Balanced Duplex Equation and Budgets of Downlink and Uplink Channels in a Cell of a Mobile Communication System Based on It

Capa

Citar

Texto integral

Resumo

The purpose: derivation of the balanced duplex equation and development of the calculation method of the downlink and uplink channel budgets in the cell of the GSM-2G mobile communication system. Research methods: circuit analysis of the duplex radio communication conditions for typical structures of the downlink and uplink channels of the cell. The novelty: according to the proposed method, the maximum radio communication range in a GSM-2G cell, due to the limited power of the subscriber station, is calculated based on the parameters of the uplink channel, and the required transmitter power of the base station is determined using the balanced duplex equation based on the parameters of the receiving and transmitting equipment of the base and subscriber stations, as well as the characteristics of the downlink and uplink radio channels. Result: a new balanced duplex equation was obtained and a method for calculating the downlink and uplink channel budgets of the GSM-2G cellular system was proposed. Practical / Theoretical significance: the results of the work can be useful for developers of receiving and transmitting equipment of various radio systems.

Sobre autores

S. Melikhov

Tomsk State University of Control Systems and Radioelectronics

Autor responsável pela correspondência
Email: mrc@main.tusur.ru
Tomsk, 634034, Russian Federation

Bibliografia

  1. Мелихов С. В. Уравнение дуплексной радиосвязи сотовой системы // Доклады Томского госу-дарственного университета систем управления и радиоэлектроники. 2015. № 1 (35). С. 37‒41. EDN: TVUDXN
  2. Мелихов С. В. Оценка чувствительности радиоприемника с использованием коэффициентов внешних и внутренних шумов // Вестник СПбГУТ. 2024. Т. 2. № 3. С. 5. EDN: IHBCRE
  3. Бабков В. Ю., Цикин И. А. Сотовые системы мобильной связи. СПб.: БХВ-Петербург, 2013. 432 с.
  4. Громаков Ю. А. Стандарты и системы подвижной связи. М.: Международный центр научной и технической информации, 1996. 240 с.
  5. Милютин Е. Р., Василенко Г. О., Сиверс М. А., Волков А. Н., Певцов Н. В. Методы расчета по-ля в системах связи дециметрового диапазона / под ред. Е. Р. Милютина. СПб.: Триада, 2003. 159 с. EDN: QMNNJL
  6. Мордачев В. И., Свистунов А. С. Необходимый и достаточный уровень мощности электромаг-нитного излучения базовых станций сети GSM // Доклады Белорусского государственного уни-верситета информатики и радиоэлектроники. 2013. № 7 (77). С. 44–50. EDN: YZBKOP
  7. Мелихов С. В., Кологривов В. А. Взаимосвязь качественных характеристик для различных ви-дов цифровой манипуляции // Доклады Томского государственного университета систем управ-ления и радиоэлектроники. 2006. № 6 (14). С. 68‒76. EDN: KUBZQH

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».