Искусственный интеллект и энергетический парадокс: двойная роль ИИ в глобальном энергопереходе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

целью настоящего авторского исследования является анализ двойственной роли искусственного интеллекта в процессе глобального энергетического перехода, изучение энергетического парадокса ИИ-технологий и их влияния на мировую экономику. В процессе исследования, автором применены методы сравнительного анализа, эконометрического моделирования и системного подхода для исследования данных за период 2019-2024 годов. Основные результаты, полученные автором при написании статьи, показывают, что ИИ одновременно выступает катализатором энергоэффективности и крупным потребителем энергоресурсов, создавая парадокс для устойчивого развития. Установлено, что энергопотребление систем, связанных с ИИ выросло на 340% за исследуемый период 2019-2024 годов, в то время как их вклад в оптимизацию энергосистем позволил оптимизировать и сэкономить до 15% глобального энергопотребления. Полученные автором выводы подтверждают необходимость разработки комплексной стратегии управления энергетическими аспектами ИИ-технологий для обеспечения устойчивого экономического роста.

Об авторах

А. Е Зотов

Российский экономический университет им. Плеханова

Список литературы

  1. Алиев Р.А. Искусственный интеллект как новый фактор энергетической безопасности // Проблемы постсоветского пространства. 2025. Т. 12. № 1. С. 30 – 48.
  2. Ляндау Ю.В., Темирбулатов А.У. Обзор применения технологий искусственного интеллекта в электроэнергетической отрасли // Инновации и инвестиции. 2023. № 8. С. 304 – 309.
  3. Аннагурбанов Х., Пионтковская С.А. Применение искусственного интеллекта в управлении энергосистемами // Вестник науки. 2025. № 7 (88). С. 258 – 266.
  4. Вурганов М.Г. Влияние энергоперехода на глобальный экономический рост на примере стран «Большой двадцатки» // Псковский регионологический журнал. 2025. Т. 21. № 1. С. 41 – 60.
  5. Щербаков Г.А. Искусственный интеллект: дихотомия развития технологии // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2024. № 2. С. 228 – 247.
  6. Kyriakarakos G. Artificial Intelligence and the Energy Transition // Sustainability. 2025. № 17. P. 1140. https://doi.org/10.3390/su17031140
  7. Wang Qiang & Li, Yuanfan & Li Rongrong Integrating artificial intelligence in energy transition: A comprehensive review // Energy Strategy Reviews. 2025. № 57. P. 101600. 10.1016/j.esr.2024.101600.
  8. Dong Z., Tan C., Ma B., Ning Z. The impact of artificial intelligence on the energy transition: The role of regulatory quality as a guardrail, not a wall // Energy Economics. 2024. № 140. P. 107988. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2024.107988
  9. Kyriakarakos Georgios Artificial Intelligence and the Energy Transition // Sustainability. 2025.№ 17. P. 1140. 10.3390/su17031140.
  10. Darwish Abdul & Kh. Abbas, Mohammed & Al Salim, Wajdi & Al-Tameemi, Mohammed Artificial Intelligence for Sustainable Energy Transition: Optimising Renewable Energy Integration and Management // ARID International Journal for Science and Technology. 2024. P. 55 – 79. 10.36772/arid.aijst.2024.7134.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).