Оценка справедливой стоимости Bitcoin с помощью модели Stock-to-Flow

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

мировой интерес к криптовалютам как инвестиционным инструментам стремительно возрастает, всё чаще открывая перспективы использования их в качестве резервных активов для государственных институтов. На этом фоне возникает необходимость в разработке более точных методов оценки стоимости данных цифровых активов. В данной статье рассматривается модель Stock-to-Flow как фундаментальный подход к оценке стоимости Bitcoin, с акцентом на ее применимость и точность в современных условиях. На основе анализа исторических данных показано, что начиная с четвёртого халвинга классическая модель начинает систематически завышать ожидаемую цену актива, несмотря на то, что циклические основы Bitcoin она отражает достаточно точно. В качестве научной новизны предлагается модификация классической модели Stock-to-Flow: за счёт сглаживания временных рядов, сезонной декомпозиции и выделения циклической составляющей формируется более умеренная кривая роста. Эта новая модель, сохраняющая основы Stock-to-Flow, обеспечивает более сбалансированное предсказание долгосрочной динамики стоимости Bitcoin. Таким образом, полученная модификация может быть использована как более точный инструмент при средне- и долгосрочном прогнозировании цены криптовалюты.

Об авторах

А. С Кузнецов

Всероссийская академия внешней торговли Минэкономразвития России

Список литературы

  1. Данные Binance и CryptoQuant [Электронный ресурс]. URL: https://www.binance.com/en/square/post/14645410713153 (дата обращения: 25.10.2024)
  2. Ежегодный отчет Банка Международных Расчетов [Электронный ресурс]. URL: https://www.imf.org/-/media/Files/Publications/GFSR/2021/October/English/execsum.ashx (дата обращения: 25.10.2024)
  3. Моделирование ценности Bitcoin с учетом ограниченной эмиссии. Medium, 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://medium.com/@100trillionUSD/modeling-bitcoins-value-with-scarcity-91fa0fc03e25 (дата обращения: 25.10.2024)
  4. Публикация BBC. [Электронный ресурс]. URL: https://www.bbc.com/news/world-latin-america-57398274, дата обращения: 25.12.2025.
  5. Рыночная капитализация криптовалют, статистика Forbes. [Электронный ресурс]. URL: https://www.forbes.com/digital-assets/crypto-prices/ (дата обращения: 25.12.2025).
  6. Bansal A. et al. Identifying Critical Transition in Bitcoin Market Using Topological Data Analysis and Clustering // International Conference on Communication and Intelligent Systems. Singapore: Springer Nature Singapore, 2022. P. 79 – 90.
  7. Bindseil U., Schaaf J. The distributional consequences of Bitcoin // Available at SSRN. 2024. 29 p.
  8. Burniske C., Tatar J. Cryptoassets: The Innovative Investor’s Guide to Bitcoin and Beyond // McGraw-Hill Education. 2017. 298 p.
  9. Metcalfe B. Metcalfe's law after 40 years of ethernet // Computer. 2013. Vol. 46. № 12. P. 26 – 31.
  10. Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system // Satoshi Nakamoto. 2008. 28 p.
  11. Peterson T. Metcalfe's Law as a Model for Bitcoin's Value // Alternative Investment Analyst Review Q. 2018. Vol. 2. 21 p.
  12. PlanB. Bitcoin Stock-to-Flow Cross Asset Model. 2020. [Электронный ресурс]. URL: https://planbtc.com/s2fx (дата обращения: 25.10.2024)
  13. PlanB. Modeling Bitcoin Value with Scarcity. Medium, 2019. [Электронный ресурс]. URL: https://medium.com/@100trillionUSD/modeling-bitcoins-value-with-scarcity-91fa0fc03e25 (дата обращения: 25.10.2024)

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).