Electric drive of road construction machines

封面

如何引用文章

全文:

详细

This article deals with the use of electric drive in the design of mobile road construction vehicles. Despite the fact that electric drive has been used in machine engineering for a long time (span type cranes, tower cranes, machines), this type of drive is not widely used in specialized equipment (single-bucket excavators, bulldozers, single-bucket loaders, etc.). At the same time, based on scientific evidence, the electric drive has been used more and more often in the car engineering. Clearly, the use of electric drives in road construction machines has not been sufficiently investigated and therefore it's limited. This is due to a number of factors associated with the features (a large mass, changes in technological processes of work) and operating conditions (natural, climatic, road) of this road machinery. This must be taken into account in the development of road construction vehicles with an electric drive to improve the efficiency of their use. The authors analyzed the characteristics of machines with electric drive, determined the functional dependences, and based on this made the main conclusions.

作者简介

V. Konev

Industrial University of Tyumen

Email: konevvv@tyuiu.ru

N. Karnaukhov

Industrial University of Tyumen

Email: karnauhovnn@tyuiu.ru

Sh. Merdanov

Industrial University of Tyumen

Email: merdanovsm@tyuiu.ru

E. Polovnikov

Industrial University of Tyumen

Email: polovnikovev@tyuiu.ru

参考

  1. Конев, В. В. Совершенствование системы предпусковой тепловой подготовки двигателя внутреннего сгорания землеройной машины / В. В. Конев, Н. Н. Карнаухов, Ш. М. Мерданов. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2020. – 144 с. – ISBN 978-5-9961-2138-0. – Текст : непосредственный.
  2. Мерданов, Ш. М. Гидроприводы строительно-дорожных машин для эксплуатации при низких температурах : монография / Ш. М. Мерданов, В. В. Конев, Г. Г. Закирзаков. – Тюмень : Тюменский индустриальный университет, 2016. – 160 с. – ISBN 978-5-9961-1356-9. – Текст : непосредственный.
  3. Сколько электромобилей в мире: сводная аналитика на конец 2020 года. – Текст : электронный // E-CARS.TECH : официальный сайт. – URL: e-cars.tech/elektromobili/skolko-elektromobiley-v-miresvodnaya-analitika-na-konets-2020-goda (дата обращения: 14.04.2022).
  4. Фролов, Ю. М. Проектирование электропривода промышленных механизмов / Ю. М. Фролов, В. П. Шелякин. – Текст : непосредственный. – Санкт-Петербург : Издательство «Лань», 2014. – 448 с.
  5. Гордеев-Бургвиц, М. А. Системы автоматического управления взаимосвязанными электроприводами мощных экскаваторов : монография / М. А. Гордеев-Бургвиц. – Москва : Московский государственный строительный университет (ЭБС АСВ), 2014. – 208 с. – ISBN 978-5-7264-0892-7. – Текст : непосредственный.
  6. Янковенко, В. С. Расчет и конструирование элементов электропривода : учебник для техникумов / В. С. Янковенко, С. С. Арсенюк, В. М. Царик. – Москва : Энергоатомиздат, 1987. – 317 с. – Текст : непосредственный.
  7. Электродвигатель или ДВС. Плюсы и минусы двух технологий. – Текст : электронный // E2 nergy: официальный сайт. – 2018. – 20 августа. – URL: eenergy.media/2018/08/20/elektrodvigatel-ili-dvsplyusy-i-minusy-dvuh-tehnologij (дата обращения: 02.04.2022).
  8. Дюбей, Г. К. Основные принципы устройства электроприводов / Г. К. Дюбей. – Москва: Техносфера, 2009. – 480 c. – Текст : непосредственный.
  9. Аксенов, М. И. Моделирование электропривода : учебное пособие / М. И. Аксенов. – Москва : Инфра-М, 2016. – 135 c. – Текст : непосредственный.
  10. Неменко, А. В. Механические компоненты электропривода машин: расчет и проектирование : учебное пособие / А. В. Неменко. – Изд. 2-е, испр. и доп. – Москва : ООО «Научно-издательский центр ИНФРА-М», 2019. – 376 с. – doi: 10.12737/textbook_5b34dad47ee877.13125931. – Текст : непосредственный.
  11. Грузовые электромобили в России и в мире: текущее состояние, экономический смысл, перспективы, проблемы. – Текст : электронный // E-CARS.TECH : официальный сайт. – 2022. – 01 февраля. – URL: e-cars.tech/elektrogruzoviki/gruzovye-elektromobili-v-rossii-i-v-mire-tekuschee-sostoyanieekonomicheskiy-smysl-perspektivy-problemy/ (дата обращения: 14.04.2022).
  12. Электробусы, популярные модели в России. – Текст : электронный // Перевозка 24 : официальный сайт. – 2022. – URL: perevozka24.ru/pages/elektrobusy-v-rossii-populyarnye-modeli (дата обращения: 14.04.2022).
  13. Коммерческий электромобиль Газель NEXT ELECTRO. – Текст : электронный // Группа компаний «Электромобили» : официальный сайт. – 2022. – URL: electromobili.ru/katalog/kommercheskieelektromobili/kommercheskij-elektromobil-gazel-next-electro (дата обращения: 14.04.2022).
  14. Vatanparvar, K. Batary-aware energy-optimal electric vehicle driving management / K. Vatanparvar, J. Wan, M. A. Faruqua. – Текст : электронный // 2015 IEEE/ACM International Symposium on Low Power Electronics and Design (ISLPED). – URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/7273539 (date of the application 14.04.2022).
  15. Электрическая подметально-вакуумная машина BUCHER CITYCAT 2020 EV. – Текст : электронный // Меркатор Холдинг : официальный сайт. – URL: merkatorgroup.ru/equipment/dorozhnokommunalnaya-tekhnika/podmetalnye-mashiny-i-oborudovanie/elektricheska-podmetalnovakuumnaya-mashina-bucher-citycat2020ev (дата обращения: 14.04.2022).
  16. Гулиа, Н. В. Инерционные аккумуляторы энергии / Н. В. Гулиа. – Изд. 2-е, стереотип. – Москва : Машиностроение, 2021. – 240 с. – Текст: непосредственный.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».