Перспективные технологии для автоматизации и оптимизации операций в российских финансовых институтах

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

в эпоху цифровизации российские финансовые институты оказываются перед необходимостью переосмысления традиционных подходов к управлению операциями. Для сохранения конкурентных преимуществ и повышения эффективности всё большее внимание уделяется внедрению технологий автоматизации. Инструменты, такие как искусственный интеллект, блокчейн и аналитика больших данных, создают условия для трансформации ключевых процессов, что особенно актуально в условиях роста объёмов операций и увеличения требований со стороны клиентов. Целью статьи явилось исследование современных технологий, обладающих высоким потенциалом для улучшения деятельности российских финансовых организаций. Методы: в работе применены методы системного анализа и сравнительного подхода. Особое внимание уделено исследованию успешных кейсов использования технологий в зарубежных и отечественных финансовых организациях. Результаты (Findings): Результаты исследования свидетельствуют о том, что внедрение таких инновационных решений, как VR/AR, блокчейн, искусственный интеллект и экосистемы, открывает перед финансовыми организациями новые горизонты развития. Технологии виртуальной и дополненной реальности превращают взаимодействие с клиентами в увлекательный и эффективный процесс, одновременно оптимизируя внутренние операции. Блокчейн создаёт безопасную и прозрачную инфраструктуру для управления активами и данных, минимизируя издержки. Искусственный интеллект позволяет не только ускорить операционные процессы, но и делать их более гибкими и точными, персонализируя услуги для каждого клиента. Экосистемы объединяют разнообразные сервисы в единую платформу, формируя удобную и комплексную среду для пользователей. Синергия этих технологий способствует не только росту операционной эффективности, но и созданию долгосрочных конкурентных преимуществ?. Выводы. Основные выводы работы подчеркивают, что внедрение технологий автоматизации позволяет существенно сократить операционные издержки и повысить точность обработки данных. Например, использование искусственного интеллекта для анализа рисков и обработки заявок сокращает временные и финансовые затраты на выполнение рутинных операций. Одновременно применение блокчейн-технологий улучшает прозрачность и безопасность транзакций, что становится критически важным на фоне роста кибер-угроз.

Об авторах

В. В Милованов

Российский новый университет

ORCID iD: 0009-0002-2484-5916

Список литературы

  1. Телина Е.С. Цифровые технологии, применяемые в банковской сфере: отечественный и зарубежный опыт // Вектор экономики. 2021. № 2 (56). URL: https://vectoreconomy.ru/images/publications/2021/2/financeandcredit/Telina.pdf
  2. Утегенов Н.Б. Виртуальная и дополненная реальности (VR и AR) // Universum: технические науки. 2022. № 7-1 (100). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/virtualnaya-i-dopolnennaya-realnosti-vr-i-ar
  3. Кучмиева Д.А. Перспективы российских IT-компаний на мировом рынке VR и AR технологий // Вестник науки и образования. 2019. № 12-1 (66). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-rossiyskih-it-kompaniy-na-mirovom-rynke-vr-i-ar-tehnologiy
  4. Gans J., Nagaraj A. The Economics of Augmented and Virtual Reality // arXiv preprint arXiv:2305.16872. 2023. URL: https://arxiv.org/abs/2305.16872.
  5. Рахматуллаев А.Н., Иманбек Р.К., Рахымова А.Р. Технология виртуальной реальности // Молодой ученый. 2021. № 18 (360). С. 50 – 58. URL: https://moluch.ru/archive/360/80615/
  6. Ronald T., Azuma A. Survey of Augmented Reality. URL: http://www.cs.unc.edu/~azuma/ARpresence.pdf (дата обращения: 04.10.2024)
  7. Стоянов С.С., Марычев С.Н. VR/AR – технологии в современном мире // Материалы XII Международной студенческой научной конференции «Студенческий научный форум». 2020. URL: https://scienceforum.ru/2020/article/2018022163
  8. Козлова Н.П., Петухова А.В. Использование технологий виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR) в финансовой сфере // Бизнес. Образование. Право. 2022. № 1 (58). С. 72 – 77. https://doi.org/10.25683/VOLBI.2022.58.129
  9. Главное в VR/AR сегодня: новые тенденции и иной взгляд на устоявшиеся тренды. URL: https://ict.moscow/news/vr-ar-trends (дата обращения: 04.10.2024)
  10. Айвазова М.А. Применение технологий виртуальной и дополненной реальности в банковской сфере // Вестник науки. 2020. Т. 1. № 12 (33). С. 146 – 149. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-tehnologiy-virtualnoy-i-dopolnennoy-realnosti-v-bankovskoy-sfere
  11. Applications of AR & VR in the Financial Industry. URL: https://www.tjip.com/en/publications/9-applications-of-ar-vr-in-the-financial-industry (дата обращения: 04.10.2024)
  12. The Integration of Augmented Reality and Virtual Reality in Fintech. URL: https://www.tradingview.com/news/financemagnates:f04c0bc32094b:0-the-integration-of-augmented-reality-and-virtual-reality-in-fintech/ (дата обращения: 04.10.2024)
  13. How Augmented and Virtual Reality are Used in the Finance Industry. URL: https://medium.com/echo3d/how-augmented-and-virtual-reality-are-used-in-the-finance-industry-0ed21c6bbb74 (дата обращения: 04.10.2024)
  14. Рябичева О.И. Цифровизация розничных банковских услуг в Российской Федерации на современном этапе // Журнал прикладных исследований. 2021. № 6. С. 896 – 904. https://doi.org/10.47576/2712-7516_2021_6_9_896
  15. Анохина А.А., Донская Е.Н. Цифровизация банковских услуг // Актуальные проблемы современности: наука и общество. 2021. № 2 (31). С. 30 – 33. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_46207287_68816354.pdf
  16. Быканова Н.И., Соловей Ю.А., Гордя Д.В., Коньшина Л.А. Формирование экосистем банков в условиях цифровизации банковского пространства // Экономика. Информатика. 2020. Т. 47. № 1. С. 91 – 100. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-ekosistem-bankov-v-usloviyah-tsifrovizatsii-bankovskogo-prostranstva
  17. Наумова А.С. Анализ экосистем Российской Федерации // Экономика и бизнес: теория и практика. 2021. № 3-2. С. 85 – 88. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2021-3-2-85-88
  18. Ковальчук А.В., Сайбель Н.Ю. Блокчейн-технологии в финансовом секторе экономики: преимущества и проблемы использования // Концепт. 2018. № 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/blokcheyn-tehnologii-v-finansovom-sektore-ekonomiki-preimuschestva-i-problemy-ispolzovaniya
  19. Мейксин С.М. Блокчейн в банковском секторе // Вестник науки и образования. 2019. № 4-1 (58). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/blokcheyn-v-bankovskom-sektore
  20. Арефьев П.В., Восканов А.С., Гришин М.С. Технология блокчейн в финансовом секторе экономики // Стратегии бизнеса. 2019. № 10 (66). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologiya-blokcheyn-v-finansovom-sektore-ekonomiki
  21. Липницкий Д.В. Блокчейн в финансах и банковском секторе: проблемы становления и перспективы // Экономика промышленности. 2019. № 3 (87). https://doi.org/10.15407/econindustry2019.03.059
  22. Коханова В.С., Бохон К.С. Влияние технологии блокчейн на финансовый сектор: современное состояние и сферы применения // Научный вестник ЮИМ. 2019. № 4. С. 84 – 90. https://doi.org/10.31775/2305-3100-2019-4-84-90
  23. Wu H., Yao Q., Liu Z., Huang B., Zhuang Y., Tang H., Liu E. Blockchain for Finance: A Survey // arXiv preprint arXiv:2402.17219. 2024. 29 p. https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.17219
  24. Zhao X., Si Y.-W. Challenges of Blockchain Adoption in Financial Services in China's Greater Bay Area // arXiv preprint arXiv:2312.15573. 2023. 15 p. https://doi.org/10.48550/arXiv.2312.15573
  25. Махалина О.М., Махалин В.Н. Эволюция финансового сектора экономики в условиях давления технологий искусственного интеллекта // BENEFICIUM. 2024. № 3 (52). С. 60-67. https://doi.org/10.34680/BENEFICIUM.2024.3(52).60-67
  26. Иванов А.В., Николаев А.Д. Искусственный интеллект в банковском секторе: возможности и проблемы // Вестник науки. 2023. № 10 (67). С. 70-80. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-bankovskom-sektore-vozmozhnosti-i-problemy-1
  27. Береснева Н.А. Искусственный интеллект в банковской сфере // Вопросы российской юстиции. 2024. № 33. С. 561-568. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-v-bankovskoy-sfere-1
  28. Зорин Г.Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере // Вестник Российского университета кооперации. 2020. № 1 (39). С. 31-36. URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42667755_43333566.pdf
  29. Дазмарова Т.Н. Искусственный интеллект в банковском секторе // Государственная служба и кадры. 2024. № 4. С. 88 – 91. https://doi.org/10.24412/2312-0444-2024-4-88-91

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).