О роли, значении и достоверности рейтингов в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта
- Авторы: Беликова К.М.1
-
Учреждения:
- Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
- Выпуск: Том 4, № 3 (2025)
- Страницы: 80-94
- Раздел: Частно-правовые (цивилистические) науки
- URL: https://journals.rcsi.science/2782-7372/article/view/349193
- DOI: https://doi.org/10.33693/2782-7372-2025-4-3-80-94
- EDN: https://elibrary.ru/ZNVIAK
- ID: 349193
Цитировать
Аннотация
Степень развития отношений по поводу искусственного интеллекта повергается в последнее время усиленному рейтингованию. В этих условиях статья нацелена на рассмотрение, изучение и анализ сравнительных оценок степени развития ИИ России, зарубежных стран (КНР, США) и их союзов (Европейский Союз) в различных рейтингах в сфере отношений по поводу искусственного интеллекта с позиции их роли, значения и достоверности. Автор обращается к вопросу о силе рейтингов, изучает и анализирует данные рейтингов Stanford Global AI Vibrancy Tool, Stanford AI Index и Oxford Readiness за 2024–2025 гг., отмечая и наличие иных специализированных рейтингах (Bond, TAdviser), проводит сравнение некоторых базовых характеристик российских систем ЯндексGPT 5 Pro (от Яндекса) и GigaChat 2.0 (от Сбера), поддерживающих диалог на естественном языке, между собой и с китайскими (DeepSeek R1/V3 и др.) и американскими (GPT-4o и др.) аналогами в контексте различающихся оценок рейтингов, акцентирует критику, обусловливающую место России в этих рейтингах, намечает пути преодоления сложившейся ситуации и некоторые рекомендации для России. Автор исходит из объективно-субъективной заданности мира, предполагая возникновение ИИ частью объективной реальности и объективного процесса развития человечества. Научная новизна, теоретическая и практическая значимость обусловлена целью исследования, кругом исследованных источников и проблем. В ходе исследования автор заключает, что будущее за гибридными архитектурами ИИ, такими как модель Hunyuan-T1 от Tencent с учетом развития технологий ИИ уже сейчас на основе таких принципов как локализация (адаптация под конкретные рынки), развитие в рамках международных стандартов (общие протоколы), перекрестного обучения (многоязычные данные) и совместимости (понимание разных языков и культур). Именно гибридные модели зададут основной вектор прогресса в отрасли.
Полный текст
Открыть статью на сайте журналаОб авторах
Ксения Михайловна Беликова
Московский государственный юридический университет имени О.Е. Кутафина (МГЮА)
Автор, ответственный за переписку.
Email: KMBelikova@msal.ru
ORCID iD: 0000-0001-8068-1616
SPIN-код: 2541-3498
доктор юридических наук, профессор; профессор, кафедра предпринимательского и корпоративного права
Россия, г. МоскваСписок литературы
- Лазаров А.А. Принцип достоверности в социальном скоринге // Юридический мир. 2022. № 4. С. 36–39.
- Лазаров А.А. Право на доступ к информации при применении системы социального кредитования (социального скоринга) // Вестник Университета им. О.Е. Кутафина. 2022. № 4 (92). С. 136–142.
- Лазаров А.А. Правовое регулирование социального скоринга в сфере государственной службы: российский и зарубежный опыт // Информационное право. 2020. № 4. С. 41–44.
- Беликова К.М. Глобальное сражение за искусственный интеллект: нормативные и иные акты, регулирующие отношения в сфере разработки и применения искусственного интеллекта в США // Лоббирование в законодательстве. 2025. № 3. С. 24–34. doi: 10.33693/2782-7372-2025-4-3-24-34. EDN: ZKZKJX.
- Беликова К.М. На пути к разработке «сильного» искусственного интеллекта в России и за рубежом: некоторые элементы стратегий и нормативно-правовое регулирование // Пробелы в российском законодательстве. 2025. Т. 18. № 5. С. 58–66. doi: 10.33693/2072-3164-2025-18-5-58-66. EDN: DZJHZS.
- Беликова К.М. и др. Правовое регулирование новых военных технологий в свете законодательства об интеллектуальной собственности и ответственность ученого в странах БРИКС: монография / отв. ред. К.М. Беликова. М.: МДМ-принт, 2022. 528 с.
Дополнительные файлы






