация.- 2015.- № 2.- C. 45-53.
  17. Gibbons R. J., Balady G. J., Bricker J. T., Chaitman B. R., Fletcher G. F., Froelicher V. F., Mark D. B., McCallister B. D., Mooss A. N., O’Reilly M. G., Winters W. L. Jr, Gibbons R. J., Antman E. M., Alpert J. S., Faxon D. P., Fuster V, Gregoratos G., Hiratzka L. F., Jacobs A. K., Russell R. O., Smith S. C. Jr. ACC/AHA 2002 Guideline Update for Exercise Testing: Summary Article: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines (Committee to Update the 1997 Exercise Testing Guidelines) // Circulation.- 2002.- Vol. 106.- P. 1883-1892.
  18. Zagatina A., Zhuravskaya N., Egom E., Kovacova G., Kruzliak P. A novel method for left anterior coronary artery flow velocity assessment by transthoracic echocardiography at the peak of a supine bicycle test // Acta Radiol.- 2015.- Dec 15. doi: 10.1177/0284185115617350. [Epub ahead of print].
  19. Krivokapich J., Child J. S., Gerber R. S., Lem V., Moser D. Prognostic usefulness of positive or negative exercise stress echocardiography for predicting coronary events in ensuing twelve months // Am. J. Cardiol.- 1993.- Vol. 71, № 8.- P. 646-651.
  20. Chung G., Krishnamani R., Senior R. Prognostic value of normal stress echocardiogram in patients with suspected coronary artery disease - a British general hospital experience // Int. J. Cardiol.- 2004.- Vol. 94.- P. 181-186.
  21. Sawada S. G., Sayyed S., Raiesdana A., Gradus-Pizlo I., Mahenthiran J., Feigenbaum H. Clinical assessment and rest and stress echocardiography for prediction of long-term prognosis in African Americans with known or suspected coronary artery disease // Echocardiography.- 2009.- Vol. 26.- P. 558-566.
  22. Picano E., Lattanzi F., Orlandini A., Marini C., LAbbate A. Stress echocardiography and the human factor: the importance of being expert // J. Am. Coll. Cardiol.- 1991.- Vol. 17.- P. 666-669.
  23. Rigo F., Gherardi S., Galderisi M., Sicari R., Picano E. The independent prognostic value of contractile and coronary flow reserve determined by dipyridamole stress echocardiography in patients with idiopathic dilated cardiomyopathy // Am. J. Cardiol.- 2007.- Vol. 99.- P. 1154-1158.
  24. Cortigiani L., Rigo F., Gherardi S., Bovenzi F., Picano E., Sicari R. Prognostic value of Doppler echocardiographic-derived coronary flow velocity reserve of left anterior descending artery in octogenarians with stress echocardiography negative for wall motion criteria // Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging.- 2015.- Vol. 16, № 6.- P. 653-660.
  25. Cortigiani L., Rigo F., Gherardi S., Bovenzi F., Molinaro S., Picano E., Sicari R. Prognostic implication of Doppler echocardiographic derived coronary flow reserve in patients with left bundle branch block // Eur. Heart J.- 2013.- Vol. 34, № 5.- P. 364-373.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2016 Zagatina A.V., Zhuravskaya N.T., Krylova L.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».