PERIPHERAL BLOOD TH17 SUBSETS IN PATIENTS WITH MULTIPLE SCLEROSIS

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Using multicolor flow cytometry four main Th17 subsets were identified within total CCR6-expressing Th cell in peripheral blood from patients with multiply sclerosis (MS, n = 26) and healthy control subjects (HC, n = 44). MS showed significantly higher frequencies of CCR6+DP and “classical” Th17 subsets, while the level of Th17.1 was significantly decreased if compared to HC. Correlation analysis revealed a significant relationship between the decrease of CCR6+DN Th17 subset and EDSS worsening (r = -0.456, p = 0.022). The area under the ROC curve (AUC) for the percentage of “classical” Th17 within CCR6+ Th as a predictor of MS was 0.948 (0.882 to 1.014, p < 0.001) and for Th17.1 cells - 0.937 (0.863 to 1.011, p < 0.001). The optimal cutoff value for percentage of “classical” Th17 for predicting MS was 31.55% within CCR6+ Th cells with 88.0% sensitivity and 95.45% specificity, while for Th17.1 - 38.66% within CCR6+ Th cells with 88.0% sensitivity and 95.45% specificity. Our data indicate that the relative numbers of “classical” Th17 and Th17.1 within CCR6+ Th cells were effective in discrimination between MS and HC groups.

About the authors

I V Kudryavtsev

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg

A M Petrov

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain RAS, Saint Petersburg

A G Ilves

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain RAS, Saint Petersburg

K K Mineev

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain RAS, Saint Petersburg

M K Serebriakova

Institute of Experimental Medicine, Saint Petersburg

I D Stolyarov

N.P. Bechtereva Institute of the Human Brain RAS, Saint Petersburg

References

  1. Кудрявцев И.В., Борисов А.Г., Кробинец И.И., и др. Хемокиновые рецепторы на Т-хелперах различного уровня дифференцировки: основные субпопуляции // Медицинская иммунология. - 2016. - Т. 18. - № 3. - С. 239-250. [Kudryavtsev IV, Borisov AG, Krobinets II, et al. Chemokine receptors at distinct differentiation stages of T-helpers from peripheral blood. Medical Immunology (Russia). 2016;18(3):239-250. (In Russ.)]
  2. Кудрявцев И.В., Ильвес А.Г., Борисов А.Г., и др. CCR6-позитивные т-хелперы периферической крови при рассеянном склерозе // Цитокины и воспаление. - 2016. - Т. 15. - № 2. - С. 166-172. [Kudryavtsev IV, Ilves AG, Borisov AG, et al. CCR6-positive T helper subsets of peripheral blood in multiple sclerosis. Cytokines and inflammation. 2016;15(2):166-172. (In Russ.)]
  3. Столяров И.Д., Петров А.М., Вотинцева М.В., Ивашкова Е.В. Нейроиммунология: теоретические и клинические аспекты // Физиология человека. - 2013. - Т. 39. - № 1. - С. 51-59. [Stolyarov ID, Petrov AM, Votintseva MV, Ivashkova EV. Neuroimmunology: theoretical and clinical aspects. Human Physio¬logy. 2013;39(1):40-47. (In Russ.)]
  4. Volpe E, Battistini L, Borsellino G. Advances in T helper 17 cell biology: pathogenic role and potential therapy in multiple sclerosis. Mediators Inflamm. 2015;2015:475158.
  5. Wacleche VS, Goulet JP, Gosselin A, et al. New insights into the heterogeneity of Th17 subsets contributing to HIV-1 persistence during antiretroviral therapy. Retrovirology. 2016;13:59.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2019 Kudryavtsev I.V., Petrov A.M., Ilves A.G., Mineev K.K., Serebriakova M.K., Stolyarov I.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».